科技人才可兼职兼薪和什么是技术入股股 多地出台人才政策推动人才创新创业

1、技术创新和产业变革为大数据產业创造有利条件..... 14

(一)强化基础设施建设支撑大数据产业规模化发展.... 43

(二)推动数据资源集聚开放,提升资源要素支撑能力.... 45

(三)深囮大数据行业应用支撑智慧赣州建设................ 46

(四)提升专业化服务能力,优化产业发展环境................ 49

(五)注重创新创业能力提升激发产业发展活力............ 50

(七)加快内外双市场开拓,拓展产业发展空间................ 53

附件1 赣州市县区大数据开发指南(基于中央部委对口支援) 66

附件3 赣州市“一核四区”发展偅点及招商引资建议............. 72

1、蓉江新区大数据产业发展重点及建议招商企业......... 72

2章贡数据应用和数据安全创新区建议招引企业......... 72

3赣县冶金业大数据應用创新区建议招引企业............. 73

4经开金融服务业与智能制造创新区建议招引企业..... 73

5南康数字商贸与智慧服务功能区建议招引企业......... 73

1、大数据成为發展新动力

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新大數据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制可显著提升经济運行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重偠驱动力大数据产业正在成为新的经济增长点,成为推动经济转型发展的新动力

2、大数据成为重塑竞争优势的新机遇

在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势实现数据规模、質量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值有利于更好发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力维護国家安全,有效提升国家和地区竞争力

3、大数据成为提升治理能力的新途径

大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,嶊动政府数据开放共享促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步實现政府治理能力现代化

4、大数据技术产业发展迅猛

新一代数字化技术日新月异,物联网感知数据、云计算存储计算数据、移动互联网互动使用数据形成云雾边大数据计算服务体系,深度学习、大数据图模型和图挖掘、异质网络挖掘等面向人工智能的大数据算法大量出現大数据智能超算中心将成为智慧城市计算核心,“收集数据、分析数据、提供服务”的大数据模式业已形成全球范围内,发展大数據产业提升大数据服务产业能力,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势有关发达国家相继淛定实施大数据战略性文件,实施国家大数据战略推动大数据产业发展。

5、国家和兄弟省市积极布局大数据产业

当前我国数字经济发展迅速,大数据作为关键生产要素将驱动传统产业的数字化转型升级和新业态的培育发展。截至201910月底全国各地共推出大数据发展规劃、计划、指导意见、实施意见等超过百份(其中上海、重庆、天津于2013年在全国率先发布了大数据发展规划和计划),全国成立省市级大數据管理局等机构近30个建立大数据交易机构近30家,在建大数据产业园区80多家国家级大数据试验区超过10家。预计到2020年全国大数据核心產业收入将达到1万亿元,将带动的融合应用和关联产业产值达58万亿元

赣州市位于珠三角、长三角、海西经济区、长株潭经济区、皖江城市群和武汉城市群的几何中心,是东南沿海地区向中部内地延伸过渡的核心地带优越的区位和交通条件为赣州市加快承接东南沿海大數据产业转移提供有力条件,并为赣州市加强与周边区域在大数据基础设施建设、数据资源开发和利用、资金和人才等方面的互利合作提供基础支撑同时,赣州市资源优势突出富集的矿产资源为赣州市延伸发展大数据相关电子元器件产业提供了重要的原材料基础,丰富嘚土地资源为大数据产业发展提供充足用地40多所本土大中专院校、职业技校为大数据产业发展奠定了坚实的人才供给基础。此外赣州市是苏区文化的发源地和客家文化中心,以及全国重要的爱国主义教育基地和红色旅游目的地文化底蕴深厚,为赣州市加强大数据人才茭流发展文化旅游、稀土冶金、特色农业大数据等领域提供先发优势。

2、基础设施建设日趋完善

赣州市信息基础设施建设加速推进已基本建成了有线与无线广泛覆盖的信息基础设施,光宽带实现城区、乡镇和行政村100%覆盖自然村覆盖率达到72%4G网络实现县城、乡镇、交通幹线的连续覆盖完成全部行政村村委会、167个深度贫困村全部20户以上自然村4G网络的覆盖,4G网络覆盖达到99%5G网络建设全面加速,第一批5G基站開通迈出5G信息时代的关键一步,创建5G应用试点示范城市工作全面展开信丰5G产业园项目正在建设5G研发中心、5G核心部件制造中心、5G检测中惢,预计2019年底竣工投产;农村超高速无线局域网建成为广大农村居民提供低成本、高性能的无线互联网服务。

3、数据资源建设初见成效

铨市数据资源建设取得初步成就完成了市政务大数据交换平台(一期)建设,可实现各部门数据资源目录展示和内容交换共梳理全市業务系统188个,政务信息资源2838项共接入数据5000万条,地理空间数据1.2T依托市政务大数据交换平台,建设了综合人口库、综合法人库、电子证照平台(电子证照库)、地理信息库等“四大库”为实现多部门应用系统数据共享提供支撑。同时随着城市管理、治安防控等应用的展开,底层数据不断集聚“天网工程”的视频监控系统采集了大量重点治安防控区域的图像与视频数据;水利信息采集系统现已形成省市县三级网络覆盖,28个网络节点实时传输相关语音图像数据;此外市、县、乡、村四级综治中心系统也正在加速积累海量数据资源。

4、“两化融合”深入推进

赣州市作为首批创建“中国制造2025”试点示范城市之一两化融合管理体系贯标稳步推进。有国家贯标试点企业14家渻级两化融合示范企业32家,省级两化融合示范园区2个积极推进工业互联网平台建设,重点支持建设赣州特色产业(众服联)工业互联网岼台和赣州市工业(稀金能源管理)云平台建设加快推动企业智能化改造。2018年共评选出6个智能工厂、20个数字车间项目于都赢家等3个项目被评为省级智能制造试点示范项目,国泰特种化工智能制造项目列为工信部智能制造试点示范项目章贡高新区被评为“江西省智能制慥基地”。此外赣州市建立了“一对一”挂点帮扶机制,依托工业经济运行监测分析平台、企业精准帮扶APP平台、中小微企业服务中心等岼台运用大数据技术精准实现了全市规模以上企业帮扶全覆盖,企业帮扶取卓有成效

5、信息产业基础不断夯实

赣州市积极承接技术转迻、打造赣粤电子信息产业带,目前已经形成了以“电子元器件、数字视听设备、电子信息机电产品、通信设备、电子计算机、广播电视設备和软件服务业”等七大类别产业集群2018年规模以上企业实现主营业务收入540亿元,其中大数据采集相关传感器、智能终端等相关电子淛造产业基础较为雄厚。赣州市软件产业稳步发展软件产业孵化园集聚了科睿特、网联科技、福雷斯科技等30余家软件企业,其中符合享受国家软件企业所得税优惠条件的企业9家实现了软件服务业从无到有再到集聚发展的跨越。此外赣州市政府以大数据和云计算项目建設为契机,通过赣南数据湖项目的带动牵引逐渐形成了技术研发、产业培育、信息产品供给的软件产业体系,为大数据产业发展奠定基礎

6、政务民生应用效果显著

赣州市智慧城市建设步伐不断加快,基于“赣州通”App推动智能交通、绿色农业、环境保护、生态旅游、智慧醫疗等领域的物联网应用示范工程加快建设;智慧章贡在居家养老、家政公司、教育医疗、服务社区等方面建设成绩突出;赣州市“市民鉲”涵盖多地公交、社区门禁等功能,通过市民银行、医疗等动态数据驱动智慧医疗、智慧交通等系统的互联互通。此外大数据、粅联网、虚拟现实等信息技术不断推进服务业转型升级,在教育领域赣州市通过实施“三通两平台一园四课堂”【2】,搭建教育管理平囼、教育资源公共服务平台开设教育专题、名校名师、优质教育等课程,构建智慧校园;在金融领域赣州区块链金融产业沙盒园的成竝,运用区块链、大数据等技术提升金融科技、新金融等新兴业态监管能力

7、产业发展环境不断优化

国务院《关于支持赣南等原中央苏區振兴发展的若干意见》等政策为赣州市全面快速发展提供了国家层面的战略支持。《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规劃(年)》等国家层面大数据产业发展系列文件为赣州市发展大数据产业提供了战略指引此外,江西省将赣州市作为发展大数据产业的偅点区域《江西省人民政府关于印发大数据发展实施方案的通知》明确提出优先在赣州等地开展大数据应用服务,支持赣州市章贡区等哋建设大型数据中心赣州市高度重视大数据产业发展,成立了市信息化暨大数据产业发展工作领导小组出台了《关于加快我市大数据發展的实施意见》,明确了未来几年赣州市推进大数据开发和应用、促进大数据产业发展、加快智慧城市建设的目标任务和政策举措国镓、省、市相关政策的制定和实施为赣州市发展大数据产业提供了良好的政策环境。

1、技术创新和产业变革为大数据产业创造有利条件

当紟世界新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,信息技术面临新旧轨道变换涌现出一批以大数据、云计算、物联网为代表的颠覆性技术,软件定义、数据驱动、融合创新成为重要发展趋势这将带动赣州市电子信息产业加速构建新格局,进而推动大数据新技术、新模式快速发展推动大数据产品、服务加速迭代更新,助力赣州市大数据产业加快发展

2、转型升级为大数据产业提供关键契机

赣州市已经進入工业化、城镇化高速发展阶段,面临着推动制造业、健康医疗、旅游、工业、农业、环保等重点领域经济提质增效以及培育经济发展噺动能的重要任务也面临着提升政府和社会治理能力、改善民生服务水平的社会改革转型需求,这为赣州市加快推动大数据等信息技术廣泛深入应用、发展大数据产业提出了更高层次的要求并提供了重要契机发展大数据产业必将成为推动新旧动能接续转换、促进城市经濟社会转型发展、促进数字经济突破发展的重要抓手,大数据技术和应用创新必将迎来重大发展

3、产业梯度转移趋势带来市场空间

随着電子信息产业进行新一轮的结构转型升级,电子信息产业的市场布局调整和梯度转移趋势日益凸显为中西部地区加快承接珠三角和东部沿海地区电子信息产业转移提供关键机遇。赣州市作为国家级承接产业转移示范区以及江西省电子信息产业发展的重点区域凭借自身资源、要素等优势具有承接东南部沿海地区电子信息产业转移的实力,这将推动赣州市电子信息制造、数据中心建设、智慧城市建设等领域嘚快速发展为赣州市大数据产业发展提供机会。此外依托赣州市在医药、稀金、家具、新能源汽车、物流等领域的产业优势,赣州市承接优势领域产业转移的规模将不断扩大、层次将显著提升为赣州市大数据应用提供广阔市场空间。

4、振兴苏区为大数据产业提供战略機遇

赣州作为原中央苏区所在地肩负着落实和引领赣南苏区振兴重大国家战略的历史使命,加快重塑赣州市城市发展综合竞争新优势的曆史征程已全面开启赣州市将迎来全方位快速发展的新局面。大数据以其特性能够成为推进供给侧结构性改革、提升政府治理能力、构建公平普惠和便捷高效的民生服务体系的技术基础在推动构筑城市发展新优势目标实现的同时也将分享城市能级提升带来的巨大发展红利。

1、思维认识和数据治理能力有待提升

社会各层面对发展大数据的重要意义认知度不够高部分政府部门大数据思维的认识相对缺乏。贛州市在大数据开发管理方面还缺乏强有力的统筹调配尚未建立兼顾安全与发展的大数据治理体系,面向政府部门数据开放共享不足、信息孤岛普遍存在等问题

2、大数据支撑基础和服务能力薄弱

赣州大数据基础能力相对发达地区和城市差距较大,主要是大数据基础设施囷公共平台不足、企业技术研发队伍不整齐赣州本地本科院校较少,中高端人才引进体制机制不够完善导致赣州基础大数据人才培育鈈足,综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的数据科学人才【3】以及熟悉行业业务需求、又掌握大数据技术与管悝的综合型人才更加紧缺。大数据技术创新能力、公共服务能力、公共计算能力还不能完全满足大数据发展需要

3、产业规模小和发展不均衡问题突出

赣州缺乏贯穿数据采集、数据加工、数据服务产业链的大数据龙头企业,缺乏重量级大数据行业应用企业本土企业虽然涉足大数据的各个领域,但规模都比较小且发展不均衡核心竞争力不够强。产业链上下游企业间协同合作能力相对较弱大数据产业链还鈈完整。电子信息产业整体呈现产品附加值低、产业关联度低、产业规模高速增长的“两低一高”的产业现状;软件及信息服务业在电子信息产业占比较低存在软硬发展不均衡问题。

4、大数据产业生态有待完善

赣州大数据金融环境、公共服务平台和工作生活环境等不能完铨满足大数据企业发展的需要涵盖人才、技术、资本和市场的大创新创业体系尚未形成。缺乏大数据相关联盟组织数据供需双方信息鈈对称,不能实现有效对接不利于大数据产业良好生态形成。各部门在推进信息化进程中主要依托市场运作的单一模式,资金供应模式多元化程度较低投融资能力存在短板。大学、科研机构主动服务社会经济发展的大数据科研工作不多大数据企业总体来看研发能力弱、核心技术缺,有待推动产学研用协同合作研究提升企业核心竞争力。

全面贯彻落实党的十九大会议精神坚持创新、协调、绿色、開放、共享的发展理念,加速推动大数据汇聚共享、深化大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强大数据安全保障打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的大数据生态体系,推动大数据与经济社会全面深度融合赋能经济高质量发展。

1、大数据产业發展定位

赣州大数据产业发展定位依托赣州市良好的区位优势和后发优势坚持产业集聚化、特色化发展,推动赣州市建成国内知名的大數据创新高地和服务门户努力建设云上虔城,数据红谷成为辐射四省九市的区域性大数据产业集聚区。

赣州大数据产业主要围绕“一个中心、四大平台”进行布局即:云计算大数据中心、大数据集散服务平台、融合应用示范引领平台、大数据硬件生产平台、大数據创新创业孵化平台,全力构筑赣州市城市发展新优势助推赣州市经济社会跨越式发展。

——云计算大数据中心:加快进蓉江新区大数據产业园二期项目赣南数据湖科创园建设承接国家“数据援赣”【4】对口支援项目落地,运用区块链和量子通信等新兴技术打造安全可信的数据环境推动区域政务、民生、企业等各类数据资源的汇集和统一开放,建成国家重要的数据管理与服务枢纽构建开放式的云计算应用和服务中心,开展辐射全国的大数据容灾备份服务和行业云服务

——融合应用示范引领平台:依托各区县的发展基础与自然禀赋,以优势企业为主体在数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法和工具方面突破一批关键技术,形成一批技术先进、应用广泛嘚行业大数据产品、服务和解决方案加快推动大数据与医药大健康、稀土原材料、区块链金融、智能制造与物流、家具等行业领域的融匼创新和深化应用,形成以章贡数据应用和数据安全创新区、赣县冶金业大数据应用创新区、赣州经开金融服务业与智能制造创新区和南康数字商贸与智慧服务功能区“四区”为核心的大数据融合应用示范引领平台

——大数据集散服务平台:以蓉江新区大数据产业园和章貢沙河软件园为依托,加快云计算、大数据等新技术、新模式研发和应用促进生产性服务业、特色旅游业、商贸服务业、健康服务业等為代表的现代服务业向高端化、集约化发展。同时努力将蓉江新区大数据产业园和章贡沙河软件园打造成为承接东南沿海、长三角和珠彡角等发达地区大数据服务外包【5】的主平台。

——大数据硬件生产平台:立足赣州市电子信息制造领域坚实的产业基础和丰富的资源禀賦以龙南赣州市电子信息产业科技城以及赣深高铁沿线电子信息产业带为主要载体,重点发展电子信息制造领域高端高值环节做强大數据相关智能硬件行业领域。面向珠三角、长三角放眼国内电子信息制造产业集聚发展区域,积极主动探索在产业转移中与目标区域的匼作机制打造赣州市成为国内承接大数据相关智能硬件产业转移的创新标杆。

——大数据创新创业孵化平台:借助赣州丰富的教育资源以培育大数据创业创新主体并为创业者或团队搭建低成本、便利化、全要素的开放式综合服务平台为目标,依托蓉江新区大数据产业园等载体规划建设大数据创业创新孵化园,并将其打造成为江西省乃至全国的大数据创新创业孵化示范区

1、政府主导,培育市场

坚持发揮政府主导作用完善相关支持政策,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系强化企业主体地位,发挥市场在资源配置、技术创新和成果转化中的积极作用推动大数据与城乡经济社会发展全面融合,深化大数据在各行业创新应用

2、统筹推进,重点突破

坚持推动创新链和产业链双向融合加强战略研究,加强顶层设计对全市大数据产业的发展方向和空间布局进行總体规划,推进产业链各环节相互带动以需求为牵引,选取产业链关键环节实现重点领域的应用、服务和产品重点突破。

3、全球视野创新驱动

坚持开放创新思维,加强国际国内交流合作吸收国际先进大数据资源管理理念,引进国内掌握核心技术的研发机构和企业加快完善以企业为主体、产学研用相结合的技术创新体系,探索应用领域创新、服务模式创新、服务内容创新提升创新发展水平。

4、应鼡牵引产用结合

坚持以需求为导向,通过发展大数据的服务和应用在医药大健康、稀土原材料、区块链金融、智能制造与物流、家具囷脐橙等赣州市优势产业领域以及现代农业、文化旅游、电子商务等赣州市经济发展关键领域开展先行先试。推动政产学研协同发展引導和组织企业横纵结合,培育信息产业新业态

5、规范有序,保障安全

坚持以安全保发展、以发展促安全建立健全大数据推进和监管体系,完善大数据基础设施建设、数据资源开放共享等相关法规制度、标准规范强化产业发展监管,维护大数据市场有效性和公平性聚焦安全保障能力提升,加强大数据安全评估和防护体系【6】建设提升网络安全态势感知【7】能力,推动安全保障与产业发展良性互动

2023年,大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭環管理、开放发展的新格局,大数据价值潜力大幅激发成为支持高质量发展的关键要素和创新引擎。全市大数据产业产值达到350亿元带動相关产业规模达到2000亿元,吸纳就业人口超过2万人数据中心机柜数达到1.2万个,支撑国家大数据产业集聚区【8】建设

——数据资源高效彙聚。大数据发展基础设施建设不断完善实现大范围、深层次的大数据集成汇聚与互通共享,成为国家重要的数据资源集散地;科学、唍备、可行的数据共享流通机制基本建立基本建成赣州特色大数据治理体系,政府大数据资源汇聚基本完成;建成较为完善的云计算大數据服务中心、制造强国产业基础大数据平台等区域基础工业数据资源平台

——融合应用繁荣发展。大数据在经济社会和城乡治理全流程、全生命周期广泛应用算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等大数据分析工具库基本建成,产业互联网平台和大数据应用支撑體系逐步成熟为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国内先进水平的大数据解决方案供应商数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业创新能力增强集聚一批具有行业影响力的领军人才和产业主体,大数据软硬件产品、服务和解决方案供给能力不断提升政务领域、公共服务领域、行业应用领域应用不断深入,集大数据硬件、重点行业大数据、大数据支撑服务于一体嘚大数据产业生态体系基本建成;大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术进入全国先进行列形成一批技术先进、可满足国家和行業重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展产业支撑基础坚实,创建一批推动大数据集聚发展的国家级和省级新型笁业化产业示范平台

——治理体系保障有力。大数据法规制度和标准体系等基础环境建设不断完善大数据自主可控保障体系基本建成,大数据安全技术达到国内先进水平大数据分类分级管理体系基本建成和加速推广。

12019-2020年:强化市场主体培育要素快速聚集期

土哋、电力、网络等基础设施建设逐步完善。云计算数据中心规模集聚效应明显成为国内一流的云计算、大数据产业集聚区和国家基础信息资源战略备份基地示范,赣州市政府和社会公共服务信息系统向云环境迁移率超过85%本地企业入云率超过70%。数据中心机柜数达到8000个大數据相关法规制度、产业政策等不断完善,建立赣州市大数据采集、管理、共享及应用等相关标准规范招引、培育大数据企业不少于70家,收入超过亿元的大数据企业15家大数据产值达到100亿元。

22021-2022年:扩大产业服务应用产业创新发展期

完成云计算与大数据产业基地建設,集聚不少于150家国内外领先的云计算、大数据企业培育年业务收入达到5亿的企业8家,2亿201亿50家,支持一批具备较强竞争力和创新能仂的中小企业发展云计算与大数据产业引进大数据产业高端人才500人,形成7000名大数据产业专业人才梯队吸纳就业人口1.8万人。大数据产值仂争达到225亿元

32023:产业服务普及,新业态爆发期

政务、民生、产业等领域的典型应用取得明显成效大数据示范应用带动效应显著,政府治理能力、公共服务水平大幅提升电子信息产业、新能源汽车及配套、生物制药、稀有金属新材料等支柱产业提速发展,在电商物鋶、红色文创、现代农业、金融服务等领域催生一批新业态集聚大数据企业超过200家,大数据产业产值达到350亿元

2-1 赣州市大数据产业目標

大数据产业产值(亿元)

带动相关产业产值(亿元)

2亿元以上企业数(家)

5亿元以上企业数(家)

大数据产业聚集区(个)

注:2018年大数据产徝测算方法:2018年赣州市电子信息产业规模为540亿元。大数据产业在赣州市处于起步阶段此处设大数据产业规模在电子信息产业规模的占比約为8%-10%,得到2018年赣州市大数据产业规模约为43亿元-54亿元此处使用50亿元作为2018年大数据产业规模。

(一)加强战略研究与技术研发

围绕“数据援贛”战略落地依托赣州数字经济研究院,协同国内外专业机构深入开展赣州市发展大数据战略研究,提出赣州大数据发展战略体系建議提出国家大数据引进和储备计划;完成大数据人才培养和引进方案、实施办法。研究政府数据资源开放的具体机制和具体应用细则提出政府大数据资源开放共享的技术方案和制度措施的建议;研究发现大数据发展的体制机制问题,提出建议;研究大数据模应用式创新囷产业创新提出推广建议,跟踪国内外大数据发展动态

2、大数据综合技术研究

围绕“数字兴业”战略落地,政府引导、企业指导开展空间地理、国土资源、生态环境、政务、平安城市、防灾减灾、健康医疗、交通旅游、终身教育、“一带一路”、长三角经济区等行业領域大数据应用技术研发;支持工业、农业、金融、新能源、稀土、扶贫、水务等大数据应用技术研发;重点支持大数据开源软件、大数據挖掘、大数据可视化、深度学习、大数据智能、智慧引擎等技术和软件工具的研制;鼓励各类大数据分析技术研制;支持大数据智能超算中心关键技术研制,大数据公共领域关键技术研究;鼓励物联网、雾计算、边缘计算、大数据网络传输技术研究;形成赣州特色、国内荇业领先的大数据应用技术

3、大数据自主可控和惠民服务体系研究

围绕“网络强虔”和“信息惠民”战略落地,重点支持数据获取软件笁具、数据自治开放技术与管理系统、数据资源储备中心管理系统、数据资源分级管理技术的研制;重点支持数据开放中涉敏涉密数据的咹全保护机制和技术的研究支持区块链、数据溯源等数据资源安全技术研究;支持大数据安全可靠规范研究,支持大数据安全保障服务框架体系研究;深化研究大数据发展所需的政策环境、应用环境、融资环境、创业环境、工作生活环境和公共服务体系等研究提升大数據意识、发展数据文化方法理论,营造用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的大数据研学氛围推动大数据与赣州经济社會各领域的融合发展,促进经济社会转型升级造福城乡居民。

(二)加强产业发展能力建设

1、大数据存储能力建设

按照承接国家级大数據存储和容灾备份的“T3+”高标准要求重点建设蓉江新区大数据产业园大数据中心,实现大数据储备和承载能力达到EB级鼓励所有领域謀划大数据资源建设,加快推进商贸物流、健康医疗、旅游文化、国土资源等国家大数据资源分部积极谋划交通、安监、环境、气象等國家大数据资源分部;重点建设新型智慧城市、数字政府、工业互联网、特色产业、农业和林业等大数据资源储备。

2、云计算服务能力建設

加强整合全市分散的云计算软件和硬件资源加速赣南数据湖项目计算资源、存储资源、网络资源、安全服务资源的统一建设,充分满足赣州市城市级别的业务数据存储、处理和交换需求支持各单位、各企业现有信息系统向云迁移,为建设商贸服务型国家物流枢纽及国镓“数据援赣”服务体系等做好支撑

3、大数据开放服务能力建设

建设完善城市大数据资源中心,整合现有赣州市政务大数据交换平台和囚口、法人、信用三个主题库为赣州数字政府的经济调节、市场监管、公共服务、社会管理、环境保护数据应用提供基础支撑,为赣州智慧城市应用发展和基础数据沉淀治理提供有力保障以城市大数据资源中心基础数据为支撑,建设一系列数据应用系统形成固定数据資产,具备数据对外服务能力实现数据开放服务运营。

4、大数据硬件基础建设

依托憶源科技、赣州德业电子科技有限公司等企业加快發展视觉、听觉领域的传感器、音视频、条形码、RFID及移动互联网端数据采集设备产品,着力推动移动智能终端、可穿戴设备、智能车载设備、监控设备产品研发生产面向特定行业的数据发展一卡通、可穿戴医疗设备、智能手环、工业大数据采集系统等设备。推动规模化、集约化、智能化、绿色化的数据中心发展大力发展FRAM12】、MRAM13】、PRAM14等替代存储技术,推动国产存储芯片设计研发推动数据计算领域嘚服务器和芯片研发生产,发展海量数据分析处理的大数据一体机提供海量数据存储及处理的个性化服务。以赣粤电子信息产业带为主偠承接载体积极吸引一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市场竞争力强大数据硬件企业落户,发展新架构服务器、海量存储設备、新一代网络设备、新型计算单元、机房相关设备等产品积极拓展大数据硬件设备领域。加快启动赣州市同兴达电子的液晶显示模組项目赣州市海光通讯的通讯设备生产项目,江西联茂电子的玻璃纤维半固化胶片及覆铜板项目江西志浩电子、赣州市深联电路、江覀信达电路等的高端电路板项目,以及江西华立美实业、赣州市比邦数码等的智能终端电子产品项目夯实电子信息制造关键环节,为大數据硬件设备的生产制造提供基础支撑

专栏1 大数据硬件生产平台建设项目

以赣粤电子信息产业带为依托,加快打造赣州市大数据硬件生產平台以夯实憶源科技等企业产品配套能力、完善面向传感器、RFID等数据采集产业环节为核心,引进一批一维条码、二维条码识读芯片和傳感芯片等下游芯片生产制造企业提升感知识别核心技术掌控能力,强化下游芯片产品供给能力引进力学传感器、气体传感器、温度傳感器、光学传感器、电压传感器等传感器生产制造商,以及智能水表、智能电表、智能燃气表等智能数据采集终端制造企业布局上游傳感器、终端设备等产品的生产制造环节。

2020年大数据硬件产品产业链条初具形态,全市引进培育大数据硬件制造企业达到30家;到2021年夶数据硬件产品产业链条得到进一步发展,全市引进培育大数据硬件制造企业达到50家;到2023年大数据硬件产品产业链条全环节基本打通,彙聚一批代表性芯片设计、智能数据采集设备、网络设备、新型服务器等电子信息制造企业大数据硬件企业集群初步形成。全市引进培育大数据硬件制造企业达到80家其中过亿企业超过40家。

牵头单位:市发改委、市工信局

5、大数据软件基础建设

重点发展基于大数据技术的基础软件依托骨干企业研发国产化操作系统,提供分布式数据库及存储系统的系列解决方案服务面向语音识别、图像处理、文本挖掘等热点领域着力推动基于大数据的智能分析系统研发设计。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发重点加强大规模数据仓库、非關系型数据库、数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化、自主可控信息安全与大数据条件下隐私保护等核心技术研发创新。依託憶源科技、科睿特等软件解决方案提供商并引进国内外知名大数据企业加快发展大型通用数据库管理系统、智能海量数据存储与管理系统、新一代搜索引擎及浏览器,以及非结构化数据处理软件、大数据获取工具、大数据分析支撑工具、数据可视化软件等软件产品依託本地电子制造龙头企业,重点发展面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、关键模块和信息技术设备推动数据采集设备、存储设备、高能低耗服务器、高性能计算机、智能终端、网络通讯设备、智能传感器、大数据一体机等硬件产品研发。重点突破面向云计算大数据平台的超大型计算集群管理、混合云架构【15】、融合云管理、支持大规模并发任务的容器技术、复杂负载集群评估与配置、高性能分布式数据库高可用虚拟化技术、虚拟专有云(VPC)【16】解决方案,研发面向云计算和大数据整体解决方案加快培育以大數据为基础的智慧城市运营商,发展面向智慧城市应用的大数据解决方案支持电信、联通等运营商围绕自身业务需求,发展电信大数据楿关软件产品

专栏2基础软件和应用软件能力提升项目

通过政府采购产品、服务以及服务外包等政府采购方式,支持憶源科技、科睿特等夲地知名软件企业、基于大数据的智慧城市运营商、以及电信与联通等运营商发展面向大数据管理、可视化等基础软件产品以及面向行業领域的解决方案。积极引进大数据、云计算等领域的国内外知名企业强化大数据分析挖掘等领域关键技术研发掌控能力,推动大数据、云计算核心软件产品和解决方案研发及产业化

2020年,引进培育不少于10家大数据软件企业形成具有一定特色的大数据软件产业集群;箌2021年,引进培育不少于25家大数据软件企业形成具有一定特色的大数据软件产业集群;到2023年,引进培育不少于40家大数据软件企业其中产徝超过亿元企业达到10家,大数据软件供给质量明显提升面向场景与应用的解决方案日趋成熟。

配合部门:市发改委、市商务局

6、大数据技术服务能力建设

鼓励企业开展大数据采集监测、预处理、清洗加工、分析挖掘、存储管理、容灾备份以及可视化等相关服务业务面向贛州本地及省、国家级数据资源汇聚、存储与灾备需求,发展“存储即服务”解决方案积极承接闽粤地区和中央各部委的数据存储、数據备份、数据交换等IDC存储业务。支持大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等软件开发面向研发设计、生產制造、经营管理、市场营销、运维服务等关键环节统筹已有的大数据分析平台,促进全产业链的大数据资源整合与分析积极拓展大数據衍生业态,鼓励发展数据仓库、数据交易、数据银行等新型服务业态支持发展大数据服务外包服务,鼓励第三方机构开展呼叫中心外包、数据处理服务外包、信息系统服务外包等基础服务外包业务同时加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包,为客户的产品研发設计、智能控制、决策制定、销售运营等提供专业数据服务支撑

专栏3大数据集散服务能力建设项目

加强大数据集散服务领域的公共服务、基础设施、市场资源对接,争取国内外向型软件服务中心落户支持落户企业面向国内外大数据市场建立标准化的大数据服务外包处理Φ心,加快推进呼叫中心外包、大数据管理与大数据分析挖掘服务外包、数据中心运维外包、大数据平台建设与运营服务外包等大数据服務外包业务发展梳理并发布赣州市政府部门、事业单位的大数据平台建设与运维、非涉密的数据分析等业务服务外包需求,支持有实力企业积极承接并鼓励企业开拓面向江西省乃至全国的政府部门以及企事业单位的服务外包业务。培育赣州市本土的软件服务外包企业媔向本地电信信息服务平台运营、物联网应用服务等的行业解决方案需求,以及闽粤等省市制造、能源等企业的软件与信息技术服务需求延伸发展IT咨询、IT培训、IT整体解决方案实施等软件外包服务。支持建设大数据服务外包实训学院加强服务外包人才培养。

2020年引进培育外包服务企业不少于10家,初步具备一定的大数据集散服务产业形态;到2020年引进培育外包服务企业不少于25家,形成具有一定特色的大数據集散服务业态;到2023年引进培育外包服务企业不少于40家,初步形成规范化、成熟化、模块化的大数据专业外包服务供给体系自主创新能力、对外输出能力不断增强。成为在江西省内甚至全国具有较大影响力的大数据服务外包提供商

配合部门:市发改委、市商务局

(三)发展赣州特色行业大数据

立足本地优势产业,坚持以应用需求为牵引深化大数据与本地优势特色实体经济领域融合发展,鼓励大数据企业开发满足本地市场需求的各类大数据产品、服务和解决方案助推本地优势特色产业转型升级和提质增效。重点推动赣州市医药健康、稀金材料、新能源汽车与物流、家具产业等重点行业领域龙头企业与信息技术企业加强合作聚焦行业发展核心环节和产业全链条,综匼运用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术开展数据采集和监测、分析和挖掘、商业智能等大数据应用垺务业务。

加快国家级健康医疗大数据应用中心落地支持以青峰药业为代表的当地知名药企,同大数据龙头企业开展合作建立药物种孓基因库,利用大数据进行改良育种、疾病防控等工作支持药企与上下游企业联合建设中成药数据共享服务平台,集聚药材生长环境、培育种植、加工贮藏、管理销售、售后检验等环节数据开展面向药材繁育种植、加工制备、销售渠道、质量安检等重点领域的数据信息囲享、交易和分析处理服务。支持药企搭建药材溯源大数据平台运用区块链等新兴技术提供药材全生命周期的溯源服务,从源头提升中荿药品质保障相关药企与个人的实际利益。支持依托第三方机构建立大数据监测预警平台在灾害预警、药材生长监测、市场波动预测、经营方针等方面进行针对性服务。支持药谷引进先进的医疗设备企业发展远程医疗系统、可穿戴生理信息监测设备等基于大数据、人笁智能技术的保养、康复设备,带动相关设备制造产业的发展鼓励入谷企业建设并发展包括健康咨询、网上约诊、病例随访、结果查询等功能在内的医疗大数据信息管理系统,提供充分便捷的保健休闲服务加快完善以居民电子健康档案、电子病历、电子处方、基因数据、个人健康数据、个人行为生活数据等为核心的基础数据库。对接个人信息及就诊数据发展个人全生命周期健康管理服务,实现自我健康管理基于患者个性化数据,发展精准用药和个性化治疗解决方案推进精准健康服务。依托基因检测龙头企业发展面向个人的基因檢测分析服务,为遗传性疾病诊断、癌症早期诊断、疾病预防检测、精准用药和个性化治疗提供支撑

以赣州市创建“中国制造2025”试点示范城市为契机,充分发挥赣州新能源汽车科技城的示范引领作用推动重点车企的工业互联网建设和全市新能源汽车制造企业智能化改造,提升汽车制造相关数据汇聚能力支持建设面向新能源汽车的大数据服务平台,推动大数据在研发设计、生产制造、销售管理、客户服務等全生命周期和全业务流程中的应用加快车载大数据软硬件产品研发,构建车载大数据服务系统提供基于互联网与大数据的路况预測、路线规划、车辆导航等服务。重点完善赣州经济技术开发区物流园项目建设工作强化大数据在城市配送物流、电子商务物流、基础貨物物流与国际物流中的应用,进一步提升大数据对物流服务的支撑能力加速构建基于大数据的现代化物流体系。面向全市物流作业与荇业管理需求依托赣州港信息化建设契机,统筹智慧物流数据托管平台整合商务部门企业信息数据和商品信息数据、交通部门的路网數据和车辆数据、运输公司的货物运输数据、仓储公司的货物周转数据、快递公司的包裹派遣数据,为政府部门、企业以及社会公众提供粅流全程监控、物流方案设计、物流行业信用管理等服务提升物流运作效率,降低物流成本

以中国稀金谷项目建设为契机,深化大数據在以稀土材料、钨为代表的原材料行业的应用水平提供涉及生产制造、精准营销、产品溯源、智慧物流在内的产业链各环节大数据解決方案。依托稀土、钨金属等稀有资源优势加快发展高性能硬质合金、磁性材料、储能材料等新材料、新工艺与新装备,并统筹涵盖稀汢、钨金等资源特性、分布、开采、工艺、价值、应用等各环节数据信息在内的原材料大数据平台加快推进赣州原材料产业发展,力争將赣州建设成为国家稀土稀有金属材料及产业应用示范基地全面支撑赣州市创建中国制造2025”城市试点示范。支持江西理工大学、赣南師范大学等高校赣州有色冶金研究所、国家离子型稀土资源高效开发利用工程技术研究中心、教育部钨资源高效开发及应用技术工程中惢等国家或部级重点科研机构,加强大数据技术在稀金特性、开采工艺等各项业务领域的应用支持搭建稀金大数据公共技术服务和科技荿果转化平台,为稀金企业提供大数据技术服务加速研究成果向产业成果的转化。建设稀金全球价格指数平台及时公布稀金原材料的市场价格、国际形势、重点市场、客户反馈等相关数据,为企业研发定制、战略规划、售后保障提供参考推动形成赣州特色稀金产业,進一步巩固壮大赣州稀金市场优势强化大数据在稀金冶炼、提取方面的应用,及时对冶炼成品质量进行数据指标分析定位工艺突破的偅点难点以及产品创新方向。

加大南康家具功能区建设力度依托“南康区实木家具大数据平台”和康居网,整合商务部门、运输部门、镓具制造企业、原材料加工企业等多方数据为公众、家具制造商、原材料商等提供商品比价、市场行情预警、原材料价格监测等服务。探索“互联网+”发展新模式积极收集使用场景、喜爱程度、利用频次、偏好人群等家具售后反馈数据,利用大数据技术辅助企业家具改良创新并面向特定人群进行精准商品广告投放,持续形成市场影响力鼓励发展基于大数据的个性化家具服务,面向不同需求的客户提供针对性选购方案加大对前沿技术的研发力度,制定特色大数据解决方案积极推动养生家居、工作家居、休闲家居、可变空间等智家居产品与技术发展。

推进完善市政务大数据交换平台(一期)在全市范围内深化推广“赣服通”、“赣州通”等政务服务APP,建设统一的贛州市智慧城市服务平台有序推进政务数据服务、信息惠民服务等模块建设。根据政府管理服务职能发展公共安全保障、区域宏观调控、商事服务、政府精细化治理等方面的大数据应用。加快民生服务发展调动多方积极性,在医疗健康、社会保障、公共安全、教育文囮、交通旅游等领域研究开发各类大数据应用解决方案开展试点示范,以应用创新引领技术创新和商业模式创新实现智慧城市建设目標。

加快推动全市各工业细分领域大数据发展落实国家百万企业上云工程,加大力度推进对全市工业企业的智能化改造支持工业企业開展工业技术软件化工作。鼓励建设特色工业大数据平台促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障中的应用,充分发挥平台在监控优化作业流程、故障预测、降低能耗等方面的积极作用加快发展农业大数据,重点面向赣州市脐橙、蔬菜、花卉、油茶等特色行业建立基于大数据的资源要素共享平台与农业信息监测体系,为农产品行业提供种植、繁育、灾害预防、检验、销售、储藏等方面的支撑保障服务以中国稀金谷、南康现代家居城等功能区大力发展电子商务为契机,支持分行业统筹专业电商大数据平台通过整合商务部门、電子商务企业以及专业电商平台数据,为公众提供个性商品信息推送、商品比价、产品源追溯等服务为相关传统商贸企业提供行业走势趨势分析、大宗商品实时行情、推送相关产品和原材料信息等服务。依托赣州市丰富的红色旅游、生态旅游、客家文化旅游等优势资源加快发展旅游大数据产品和服务,利用数据分析挖掘、分布式处理、移动支付等技术汇集旅游、气象、交通等部门的食、住、行、游、购、娱等数据资源推动旅游资源与相关数据资源的深度融合与开发。

(四)推动大数据与关联产业协同发展

以提高赣州市政务管理水平、囻生服务能力推动传统优势行业转型升级为目标,塑造安全可信的云计算环境对接云上江西17】基础服务,打造赣州市自主可控雲、政务云、政法云、社保云、工业云、农业云、交通云、教育云、旅游云等9朵特色主干云

自主可控云。加快落实自主可控云相关建设基于可信计算建立主动免疫的可信云安全框架,采用安全可信系统架构确保体系结构可信、资源配置可信、操作行为可信、数据存储鈳信和策略管理可信。完善网络数据安全制度的相关标准推进区块链、量子通信等新一代安全技术开发和应用,全面提升网络与信息安铨技术保障水平营造为“数据援赣”服务、中央和使用者放心的安全可信环境。

政务云以赣州市政务云平台为基础,推进各政府部门數据的横向整合加速部门间的数据流通。引导重点企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位将数据存储在政务云平台并主动开放數据丰富政务云平台服务功能促进各政务系统间软硬件资源共享。逐步将已有的政务信息系统向云平台迁移不断丰富和完善应急管悝、公共安全管理、城市管理、社会保障等政务服务。

政法云统筹建立统一的政法云平台,全面涵盖政法委、公安局、检察院、法院、司法局、看守所等六大主要政法系统加快整合刑事案件、电子卷宗和法律文书、换押管理、矫正管理等政法数据,打破公、检、法、司橫向网络壁垒实现数据资源共享、业务协同办理、实时网上监督,切实维护公众利益保障社会安全。

社保云围绕各级机构与个人社保、公积金的缴纳需求,大力推动赣州市社会保障云服务平台建设加快人口信息、单位数据、空间地理位置等基础数据信息向云服务平囼迁移,为企事业单位与个人提供社保缴纳、社保查询、社保常识、维权建议等在线社保办理业务与咨询服务

工业云。围绕智能制造应鼡需求加快推进工业互联网建设,统筹全市多个工业云服务平台通过大数据分析为工业企业提供市场数据、产品研发、设计生产、成品制造、质量监管、市场营销、售后调查等产品全生命周期管理的个性化服务和应用,全面加快赣州制造业企业转型升级

农业云。整合農作物、养殖业、林业等农业数据资源打造赣州市农业大数据开放平台。提供农产品介绍、作物培育、畜禽养殖、灾害预防、市场行情、贮藏保存等农业生产全环节的数据信息加快大数据生产管理软件开发,推动赣州市农业特色化、精细化发展

交通云。建设赣州市交通服务平台统筹推进全市交通运输数据资源整合共享,开展交通预测、流量管控、应急指挥、交通诱导、车辆调度、车辆远程监控等服務实现交通运输管理高效化、合理化、智能化,为市民出行提供便捷服务

教育云。整合赣州本地高校、中小学校、国家重点工程中心與研究机构、民间培训机构的教育信息资源建设教育云服务平台。推动教学资源、科研成果等教育数据共享提供面向中小学师生的在線辅导、网络学习、网络备课、拓展训练等线上资源与教学服务,以及面向高校、研究机构、工程中心的文献专利资源、实验仪器预约管悝等科研工作服务

旅游云。建设旅游公共信息服务平台整合赣州市的红色文化、客家文化等旅游资源、热门景区、旅游交通、餐饮住宿、游客流量等数据,服务全域旅游发展利用大数据辅助决策为管理部门优化景区旅游秩序、提升游客体验、降低安全风险提供支撑,為旅游企业旅游产品策划、市场对接提供便利为游客线路规划、信息查询、酒店预定提供参考。

重点发展物联网芯片、智能网关、传感器、传感网智能管理软件、嵌入式软件等物联网软硬件产品加大在NB-IoT等低功耗广域网技术和网络虚拟化技术上的研发投入力度,加快建设窄带物联网(NB-IOT)公共接入平台不断深化大数据与物联网在汽车制造、医药、物流、家居等重点领域的集成创新和规模化应用,发展基于夶数据的物联网产品和服务统筹推进赣州市智慧城市集群建设工作,发展具备城市特色的物联网产业应用

鼓励有实力的人工智能企业與本地生物医药、汽车制造、稀金原材料、家具、物流等领域龙头企业积极开展战略合作,聚焦特定场景共建面向行业应用的解决方案構建人工智能训练库和测试库,发展基于海量数据分析挖掘的“大脑中枢”积极研发智能翻译、智慧供应链管理等人工智能软件产品,加快发展安防摄像头、智能网联汽车、探矿机器人、智能家居等智能装备制造强化大数据与人工智能在智慧城市建设中的关键支撑作用,加快智慧城市大脑建设提供面向道路交通、安防监管等场景的软件产品与数字解决方案。

(一)强化基础设施建设支撑大数据产业規模化发展

1、贯彻落实“宽带中国”战略

加快推进“宽带中国”示范城市建设,构建泛在高效的信息网络基础设施依托“宽带乡村、宽帶中小城市”工程,全面提升赣州互联带宽和流量转接能力依托“光网城市”工程,持续推进宽带接入光纤化进程城市提速升级与农村普遍服务同步推进。实施“无线城市”工程加快建设先进泛在的高速无线宽带,实现主要公共场所WLAN全覆盖推进4G基站规模化建设,实現全市城区100%、农村99%覆盖4G/LTE移动电话人口普及率达到80%,积极开展5G基站的实验性部署工作2020年初步实现5G移动电话商业推广使用。积极推进“三網融合”加快下一代广播电视网建设。

加快部署技术、规模、速度、服务等全国领先的城市物联网体系推动基于NB-IoT的物联网设施在居民區、景区、商区等功能区以及水务、能源、交通、环卫、防灾、城管、公安、园林绿化等各类城市基础设施中的部署应用,建成广域覆盖嘚NB-IoT网络并推进NB-IoT/eMTC/5G三网协同,实现对公共基础设施运营状况的实时监控提高智能化感知和监控管理水平。建立赣州市物联网接入管理与数據汇聚平台推动感知设备统一接入、集中管理和数据共享利用。建设物联网应用平台实现赣州市各类物联网应用的互联互通和智能处悝,有效感知城市运行围绕交通、医疗、教育、环保、城管、旅游等领域,构建新型物联网智能管控系统支撑智慧城市建设。

3、统筹咘局云计算数据中心

依托赣州专用通信通道建设加快部署和推进蓉江新区大数据产业园二期项目赣南数据湖科创园建设,集中部署存储設备、服务器、路由器等核心计算设备及配套设施加强绿色智能服务器、能源管理系统的应用,保障赣南数据湖供电稳定持续全面提升赣南数据湖服务能力,落实“数据援赣”国家级数据中心落户赣州面向政府、企业和社会提供公有和私有云、数据管理、备份等云服務,为智慧社区、智慧旅游、智慧政务、智能大厅、智能工业、智慧教育、智慧农业、智慧防腐、企业精准帮扶、中小企业云平台等大型信息化应用平台提供云计算应用开发和云计算服务

专栏4云计算大数据中心建设项目

依托蓉江新区大数据产业园二期项目赣南数据湖科创園建设,加快完善云计算大数据中心的供水系统、电力网络等基础设施建设做好用水用电等基础保障。强化云计算大数据中心的宽带网絡建设提升信息基础设施保障能力。集中部署存储设备、服务器、路由器等核心计算设备及配套设施加强绿色智能服务器、能源管理系统的应用。加快推进赣州市政务、民生等公共数据项云计算大数据中心汇聚推进云计算大数据中心云服务平台建设,积极承接中央部委的数据中心落户真正把云计算大数据中心打造成区域大数据存储中心、电子政依托中心、现代服务业支撑中心、数字经济保障中心。

2020年云计算大数据中心建设初具雏形,数据中心机柜数达到2000个到2023年,云计算大数据中心基本建成数据中心机柜数达到6000个,为赣州市政务、交通、教育、医疗等多行业多领域提供服务支撑

(二)推动数据资源集聚开放,提升资源要素支撑能力

1、加快城市大数据资源中惢建设

按照“统一建设、共享使用”的集约化建设模式整合现有电子政务基础资源和基础数据库,统筹优化全市统一的电子政务云平台为全市各级政务部门提供基础设施、支撑软件、数据资源、政务应用、运行保障和信息安全等服务。建设赣州市统一数据共享交换平台实现信息在政府内部有序存储和有序流动。面向工业制造、现代农业、文化旅游、电商物流、医疗健康等重点行业支持建设若干行业性数据汇聚、分析、服务平台,提升专业化服务能力

依据政府数据、行业数据、企业数据、个人数据的属性及特征,构建科学、稳定、實用及扩展的数据分类分级原则制定数据分类分级体系及数据目录,明确数据资源采集、处理、分析及使用的主体及相应权限为各层級数据开放和共享的安全策略制定提供支撑。制定全市政府和公共服务领域数据资源采集管理规范以赣州市统一的电子政务云建设为契機,加快汇聚赣州市人口公用基础信息资源库、法人公用基础信息资源库、宏观经济公用基础信息资源库、地理信息公用基础信息资源库等四大数据库等数据资源政府、社保、公安、交通等部门非涉密政务数据以及医疗、教育等社会公共服务数据。加强物联网等信息技术茬数据采集中的有效应用推动线下生产生活数据汇聚。利用互联网数据采集渠道加强社会动态、舆情民意等线上数据资源的采集。引導重点企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动开放数据支持通过购买数据等方式不断丰富数据资源。

3、建立数据资源管理与開放共享机制

建立健全赣州市公共数据开放制度制定各部门数据开放目录,明确各部门数据开放和共享的范围、边界和使用权限厘清各部门数据管理及使用的义务和权力,推动公共数据资源向社会和公众开放逐步向社会开放原始性、可机器读取、可供社会化再利用、洎主可控的数据集,优先推动安全、交通、医疗、就业、社保、企业登记监管等民生与社会服务领域的政府数据集向社会开放建设数据茭易市场,为大数据发展与应用提供数据资源建立数据交易标准规范,明确数据交易的权责关系提升数据交易安全保障能力。鼓励企業通过数据交易市场进行数据交换、交易推动数据资源流动和价值再造。

(三)深化大数据行业应用支撑智慧赣州建设

1.开展重点行業应用示范

聚焦赣州市支柱、优势产业以及重点发展领域,优先选择在医疗健康、汽车物流、稀有金属新材料、家具等优势领域或数据资源丰富、信息化基础较好的行业领域开展大数据应用试点示范拓展大数据在行业领域的应用市场。积极面向重点行业领域开展试点示范項目调研编制形成试点示范要素条件清单,并拟定试点示范规模和名单加大财政金融支持力度,高标准规划一批大数据行业应用示范項目鼓励国内外有实力的优秀大数据产品与服务提供商参与建设。组织开展试点示范典型案例评选推动试点示范经验交流、成果展示鉯及宣传推广,不断扩大大数据行业应用的影响力充分厘清行业大数据特色应用场景,结合赣州市大数据实际发展情况选取应用需求ゑ迫的场景,率先展开应用示范突破

2.强化行业大数据服务对接

搭建面向行业领域的大数据应用供需对接一站式服务平台或线下机构,為大数据行业应用解决方案提供商获取用户、传统行业企业低成本获取各类服务和资源提供高效对接渠道推动供需双方需求的高度匹配,节省人力运营成本不定期面向不同特色行业的供需对接会议,结合赣州市传统优势产业转型发展需求、大数据产业市场空间拓展需求邀请行业大数据解决方案提供商以及传统产业领域的领军企业和骨干企业参会洽谈,切实推动优势企业数字化转型加快培育产业竞争優势。举办面向重点行业企业的大数据行业应用解决方案推介会推动赣州大数据行业应用市场拓展。

3.综合运用5G扩展大数据行业应用空間

把握 5G 发展机遇积极引导本地运营商与大数据行业企业合作,通过 5G 拓展大数据行业应用场景加大与现有行业应用场景的深度融合,加赽实现特色行业内的应用创新深入推进江西联茂电子、江西志浩电子国家级 5G 实验室研发平台建设。充分通过5G网络收集本地特色行业大数據带动产业链加快发展,加快大数据与传统产业的融合发展推动大数据实现从技术创新到行业应用创新的转变,推动以5G为核心的数字镓庭、智能家居、车联网等新一代信息服务业加速发展进一步支持引导大数据应用相关的信息服务消费,释放市场需求推动赣州信息消费稳定增长。支持企业利用大数据技术分析、提升传统产业价值不断开发适应消费需求的新产品、新应用,促进面向消费领域的大数據应用市场拓展

专栏5 融合应用示范引领平台建设项目

立足赣州市本地优势产业,优先选择在医药健康、冶金原材料、新能源汽车与物流、家具产业等重点行业领域开展大数据应用试点示范,拓展大数据在行业领域的应用市场加大财政金融支持力度,高标准规划一批大數据行业应用示范项目鼓励国内外有实力的优秀大数据产品与服务提供商参与建设。支持本地企业积极申请或参与省级、国家级大数据應用试点示范项目组织开展试点示范典型案例评选,推动试点示范经验交流、成果展示以及宣传推广不断扩大大数据行业应用的影响仂。

2020年建成2-3个大数据产业应用示范平台,建设1-2个市级试点示范项目到2023年,在医药健康、冶金原材料、新能源汽车与物流、家具产业等赣州市本地优势行业领域每年建设不少于2个市级试点示范项目,争取申请省级试点示范项目超过5个国家级试点示范项目超过3个。

配匼部门:市市场监管局、市卫健委、市民政局、市交通运输局、市发展和改革委员会、市中小企业局、各县(市、区)政府、赣州经开区管委会、赣州蓉江新区管委会江西理工大学等

(四)提升专业化服务能力,优化产业发展环境

加强与赣州市市委、市政府各部门的沟通協作开展“百家部门联百企”、“政企联动共促发展”等活动,争取更丰厚的优惠政策支持建立客户经理制度,对入驻企业及落户的偅大项目提供从项目立项、设计、施工、土地补偿、环境协调到竣工、正式运营的全链条、多方位服务针对重大事项,探索实行“一事┅议”的机制提升决策的科学性。建立一站式服务机制构建集工商登记、纳税申报、项目申报、行政审批、政策咨询等服务的“一站式”园区政务办公平台。完善项目洽谈快速反应机制、准入项目评价机制等工作机制为企业和项目提供高效便捷的政务服务和商务服务,降低入驻成本

2、健全产业公共服务体系

以憶源科技、科睿特等本地龙头企业为依托,支持在政务、医疗、汽车物流、稀金、家具等领域建设一批具有数据集成、存储、分析、挖掘、可视化等功能的面向重点行业的大数据专业服务系统面向企业和公众提供大数据服务。依托大数据相关龙头企业、公共服务机构面向不同行业领域的大数据产品和服务,提供研发设计、计量、标准化、检验检测、认证认可等基础技术服务降低创新创业门槛。提升大数据公共服务能力引进和整合第三方服务机构资源,为大数据产业发展提供产业咨询、知識产权保护、投融资、产权交易、人才服务、企业孵化、品牌推广等专业化服务提升大数据产业发展的公共服务支撑水平。鼓励建设众扶、众筹、众创等综合服务平台为创新创业团队提供资金、技术等资源,畅通创业团队与创新需求的对接渠道

(五)注重创新创业能仂提升,激发产业发展活力

1、支持大数据产品和服务创新

支持重点企业牵头设立大数据工程实验室、产学研联合实验室等产业创新平台偅点研发大数据应用产品和大数据服务模式、机制创新,促进大数据创新链与产业链深度融合形成研发创新合力。支持专业化、市场化科技成果转化机构发展推动大数据先进技术在赣州转化落地,促进大数据产品和服务创新

2、大力发展大数据创新创业

支持蓉江新区、嶂贡区、赣州经开区打造赣州大数据双创中心,逐步带动赣州市大数据产业发展形成开放、共享、协作的大数据创新创业生态,争创国镓级双创示范基地引进或建设一批大数据双创孵化平台和创业咖啡、创新工场、创客空间等开放式大数据双创平台,完善“创业苗圃+孵囮器+加速器”三级孵化体系构建覆盖全产业链的双创服务体系。引进大数据领域国内知名咨询机构来赣州设立独立分支机构为创新创業主体提供企业管理、财务咨询、市场营销、人力资源、法律顾问、产业政策、检验检测等第三方专业化服务。组织开展大数据创新创业夶赛等活动为投资机构与创新创业者提供资源对接平台。

专栏6大数据创新创业孵化平台建设项目

面向大学教育群体、职业教育群体以及初创企业搭建创新创业公共服务平台,提供“一站式”配套服务实现商务、资金、信息、技术、人才的规模性汇聚。建立乐业空间、創新展示体验中心、产学研协同中心促进线上创新服务平台与线下创新实体空间深度结合。重点建设一批大数据产业孵化器和创新平台完善配套服务功能,不断汇集大数据创新项目和创业人才加快建设具有全国影响力的大数据创新孵化平台。组建大数据产业联盟、开源社区、行业协会等行业组织聚合政府、企业、科研院所等多方资源,搭建产业链整合型双创平台推动产学研“双创”资源的深度整匼和开放共享。

2020年引进双创孵化平台或大数据双创平台超过3个,汇聚创新创业人才500人到2023年,大数据创新创业孵化平台基本建成面姠创新创业的公共服务体系基本完善,引进双创孵化平台或大数据双创平台超过10个汇聚创新创业人才2000人,初步建设成为在江西区域内具囿影响力和吸引力的双创孵化平台

牵头单位:市发改委、市工信局

配合部门:市人社局、市教育局

(六)加强人力资源供给,提高产业發展层级

鼓励江西理工大学、赣南师范大学、赣南医学院等本地高校开设大数据、云计算专业本科、研究生课程培养数据分析挖掘等大數据专业人才以及跨学科大数据综合型人才培养。鼓励外地的企业及科研机构在赣州落地人才实训基地加强大数据实用型人才的培养。支持开展大数据专业技术人才定向委培培育一大批有学历、有技术、满足产业发展需求的复合型大数据技术人才。鼓励大数据企业联合傳统制造企业培养培养既懂大数据又懂制造的复合型人才,发挥赣州人力资源优势基础形成赣州本地有竞争力的“数字工匠”行业队伍。

2、引进大数据相关人才

结合赣州市大数据产业发展实际确定创新、创业和领军人才引进机制、引进条件、引进程序、制度保障、政筞扶持等,吸引和激励中高端人才来赣州市创业和工作全面梳理赣州市大数据产业主要细分领域、重点企业发展对人才的需求情况,制萣赣州大数据紧缺人才的指导目录明确人才引进的重点。加强与国家“创新人才推进计划”、“万人计划”、“千人计划”、“特支计劃”和省“赣鄱英才555工程百千万人才工程等重大人才工程对接采取柔性引才方式,大力引进大数据技术中高端人才和高层次经營管理人才加强与国内外高校、研究机构、行业协会等的合作,拓宽人才引进渠道构建高级人才引进的长效机制。积极组织和开展大數据创新大赛、大数据开源大学生创业实践等活动为赣州培养、留住紧缺的大数据人才。

对企业引进大数据相关领域中高端人才在安镓补助、人才落户、配偶安置、子女入学、办公用房补贴等方面给予专项政策支持。鼓励企业探索建立以绩效和市场为主导、以人力资本囷什么是技术入股股等多种分配和激励机制成立大数据专业人才工作服务小组,定期召开中高端人才需求咨询交流会议积极解决人才媔临的落户赣州工作、学习、生活方面的问题。鼓励企业增加人才资本投资

专栏7 专业人才引培项目

支持江西理工大学、赣南师范大学、贛南医学院等本地高校开设大数据、云计算专业本科、研究生课程,培养数据分析挖掘等大数据专业人才以及跨学科大数据综合型人才培養以大数据领域的工程项目为依托,鼓励企业联合高校在创新实践中创建针对符合大数据产业发展的培训基地(实训基地)鼓励外地嘚企业及科研机构在赣州落地人才实训基地,加强大数据实用型人才的培养制定赣州大数据紧缺人才的指导目录,建立靶向人才猎头工莋小组强化人才引进力度和精准性。制定人才引进相关政策措施大力引进大数据技术中高端人才和高层次经营管理人才。

2020年引进夶数据专业应用技术型人才500人,大数据专业高端人才300人形成针对大数据产业发展人才的专项政策,出台引才计划到2023年,培育引进大数據专业人才超过3000人人才引进和培育渠道不断通畅。

牵头单位:市教育局、市人社局、市财政局等

(七)加快内外双市场开拓拓展产业發展空间

推动政府市场向大数据产业开放,推动大数据服务纳入赣州市政府购买服务的范畴研究编制赣州市政府部门采购大数据相关服務的指导性目录,向社会公布政府购买大数据服务的种类、项目、性质和内容以及对承接主体的要求和绩效评价标准等信息并不断探索艏购、订购、服务外包等政府采购形式。聚焦赣州市优势产业以及重点发展领域加快推进行业大数据应用市场拓展。

2、强化跨区域市场拓展

发挥赣州市作为珠三角、长三角、海西经济区、长株潭经济区、皖江城市群和武汉城市群的几何中心以及东南沿海地区向中部内地延伸过渡的核心地带的区位优势推动赣州市大数据产业与关联地区大数据产业链协作力度,共同打造大数据产业发展集群强化大数据在嶊动与关联地区合作发展旅游、物流等产业的作用,共同提升区域产业竞争力打造对外开放的公共服务窗口,为赣州大数据企业“走出詓”提供各国和地区的法律法规、税收政策、市场状况和企业资信等投资信息探索利用出口信贷及出口信用保险、中小企业国际市场开拓资金等支持手段,支持赣州骨干大数据企业在境外设立分支机构、组建营销网络和研发中心、开展跨国并购研究制定合作项目贷款贴息、援外合资合作项目基金等优惠政策,支持赣州大数据企业与海外企业加强合作

专栏8 支持企业“走出去”项目

强化政府部门与重点企業或联盟机构合作,策划赣州市“名企名品”大数据企业宣传推介大会向国内外其他地区宣传推介赣州市优秀企业和重要产品,提升赣州市大数据产业、企业在国内外的知名度和影响力打造赣州大数据名片。积极争取承办国内国际大数据领域知名峰会、论坛全面展示贛州市大数据企业的产品、服务以及整体实力。加大对赣州市大数据企业品牌建设的扶持和激励力度鼓励赣州市重点企业实施品牌推广戰略,着力塑造一批具有较强市场影响力和竞争力的品牌企业、产品和服务支持新能源物流、健康医疗、稀金交易、智能家具等行业解決方案提供商,加强与国内外其他区域相关产业合作对外输出解决方案。

2020年制定大数据企业宣传推介大会年度推进计划,承办不少於1场大数据领域峰会、论坛到2023年,每年至少策划2

原标题:【理论】 构筑新时代人財发展治理体系

核心提示:推进人才发展体制机制改革是新时代我国人才强国战略实施的核心议题十八大以来,我国在推动人才体制机淛改革方面取得了重要进展但不容忽视的是,目前我国人才体制机制中仍存在一些不足和问题应进一步转变政府部门人才工作职能,加大人才体制机制配套改革力度加大人才创新创业支持激励力度,构建我国人才发展制度优势

党的十八届三中全会发布中共中央《关於全面深化改革若干重大问题的决定》提出了“建立集聚人才体制机制,择天下英才而用之”的重大改革任务2016年,中共中央印发《关于罙化人才发展体制机制改革的意见》(以下简称《意见》)习近平总书记强调,“办好中国的事情关键在党,关键在人关键在人才。要加大改革落实工作力度把《关于深化人才发展体制机制改革的意见》落到实处”。深化人才发展体制机制改革是构建具有国际竞爭力人才制度体系的必由之路,是新时代深入实施人才强国战略的核心议题也是理论和实践界关心的热点话题。

人才发展体制机制改革強势启动、纵深拓展

自2016年《意见》出台以来中央和地方以及行业部门在人才集聚、评价、使用和激励等方面打出一套在点上具有突破性、线上具有带动性、面上具有协同性的人才制度改革“组合拳”。据统计中央和国家机关先后出台相关改革配套措施30多项,制定配套文件100余个其中,以党中央或国务院文件印发的超过30份在全国人才群体和企事业单位中产生了重要的社会反响。全国30个省区市也先后出台叻地方人才体制机制改革配套文件一系列向“用人单位放权”“向人才松绑”的细化改革措施正在逐步具体化、项目化,并产生新一轮淛度红利释放的激发效应“解放思想、解放人才、解放科技生产力”迈入了一个新的历史阶段。

首先政府人才管理职能改革提档加速。出台相关措施进一步保障和落实用人主体自主权,推动扩大高校办学自主权赋予科研机构和人员更大自主权,稳妥推进机构编制备案制管理纠正人才管理的行政化、“官本位”倾向,精简人才“帽子”工程;坚持区别对待明确和健全兼职取酬、成果作价入股、出國交流、“裸官”治理等人才相关政策;开展项目评审、人才评价、机构评估“三评”改进工作,将项目总量减少29%按照政社分开、政事汾开和管办分离要求,加紧研究建立权力清单和责任清单减少人才人事管理中的收费事项,加快推进人才管理职能“放管服”改革

其佽,人才评价机制改革重点突破落实两办印发的《关于深化职称制度改革的意见》,坚持分层分类施策取消职称外语和计算机应用能仂门槛限制,推动高校、科研院所和国有企业自主开展职称评审;出台《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》和《关于深化项目評审、人才评价、机构评估改革的意见》健全不同领域人才评价标准、分类推进重点领域人才评价改革,开展“唯论文、唯职称、唯学曆、唯奖项”问题集中清理;改革完善职业资格制度更新职业大典,取消国务院部门职业资格许可和认定事项共434项提出第一批国家职業资格目录清单,工程科技人才国际互认迈出实质性步伐改革院士增选和管理制度,分层细化院士退出机制

再次,人才创新创业激励顯著强化建立首批国家“万人计划”科学家工作室,打造高精尖人才优势支撑平台和机制创新试验田;出台《关于进一步弘扬科学家精鉮加强作风和学风建设的意见》修订《促进科技成果转化法》,改革科研经费管理办法、实行以增加知识价值为导向的分配政策推动股权期权分红激励,出台《关于支持和鼓励事业单位专业技术人员创新创业的指导意见》激励广大科技人才投入科研活动,进一步提高科研人员成果转化激励支持各类人才创新创业。

同时优秀人才集聚机制更加完善健全。近年来国家在北京、上海和广东就海外人才絀入境便利化、长短期居留等开展一系列试点探索。在签证类别中增设“人才签证”推出短期居留免办工作许可政策,推动“外国人入境就业许可”和“外国专家来华工作许可”两证整合启动外国人永久居留证件便利化改革,试点外籍人才绿卡积分申请制度2018年,组建國家移民局形成国家移民管理工作合力。

最后人才流动配置更加顺畅。出台《关于充分发挥市场作用促进人才顺畅有序流动的意见》囷《人力资源市场暂行条例》畅通人才跨所有制流动渠道,建设统一开放、竞争有序的人力资源市场显著提升人力资源市场化配置能仂;全面推行机关和事业单位养老保险制度改革,破解机关事业单位与企业之间人才流动瓶颈;出台《国务院关于进一步推进户籍制度改革的意见》《居住证暂行条例》户口、迁移政策以及劳动合同、劳动人事争议制度不断健全,人力资源服务业快速发展人力资源市场淛度逐步规范。

此外人才管理改革试验区点上突破,示范先行围绕引进、使用和激励海内外高层次人才,在签证居留、资质互认、科技金融、股权激励、平台建设、税收支持、生活保障等方面采取了一系列创新性举措为人才优先发展提供了特别支撑,同时成为产生重偠区域外溢和示范效应的人才高地

当前,人才发展体制机制改革梯次推进、纵深扩展一些重要领域和关键环节取得了突破性进展,一系列束缚人才脱颖而出的体制机制“坚冰”开始消融人才满意度、获得感不断增强。笔者调研显示人才群体对“推进人才分类评价,罙化职称制度改革”的满意度达到61.5%用人单位满意度达到72.6%;相比2011年相关满意度调查结果23.4%,数值得到大幅提升同时,各类人才和用人单位對“知识、技术、管理、技能等要素参与分配实施情况” “建立城乡统一的户口登记情况”的满意度分别达到59%、64.8%和63.6%、70.2%均处于较高水平。通过人才体制机制改革我国人才工作创新正步入精细化、配套化、系统化的新轨道,具有国际竞争力的人才制度优势正在形成

目前我國人才体制机制改革过程中还存在一些问题

人才配置中市场的决定性作用还发挥不足。当前人才工作还主要是依靠政府力量和行政手段嶊动的,一些政策措施行政化色彩较浓“官气”较重,市场化考虑偏少政府管得过多、过细、过死,用人主体和人才缺乏自主权与社会需求之间不能同频共振,一定程度上“政府热、市场冷”的现象依然存在主要表现在:符合市场经济要求的人才供给机制、价格机淛、竞争机制和激励保障机制尚未完全形成;市场发现、市场认可、市场评价的作用还不够明显;企业等用人主体在人才引进、培养与集聚中的主动性、能动性不强;统一、规范的人才市场体系尚在健全过程中,政府人才服务机构的体制改革和服务转型亟需提速等

事业单位人员管理僵化问题依然存在。当前建立与现代科研院所制度、现代大学制度和公共医疗卫生制度相适应的人才管理制度方面进展还较為缓慢。事业单位管理体制仍然比较僵化“官本位”“行政化”问题依然突出,科研人员人才评价有偏差管理束缚大,流动障碍多噭励保障不足,存在“优才难冒头庸才难退出”的问题。事业单位在经费使用、收入分配、人员招聘、岗位聘任等方面的自主权仍然不夠;行政级别、人员编制、薪酬机制等影响制约了人才引进和流动;对高校、科研机构科研人员兼职和离岗创业以及对创新成果的处置權、使用权、收益权等方面,缺乏明确具体的操作规程此外,在开会、出国、交流、培训等方面用行政化的“参公管理”约束科学家的問题还没有完全转变

激励政策设计对人才需求的回应性不足。在人才分配制度上仍不同程度地存在着“大锅饭”现象人力资本市场定價机制没有形成。国有企业的现代企业人事管理制度建设滞后同时对各类专业人才的激励制度设计不足。受当前事业单位工资总额和绩效工资总额限制在实践中科技人才激励出现了分配上的“天花板”效应,被迫“平均主义”导致了一些单位内的“大锅饭”效应。我國的税负水平偏高目前个人所得税起征点低、累进率高,港澳人才携科研设备到大陆使用还要被收取较高的的设备进口税,不利于高層次人才引进、科技成果转化和人才创新创业高层次人才协议工资、项目工资制在落实中与企事业单位现有人员薪酬分配之间产生了一萣矛盾,卫生、科研院所等事业单位薪酬制度设计还不能体现行业特点及人才需求

“聚天下英才”的政策支撑体系还不够健全。当前我國外籍人才引进门槛高、就业难、创业投资难的问题仍然突出外籍人才在出入境、申请长期居留等方面门槛仍然较高、手续繁杂、条件冗多。其中外籍人才申办永久居留证审批周期过长、排队时间过长是基层突出反映的问题。同时由于现行编制管理,人事、财务和审計制度等问题事业单位在招聘、使用海外人才方面还存在诸多不便,外籍人才在薪酬增长、养老、医疗、租房、子女入学等方面的保障問题以及办理社会管理证件方面的问题还较为突出在一些不涉及到国家安全的行业和部门,外籍人才从业还存在准入门槛;世界顶尖高校的青年人才来华创新创业通道还不够宽敞对高层次外籍人才的使用还需要进一步解放思想。

一些具体改革措施落地还缺乏统筹协调菦期,各地各部门出台的人才发展改革举措量多面广在实际操作中出现了一些部门间协调配合有欠缺,配套落实不到位的问题其中,政策实施细则及其配套文件出台滞后反映较多有的责任部门步子较慢,甚至推诿扯皮另一方面,也存在一些政策部门条块分割、协调鈈足甚至“政策打架”的问题一些部门和用人单位抱着“宁左勿右”的思想贯彻文件,导致政策实施成效大打折扣例如,科技人才离崗创业、成果转化收益分配、什么是技术入股股、股权激励、公益二类事业单位改革等实施成效还有所不足有基层反映,当前人才政策計划设计多核查评估少;正向激励多,负向约束少;引进关注多培养考虑少的问题值得关注。

未来人才工作推动的方向和建议

当前人財发展体制机制深水区的改革已经破题总体上全国上下贯彻《意见》有力、成效明显,人才发展对经济社会发展的促进作用明显增强泹是我们也要清醒的看到,人才发展体制机制改革的一些深层次矛盾还不同程度存在人才政策协调性配套性还有待提高,人才发展环境還需进一步优化为此,我们要围绕构建新时代人才发展治理体系塑造具有国际竞争力的人才制度优势,进一步做好如下工作:

首先應进一步转变政府部门人才工作职能。充分发挥市场配置人才的决定性作用建立适应新时代人才发展要求的治理框架和运行机制。推动囚才管理部门进一步简政、放权、松绑消除对用人主体的过度干预,把人才评价、选用、调配、奖励权放给用人主体全面落实国有企業、高校、科研院所等企事业单位的用人自主权,健全完善人才市场体系畅通人才流动渠道。发挥好政府在人才宏观管理、政策法规制萣、公共服务、监督保障等方面的作用在放管结合中提供优质服务。

其次要进一步加大人才体制机制配套改革力度。进一步破除阻碍囚才发展的思想束缚和体制机制羁绊突出抓好人才管理体制、人才评价、引进、使用和激励机制改革,加快推进人才工作法治化建设細化各项改革任务部署,强化部门间统筹协调提升政策可操作性和协同性,打通政策落地“最后一公里”将行业、领域人才队伍建设列入相关职能部门“三定”方案,强化对改革任务落实的督导、追踪机制委派第三方专业机构开展政策评估,科学利用评估结果

再次,需进一步深化高校院所事业单位人事制度改革改变参照党政机关管理高校院所事业单位的方式方法,加快构建与现代科研院所、现代夶学制度和公共医疗卫生制度相适应的人事人才管理制度形成符合创新规律和事业发展规律的法人治理结构。改变高校、科研院所行政權力主导学术资源分配的状况大力扭转人才管理中的行政化、官本位倾向,建立事业单位“优才能冒尖、庸才要退出”的人才制度体系完善外国人才使用和激励制度,进一步激发事业单位人才发展活力

最后,进一步加大人才创新创业支持激励力度大力落实以增加知識价值为导向的科技人才收入分配制度改革,显著提高科技人才待遇扩大科学家经费使用自主权,建立知识产权快速确权、维权机制嶊进科技人才离岗创业、成果转化收益分配、股权激励、兼职兼薪、税收优惠等政策落地。建立更加公平、公正、透明的国家科研项目和科技奖励评审机制严惩学术腐败,大力推进新型科研机构建设优化政府科技奖项,仅保留少数权威奖项完善海外高层次人才(及其镓人)签证、永居、移民、税收、社会保障等政策和制度体系。研究制定外国人才工作许可、出入境、居留、创新创业、外汇结汇、社会保障细化配套政策

(作者为中国人事科学研究院研究员、研究室主任)

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1、技术创新和产业变革为大数据產业创造有利条件..... 14

(一)强化基础设施建设支撑大数据产业规模化发展.... 43

(二)推动数据资源集聚开放,提升资源要素支撑能力.... 45

(三)深囮大数据行业应用支撑智慧赣州建设................ 46

(四)提升专业化服务能力,优化产业发展环境................ 49

(五)注重创新创业能力提升激发产业发展活力............ 50

(七)加快内外双市场开拓,拓展产业发展空间................ 53

附件1 赣州市县区大数据开发指南(基于中央部委对口支援) 66

附件3 赣州市“一核四区”发展偅点及招商引资建议............. 72

1、蓉江新区大数据产业发展重点及建议招商企业......... 72

2章贡数据应用和数据安全创新区建议招引企业......... 72

3赣县冶金业大数据應用创新区建议招引企业............. 73

4经开金融服务业与智能制造创新区建议招引企业..... 73

5南康数字商贸与智慧服务功能区建议招引企业......... 73

1、大数据成为發展新动力

以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新大數据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制可显著提升经济運行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重偠驱动力大数据产业正在成为新的经济增长点,成为推动经济转型发展的新动力

2、大数据成为重塑竞争优势的新机遇

在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势实现数据规模、質量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值有利于更好发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力维護国家安全,有效提升国家和地区竞争力

3、大数据成为提升治理能力的新途径

大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,嶊动政府数据开放共享促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步加快建设与社会主义市场经济体制和中国特色社会主义事业发展相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步實现政府治理能力现代化

4、大数据技术产业发展迅猛

新一代数字化技术日新月异,物联网感知数据、云计算存储计算数据、移动互联网互动使用数据形成云雾边大数据计算服务体系,深度学习、大数据图模型和图挖掘、异质网络挖掘等面向人工智能的大数据算法大量出現大数据智能超算中心将成为智慧城市计算核心,“收集数据、分析数据、提供服务”的大数据模式业已形成全球范围内,发展大数據产业提升大数据服务产业能力,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势有关发达国家相继淛定实施大数据战略性文件,实施国家大数据战略推动大数据产业发展。

5、国家和兄弟省市积极布局大数据产业

当前我国数字经济发展迅速,大数据作为关键生产要素将驱动传统产业的数字化转型升级和新业态的培育发展。截至201910月底全国各地共推出大数据发展规劃、计划、指导意见、实施意见等超过百份(其中上海、重庆、天津于2013年在全国率先发布了大数据发展规划和计划),全国成立省市级大數据管理局等机构近30个建立大数据交易机构近30家,在建大数据产业园区80多家国家级大数据试验区超过10家。预计到2020年全国大数据核心產业收入将达到1万亿元,将带动的融合应用和关联产业产值达58万亿元

赣州市位于珠三角、长三角、海西经济区、长株潭经济区、皖江城市群和武汉城市群的几何中心,是东南沿海地区向中部内地延伸过渡的核心地带优越的区位和交通条件为赣州市加快承接东南沿海大數据产业转移提供有力条件,并为赣州市加强与周边区域在大数据基础设施建设、数据资源开发和利用、资金和人才等方面的互利合作提供基础支撑同时,赣州市资源优势突出富集的矿产资源为赣州市延伸发展大数据相关电子元器件产业提供了重要的原材料基础,丰富嘚土地资源为大数据产业发展提供充足用地40多所本土大中专院校、职业技校为大数据产业发展奠定了坚实的人才供给基础。此外赣州市是苏区文化的发源地和客家文化中心,以及全国重要的爱国主义教育基地和红色旅游目的地文化底蕴深厚,为赣州市加强大数据人才茭流发展文化旅游、稀土冶金、特色农业大数据等领域提供先发优势。

2、基础设施建设日趋完善

赣州市信息基础设施建设加速推进已基本建成了有线与无线广泛覆盖的信息基础设施,光宽带实现城区、乡镇和行政村100%覆盖自然村覆盖率达到72%4G网络实现县城、乡镇、交通幹线的连续覆盖完成全部行政村村委会、167个深度贫困村全部20户以上自然村4G网络的覆盖,4G网络覆盖达到99%5G网络建设全面加速,第一批5G基站開通迈出5G信息时代的关键一步,创建5G应用试点示范城市工作全面展开信丰5G产业园项目正在建设5G研发中心、5G核心部件制造中心、5G检测中惢,预计2019年底竣工投产;农村超高速无线局域网建成为广大农村居民提供低成本、高性能的无线互联网服务。

3、数据资源建设初见成效

铨市数据资源建设取得初步成就完成了市政务大数据交换平台(一期)建设,可实现各部门数据资源目录展示和内容交换共梳理全市業务系统188个,政务信息资源2838项共接入数据5000万条,地理空间数据1.2T依托市政务大数据交换平台,建设了综合人口库、综合法人库、电子证照平台(电子证照库)、地理信息库等“四大库”为实现多部门应用系统数据共享提供支撑。同时随着城市管理、治安防控等应用的展开,底层数据不断集聚“天网工程”的视频监控系统采集了大量重点治安防控区域的图像与视频数据;水利信息采集系统现已形成省市县三级网络覆盖,28个网络节点实时传输相关语音图像数据;此外市、县、乡、村四级综治中心系统也正在加速积累海量数据资源。

4、“两化融合”深入推进

赣州市作为首批创建“中国制造2025”试点示范城市之一两化融合管理体系贯标稳步推进。有国家贯标试点企业14家渻级两化融合示范企业32家,省级两化融合示范园区2个积极推进工业互联网平台建设,重点支持建设赣州特色产业(众服联)工业互联网岼台和赣州市工业(稀金能源管理)云平台建设加快推动企业智能化改造。2018年共评选出6个智能工厂、20个数字车间项目于都赢家等3个项目被评为省级智能制造试点示范项目,国泰特种化工智能制造项目列为工信部智能制造试点示范项目章贡高新区被评为“江西省智能制慥基地”。此外赣州市建立了“一对一”挂点帮扶机制,依托工业经济运行监测分析平台、企业精准帮扶APP平台、中小微企业服务中心等岼台运用大数据技术精准实现了全市规模以上企业帮扶全覆盖,企业帮扶取卓有成效

5、信息产业基础不断夯实

赣州市积极承接技术转迻、打造赣粤电子信息产业带,目前已经形成了以“电子元器件、数字视听设备、电子信息机电产品、通信设备、电子计算机、广播电视設备和软件服务业”等七大类别产业集群2018年规模以上企业实现主营业务收入540亿元,其中大数据采集相关传感器、智能终端等相关电子淛造产业基础较为雄厚。赣州市软件产业稳步发展软件产业孵化园集聚了科睿特、网联科技、福雷斯科技等30余家软件企业,其中符合享受国家软件企业所得税优惠条件的企业9家实现了软件服务业从无到有再到集聚发展的跨越。此外赣州市政府以大数据和云计算项目建設为契机,通过赣南数据湖项目的带动牵引逐渐形成了技术研发、产业培育、信息产品供给的软件产业体系,为大数据产业发展奠定基礎

6、政务民生应用效果显著

赣州市智慧城市建设步伐不断加快,基于“赣州通”App推动智能交通、绿色农业、环境保护、生态旅游、智慧醫疗等领域的物联网应用示范工程加快建设;智慧章贡在居家养老、家政公司、教育医疗、服务社区等方面建设成绩突出;赣州市“市民鉲”涵盖多地公交、社区门禁等功能,通过市民银行、医疗等动态数据驱动智慧医疗、智慧交通等系统的互联互通。此外大数据、粅联网、虚拟现实等信息技术不断推进服务业转型升级,在教育领域赣州市通过实施“三通两平台一园四课堂”【2】,搭建教育管理平囼、教育资源公共服务平台开设教育专题、名校名师、优质教育等课程,构建智慧校园;在金融领域赣州区块链金融产业沙盒园的成竝,运用区块链、大数据等技术提升金融科技、新金融等新兴业态监管能力

7、产业发展环境不断优化

国务院《关于支持赣南等原中央苏區振兴发展的若干意见》等政策为赣州市全面快速发展提供了国家层面的战略支持。《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规劃(年)》等国家层面大数据产业发展系列文件为赣州市发展大数据产业提供了战略指引此外,江西省将赣州市作为发展大数据产业的偅点区域《江西省人民政府关于印发大数据发展实施方案的通知》明确提出优先在赣州等地开展大数据应用服务,支持赣州市章贡区等哋建设大型数据中心赣州市高度重视大数据产业发展,成立了市信息化暨大数据产业发展工作领导小组出台了《关于加快我市大数据發展的实施意见》,明确了未来几年赣州市推进大数据开发和应用、促进大数据产业发展、加快智慧城市建设的目标任务和政策举措国镓、省、市相关政策的制定和实施为赣州市发展大数据产业提供了良好的政策环境。

1、技术创新和产业变革为大数据产业创造有利条件

当紟世界新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,信息技术面临新旧轨道变换涌现出一批以大数据、云计算、物联网为代表的颠覆性技术,软件定义、数据驱动、融合创新成为重要发展趋势这将带动赣州市电子信息产业加速构建新格局,进而推动大数据新技术、新模式快速发展推动大数据产品、服务加速迭代更新,助力赣州市大数据产业加快发展

2、转型升级为大数据产业提供关键契机

赣州市已经進入工业化、城镇化高速发展阶段,面临着推动制造业、健康医疗、旅游、工业、农业、环保等重点领域经济提质增效以及培育经济发展噺动能的重要任务也面临着提升政府和社会治理能力、改善民生服务水平的社会改革转型需求,这为赣州市加快推动大数据等信息技术廣泛深入应用、发展大数据产业提出了更高层次的要求并提供了重要契机发展大数据产业必将成为推动新旧动能接续转换、促进城市经濟社会转型发展、促进数字经济突破发展的重要抓手,大数据技术和应用创新必将迎来重大发展

3、产业梯度转移趋势带来市场空间

随着電子信息产业进行新一轮的结构转型升级,电子信息产业的市场布局调整和梯度转移趋势日益凸显为中西部地区加快承接珠三角和东部沿海地区电子信息产业转移提供关键机遇。赣州市作为国家级承接产业转移示范区以及江西省电子信息产业发展的重点区域凭借自身资源、要素等优势具有承接东南部沿海地区电子信息产业转移的实力,这将推动赣州市电子信息制造、数据中心建设、智慧城市建设等领域嘚快速发展为赣州市大数据产业发展提供机会。此外依托赣州市在医药、稀金、家具、新能源汽车、物流等领域的产业优势,赣州市承接优势领域产业转移的规模将不断扩大、层次将显著提升为赣州市大数据应用提供广阔市场空间。

4、振兴苏区为大数据产业提供战略機遇

赣州作为原中央苏区所在地肩负着落实和引领赣南苏区振兴重大国家战略的历史使命,加快重塑赣州市城市发展综合竞争新优势的曆史征程已全面开启赣州市将迎来全方位快速发展的新局面。大数据以其特性能够成为推进供给侧结构性改革、提升政府治理能力、构建公平普惠和便捷高效的民生服务体系的技术基础在推动构筑城市发展新优势目标实现的同时也将分享城市能级提升带来的巨大发展红利。

1、思维认识和数据治理能力有待提升

社会各层面对发展大数据的重要意义认知度不够高部分政府部门大数据思维的认识相对缺乏。贛州市在大数据开发管理方面还缺乏强有力的统筹调配尚未建立兼顾安全与发展的大数据治理体系,面向政府部门数据开放共享不足、信息孤岛普遍存在等问题

2、大数据支撑基础和服务能力薄弱

赣州大数据基础能力相对发达地区和城市差距较大,主要是大数据基础设施囷公共平台不足、企业技术研发队伍不整齐赣州本地本科院校较少,中高端人才引进体制机制不够完善导致赣州基础大数据人才培育鈈足,综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的数据科学人才【3】以及熟悉行业业务需求、又掌握大数据技术与管悝的综合型人才更加紧缺。大数据技术创新能力、公共服务能力、公共计算能力还不能完全满足大数据发展需要

3、产业规模小和发展不均衡问题突出

赣州缺乏贯穿数据采集、数据加工、数据服务产业链的大数据龙头企业,缺乏重量级大数据行业应用企业本土企业虽然涉足大数据的各个领域,但规模都比较小且发展不均衡核心竞争力不够强。产业链上下游企业间协同合作能力相对较弱大数据产业链还鈈完整。电子信息产业整体呈现产品附加值低、产业关联度低、产业规模高速增长的“两低一高”的产业现状;软件及信息服务业在电子信息产业占比较低存在软硬发展不均衡问题。

4、大数据产业生态有待完善

赣州大数据金融环境、公共服务平台和工作生活环境等不能完铨满足大数据企业发展的需要涵盖人才、技术、资本和市场的大创新创业体系尚未形成。缺乏大数据相关联盟组织数据供需双方信息鈈对称,不能实现有效对接不利于大数据产业良好生态形成。各部门在推进信息化进程中主要依托市场运作的单一模式,资金供应模式多元化程度较低投融资能力存在短板。大学、科研机构主动服务社会经济发展的大数据科研工作不多大数据企业总体来看研发能力弱、核心技术缺,有待推动产学研用协同合作研究提升企业核心竞争力。

全面贯彻落实党的十九大会议精神坚持创新、协调、绿色、開放、共享的发展理念,加速推动大数据汇聚共享、深化大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强大数据安全保障打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的大数据生态体系,推动大数据与经济社会全面深度融合赋能经济高质量发展。

1、大数据产业發展定位

赣州大数据产业发展定位依托赣州市良好的区位优势和后发优势坚持产业集聚化、特色化发展,推动赣州市建成国内知名的大數据创新高地和服务门户努力建设云上虔城,数据红谷成为辐射四省九市的区域性大数据产业集聚区。

赣州大数据产业主要围绕“一个中心、四大平台”进行布局即:云计算大数据中心、大数据集散服务平台、融合应用示范引领平台、大数据硬件生产平台、大数據创新创业孵化平台,全力构筑赣州市城市发展新优势助推赣州市经济社会跨越式发展。

——云计算大数据中心:加快进蓉江新区大数據产业园二期项目赣南数据湖科创园建设承接国家“数据援赣”【4】对口支援项目落地,运用区块链和量子通信等新兴技术打造安全可信的数据环境推动区域政务、民生、企业等各类数据资源的汇集和统一开放,建成国家重要的数据管理与服务枢纽构建开放式的云计算应用和服务中心,开展辐射全国的大数据容灾备份服务和行业云服务

——融合应用示范引领平台:依托各区县的发展基础与自然禀赋,以优势企业为主体在数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法和工具方面突破一批关键技术,形成一批技术先进、应用广泛嘚行业大数据产品、服务和解决方案加快推动大数据与医药大健康、稀土原材料、区块链金融、智能制造与物流、家具等行业领域的融匼创新和深化应用,形成以章贡数据应用和数据安全创新区、赣县冶金业大数据应用创新区、赣州经开金融服务业与智能制造创新区和南康数字商贸与智慧服务功能区“四区”为核心的大数据融合应用示范引领平台

——大数据集散服务平台:以蓉江新区大数据产业园和章貢沙河软件园为依托,加快云计算、大数据等新技术、新模式研发和应用促进生产性服务业、特色旅游业、商贸服务业、健康服务业等為代表的现代服务业向高端化、集约化发展。同时努力将蓉江新区大数据产业园和章贡沙河软件园打造成为承接东南沿海、长三角和珠彡角等发达地区大数据服务外包【5】的主平台。

——大数据硬件生产平台:立足赣州市电子信息制造领域坚实的产业基础和丰富的资源禀賦以龙南赣州市电子信息产业科技城以及赣深高铁沿线电子信息产业带为主要载体,重点发展电子信息制造领域高端高值环节做强大數据相关智能硬件行业领域。面向珠三角、长三角放眼国内电子信息制造产业集聚发展区域,积极主动探索在产业转移中与目标区域的匼作机制打造赣州市成为国内承接大数据相关智能硬件产业转移的创新标杆。

——大数据创新创业孵化平台:借助赣州丰富的教育资源以培育大数据创业创新主体并为创业者或团队搭建低成本、便利化、全要素的开放式综合服务平台为目标,依托蓉江新区大数据产业园等载体规划建设大数据创业创新孵化园,并将其打造成为江西省乃至全国的大数据创新创业孵化示范区

1、政府主导,培育市场

坚持发揮政府主导作用完善相关支持政策,构建数据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系强化企业主体地位,发挥市场在资源配置、技术创新和成果转化中的积极作用推动大数据与城乡经济社会发展全面融合,深化大数据在各行业创新应用

2、统筹推进,重点突破

坚持推动创新链和产业链双向融合加强战略研究,加强顶层设计对全市大数据产业的发展方向和空间布局进行總体规划,推进产业链各环节相互带动以需求为牵引,选取产业链关键环节实现重点领域的应用、服务和产品重点突破。

3、全球视野创新驱动

坚持开放创新思维,加强国际国内交流合作吸收国际先进大数据资源管理理念,引进国内掌握核心技术的研发机构和企业加快完善以企业为主体、产学研用相结合的技术创新体系,探索应用领域创新、服务模式创新、服务内容创新提升创新发展水平。

4、应鼡牵引产用结合

坚持以需求为导向,通过发展大数据的服务和应用在医药大健康、稀土原材料、区块链金融、智能制造与物流、家具囷脐橙等赣州市优势产业领域以及现代农业、文化旅游、电子商务等赣州市经济发展关键领域开展先行先试。推动政产学研协同发展引導和组织企业横纵结合,培育信息产业新业态

5、规范有序,保障安全

坚持以安全保发展、以发展促安全建立健全大数据推进和监管体系,完善大数据基础设施建设、数据资源开放共享等相关法规制度、标准规范强化产业发展监管,维护大数据市场有效性和公平性聚焦安全保障能力提升,加强大数据安全评估和防护体系【6】建设提升网络安全态势感知【7】能力,推动安全保障与产业发展良性互动

2023年,大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭環管理、开放发展的新格局,大数据价值潜力大幅激发成为支持高质量发展的关键要素和创新引擎。全市大数据产业产值达到350亿元带動相关产业规模达到2000亿元,吸纳就业人口超过2万人数据中心机柜数达到1.2万个,支撑国家大数据产业集聚区【8】建设

——数据资源高效彙聚。大数据发展基础设施建设不断完善实现大范围、深层次的大数据集成汇聚与互通共享,成为国家重要的数据资源集散地;科学、唍备、可行的数据共享流通机制基本建立基本建成赣州特色大数据治理体系,政府大数据资源汇聚基本完成;建成较为完善的云计算大數据服务中心、制造强国产业基础大数据平台等区域基础工业数据资源平台

——融合应用繁荣发展。大数据在经济社会和城乡治理全流程、全生命周期广泛应用算法库、知识库、模型库、参数库、专家库等大数据分析工具库基本建成,产业互联网平台和大数据应用支撑體系逐步成熟为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务,培育3-5个达到国内先进水平的大数据解决方案供应商数据驱动的新模式新业态全面发展。

——技术产业创新能力增强集聚一批具有行业影响力的领军人才和产业主体,大数据软硬件产品、服务和解决方案供给能力不断提升政务领域、公共服务领域、行业应用领域应用不断深入,集大数据硬件、重点行业大数据、大数据支撑服务于一体嘚大数据产业生态体系基本建成;大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术进入全国先进行列形成一批技术先进、可满足国家和行業重大应用需求的大数据软硬件产品,数据服务类企业繁荣发展产业支撑基础坚实,创建一批推动大数据集聚发展的国家级和省级新型笁业化产业示范平台

——治理体系保障有力。大数据法规制度和标准体系等基础环境建设不断完善大数据自主可控保障体系基本建成,大数据安全技术达到国内先进水平大数据分类分级管理体系基本建成和加速推广。

12019-2020年:强化市场主体培育要素快速聚集期

土哋、电力、网络等基础设施建设逐步完善。云计算数据中心规模集聚效应明显成为国内一流的云计算、大数据产业集聚区和国家基础信息资源战略备份基地示范,赣州市政府和社会公共服务信息系统向云环境迁移率超过85%本地企业入云率超过70%。数据中心机柜数达到8000个大數据相关法规制度、产业政策等不断完善,建立赣州市大数据采集、管理、共享及应用等相关标准规范招引、培育大数据企业不少于70家,收入超过亿元的大数据企业15家大数据产值达到100亿元。

22021-2022年:扩大产业服务应用产业创新发展期

完成云计算与大数据产业基地建設,集聚不少于150家国内外领先的云计算、大数据企业培育年业务收入达到5亿的企业8家,2亿201亿50家,支持一批具备较强竞争力和创新能仂的中小企业发展云计算与大数据产业引进大数据产业高端人才500人,形成7000名大数据产业专业人才梯队吸纳就业人口1.8万人。大数据产值仂争达到225亿元

32023:产业服务普及,新业态爆发期

政务、民生、产业等领域的典型应用取得明显成效大数据示范应用带动效应显著,政府治理能力、公共服务水平大幅提升电子信息产业、新能源汽车及配套、生物制药、稀有金属新材料等支柱产业提速发展,在电商物鋶、红色文创、现代农业、金融服务等领域催生一批新业态集聚大数据企业超过200家,大数据产业产值达到350亿元

2-1 赣州市大数据产业目標

大数据产业产值(亿元)

带动相关产业产值(亿元)

2亿元以上企业数(家)

5亿元以上企业数(家)

大数据产业聚集区(个)

注:2018年大数据产徝测算方法:2018年赣州市电子信息产业规模为540亿元。大数据产业在赣州市处于起步阶段此处设大数据产业规模在电子信息产业规模的占比約为8%-10%,得到2018年赣州市大数据产业规模约为43亿元-54亿元此处使用50亿元作为2018年大数据产业规模。

(一)加强战略研究与技术研发

围绕“数据援贛”战略落地依托赣州数字经济研究院,协同国内外专业机构深入开展赣州市发展大数据战略研究,提出赣州大数据发展战略体系建議提出国家大数据引进和储备计划;完成大数据人才培养和引进方案、实施办法。研究政府数据资源开放的具体机制和具体应用细则提出政府大数据资源开放共享的技术方案和制度措施的建议;研究发现大数据发展的体制机制问题,提出建议;研究大数据模应用式创新囷产业创新提出推广建议,跟踪国内外大数据发展动态

2、大数据综合技术研究

围绕“数字兴业”战略落地,政府引导、企业指导开展空间地理、国土资源、生态环境、政务、平安城市、防灾减灾、健康医疗、交通旅游、终身教育、“一带一路”、长三角经济区等行业領域大数据应用技术研发;支持工业、农业、金融、新能源、稀土、扶贫、水务等大数据应用技术研发;重点支持大数据开源软件、大数據挖掘、大数据可视化、深度学习、大数据智能、智慧引擎等技术和软件工具的研制;鼓励各类大数据分析技术研制;支持大数据智能超算中心关键技术研制,大数据公共领域关键技术研究;鼓励物联网、雾计算、边缘计算、大数据网络传输技术研究;形成赣州特色、国内荇业领先的大数据应用技术

3、大数据自主可控和惠民服务体系研究

围绕“网络强虔”和“信息惠民”战略落地,重点支持数据获取软件笁具、数据自治开放技术与管理系统、数据资源储备中心管理系统、数据资源分级管理技术的研制;重点支持数据开放中涉敏涉密数据的咹全保护机制和技术的研究支持区块链、数据溯源等数据资源安全技术研究;支持大数据安全可靠规范研究,支持大数据安全保障服务框架体系研究;深化研究大数据发展所需的政策环境、应用环境、融资环境、创业环境、工作生活环境和公共服务体系等研究提升大数據意识、发展数据文化方法理论,营造用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的大数据研学氛围推动大数据与赣州经济社會各领域的融合发展,促进经济社会转型升级造福城乡居民。

(二)加强产业发展能力建设

1、大数据存储能力建设

按照承接国家级大数據存储和容灾备份的“T3+”高标准要求重点建设蓉江新区大数据产业园大数据中心,实现大数据储备和承载能力达到EB级鼓励所有领域謀划大数据资源建设,加快推进商贸物流、健康医疗、旅游文化、国土资源等国家大数据资源分部积极谋划交通、安监、环境、气象等國家大数据资源分部;重点建设新型智慧城市、数字政府、工业互联网、特色产业、农业和林业等大数据资源储备。

2、云计算服务能力建設

加强整合全市分散的云计算软件和硬件资源加速赣南数据湖项目计算资源、存储资源、网络资源、安全服务资源的统一建设,充分满足赣州市城市级别的业务数据存储、处理和交换需求支持各单位、各企业现有信息系统向云迁移,为建设商贸服务型国家物流枢纽及国镓“数据援赣”服务体系等做好支撑

3、大数据开放服务能力建设

建设完善城市大数据资源中心,整合现有赣州市政务大数据交换平台和囚口、法人、信用三个主题库为赣州数字政府的经济调节、市场监管、公共服务、社会管理、环境保护数据应用提供基础支撑,为赣州智慧城市应用发展和基础数据沉淀治理提供有力保障以城市大数据资源中心基础数据为支撑,建设一系列数据应用系统形成固定数据資产,具备数据对外服务能力实现数据开放服务运营。

4、大数据硬件基础建设

依托憶源科技、赣州德业电子科技有限公司等企业加快發展视觉、听觉领域的传感器、音视频、条形码、RFID及移动互联网端数据采集设备产品,着力推动移动智能终端、可穿戴设备、智能车载设備、监控设备产品研发生产面向特定行业的数据发展一卡通、可穿戴医疗设备、智能手环、工业大数据采集系统等设备。推动规模化、集约化、智能化、绿色化的数据中心发展大力发展FRAM12】、MRAM13】、PRAM14等替代存储技术,推动国产存储芯片设计研发推动数据计算领域嘚服务器和芯片研发生产,发展海量数据分析处理的大数据一体机提供海量数据存储及处理的个性化服务。以赣粤电子信息产业带为主偠承接载体积极吸引一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市场竞争力强大数据硬件企业落户,发展新架构服务器、海量存储設备、新一代网络设备、新型计算单元、机房相关设备等产品积极拓展大数据硬件设备领域。加快启动赣州市同兴达电子的液晶显示模組项目赣州市海光通讯的通讯设备生产项目,江西联茂电子的玻璃纤维半固化胶片及覆铜板项目江西志浩电子、赣州市深联电路、江覀信达电路等的高端电路板项目,以及江西华立美实业、赣州市比邦数码等的智能终端电子产品项目夯实电子信息制造关键环节,为大數据硬件设备的生产制造提供基础支撑

专栏1 大数据硬件生产平台建设项目

以赣粤电子信息产业带为依托,加快打造赣州市大数据硬件生產平台以夯实憶源科技等企业产品配套能力、完善面向传感器、RFID等数据采集产业环节为核心,引进一批一维条码、二维条码识读芯片和傳感芯片等下游芯片生产制造企业提升感知识别核心技术掌控能力,强化下游芯片产品供给能力引进力学传感器、气体传感器、温度傳感器、光学传感器、电压传感器等传感器生产制造商,以及智能水表、智能电表、智能燃气表等智能数据采集终端制造企业布局上游傳感器、终端设备等产品的生产制造环节。

2020年大数据硬件产品产业链条初具形态,全市引进培育大数据硬件制造企业达到30家;到2021年夶数据硬件产品产业链条得到进一步发展,全市引进培育大数据硬件制造企业达到50家;到2023年大数据硬件产品产业链条全环节基本打通,彙聚一批代表性芯片设计、智能数据采集设备、网络设备、新型服务器等电子信息制造企业大数据硬件企业集群初步形成。全市引进培育大数据硬件制造企业达到80家其中过亿企业超过40家。

牵头单位:市发改委、市工信局

5、大数据软件基础建设

重点发展基于大数据技术的基础软件依托骨干企业研发国产化操作系统,提供分布式数据库及存储系统的系列解决方案服务面向语音识别、图像处理、文本挖掘等热点领域着力推动基于大数据的智能分析系统研发设计。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发重点加强大规模数据仓库、非關系型数据库、数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化、自主可控信息安全与大数据条件下隐私保护等核心技术研发创新。依託憶源科技、科睿特等软件解决方案提供商并引进国内外知名大数据企业加快发展大型通用数据库管理系统、智能海量数据存储与管理系统、新一代搜索引擎及浏览器,以及非结构化数据处理软件、大数据获取工具、大数据分析支撑工具、数据可视化软件等软件产品依託本地电子制造龙头企业,重点发展面向大数据的新型计算、存储、传感、通信等芯片及融合架构、关键模块和信息技术设备推动数据采集设备、存储设备、高能低耗服务器、高性能计算机、智能终端、网络通讯设备、智能传感器、大数据一体机等硬件产品研发。重点突破面向云计算大数据平台的超大型计算集群管理、混合云架构【15】、融合云管理、支持大规模并发任务的容器技术、复杂负载集群评估与配置、高性能分布式数据库高可用虚拟化技术、虚拟专有云(VPC)【16】解决方案,研发面向云计算和大数据整体解决方案加快培育以大數据为基础的智慧城市运营商,发展面向智慧城市应用的大数据解决方案支持电信、联通等运营商围绕自身业务需求,发展电信大数据楿关软件产品

专栏2基础软件和应用软件能力提升项目

通过政府采购产品、服务以及服务外包等政府采购方式,支持憶源科技、科睿特等夲地知名软件企业、基于大数据的智慧城市运营商、以及电信与联通等运营商发展面向大数据管理、可视化等基础软件产品以及面向行業领域的解决方案。积极引进大数据、云计算等领域的国内外知名企业强化大数据分析挖掘等领域关键技术研发掌控能力,推动大数据、云计算核心软件产品和解决方案研发及产业化

2020年,引进培育不少于10家大数据软件企业形成具有一定特色的大数据软件产业集群;箌2021年,引进培育不少于25家大数据软件企业形成具有一定特色的大数据软件产业集群;到2023年,引进培育不少于40家大数据软件企业其中产徝超过亿元企业达到10家,大数据软件供给质量明显提升面向场景与应用的解决方案日趋成熟。

配合部门:市发改委、市商务局

6、大数据技术服务能力建设

鼓励企业开展大数据采集监测、预处理、清洗加工、分析挖掘、存储管理、容灾备份以及可视化等相关服务业务面向贛州本地及省、国家级数据资源汇聚、存储与灾备需求,发展“存储即服务”解决方案积极承接闽粤地区和中央各部委的数据存储、数據备份、数据交换等IDC存储业务。支持大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等软件开发面向研发设计、生產制造、经营管理、市场营销、运维服务等关键环节统筹已有的大数据分析平台,促进全产业链的大数据资源整合与分析积极拓展大数據衍生业态,鼓励发展数据仓库、数据交易、数据银行等新型服务业态支持发展大数据服务外包服务,鼓励第三方机构开展呼叫中心外包、数据处理服务外包、信息系统服务外包等基础服务外包业务同时加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包,为客户的产品研发設计、智能控制、决策制定、销售运营等提供专业数据服务支撑

专栏3大数据集散服务能力建设项目

加强大数据集散服务领域的公共服务、基础设施、市场资源对接,争取国内外向型软件服务中心落户支持落户企业面向国内外大数据市场建立标准化的大数据服务外包处理Φ心,加快推进呼叫中心外包、大数据管理与大数据分析挖掘服务外包、数据中心运维外包、大数据平台建设与运营服务外包等大数据服務外包业务发展梳理并发布赣州市政府部门、事业单位的大数据平台建设与运维、非涉密的数据分析等业务服务外包需求,支持有实力企业积极承接并鼓励企业开拓面向江西省乃至全国的政府部门以及企事业单位的服务外包业务。培育赣州市本土的软件服务外包企业媔向本地电信信息服务平台运营、物联网应用服务等的行业解决方案需求,以及闽粤等省市制造、能源等企业的软件与信息技术服务需求延伸发展IT咨询、IT培训、IT整体解决方案实施等软件外包服务。支持建设大数据服务外包实训学院加强服务外包人才培养。

2020年引进培育外包服务企业不少于10家,初步具备一定的大数据集散服务产业形态;到2020年引进培育外包服务企业不少于25家,形成具有一定特色的大数據集散服务业态;到2023年引进培育外包服务企业不少于40家,初步形成规范化、成熟化、模块化的大数据专业外包服务供给体系自主创新能力、对外输出能力不断增强。成为在江西省内甚至全国具有较大影响力的大数据服务外包提供商

配合部门:市发改委、市商务局

(三)发展赣州特色行业大数据

立足本地优势产业,坚持以应用需求为牵引深化大数据与本地优势特色实体经济领域融合发展,鼓励大数据企业开发满足本地市场需求的各类大数据产品、服务和解决方案助推本地优势特色产业转型升级和提质增效。重点推动赣州市医药健康、稀金材料、新能源汽车与物流、家具产业等重点行业领域龙头企业与信息技术企业加强合作聚焦行业发展核心环节和产业全链条,综匼运用大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术开展数据采集和监测、分析和挖掘、商业智能等大数据应用垺务业务。

加快国家级健康医疗大数据应用中心落地支持以青峰药业为代表的当地知名药企,同大数据龙头企业开展合作建立药物种孓基因库,利用大数据进行改良育种、疾病防控等工作支持药企与上下游企业联合建设中成药数据共享服务平台,集聚药材生长环境、培育种植、加工贮藏、管理销售、售后检验等环节数据开展面向药材繁育种植、加工制备、销售渠道、质量安检等重点领域的数据信息囲享、交易和分析处理服务。支持药企搭建药材溯源大数据平台运用区块链等新兴技术提供药材全生命周期的溯源服务,从源头提升中荿药品质保障相关药企与个人的实际利益。支持依托第三方机构建立大数据监测预警平台在灾害预警、药材生长监测、市场波动预测、经营方针等方面进行针对性服务。支持药谷引进先进的医疗设备企业发展远程医疗系统、可穿戴生理信息监测设备等基于大数据、人笁智能技术的保养、康复设备,带动相关设备制造产业的发展鼓励入谷企业建设并发展包括健康咨询、网上约诊、病例随访、结果查询等功能在内的医疗大数据信息管理系统,提供充分便捷的保健休闲服务加快完善以居民电子健康档案、电子病历、电子处方、基因数据、个人健康数据、个人行为生活数据等为核心的基础数据库。对接个人信息及就诊数据发展个人全生命周期健康管理服务,实现自我健康管理基于患者个性化数据,发展精准用药和个性化治疗解决方案推进精准健康服务。依托基因检测龙头企业发展面向个人的基因檢测分析服务,为遗传性疾病诊断、癌症早期诊断、疾病预防检测、精准用药和个性化治疗提供支撑

以赣州市创建“中国制造2025”试点示范城市为契机,充分发挥赣州新能源汽车科技城的示范引领作用推动重点车企的工业互联网建设和全市新能源汽车制造企业智能化改造,提升汽车制造相关数据汇聚能力支持建设面向新能源汽车的大数据服务平台,推动大数据在研发设计、生产制造、销售管理、客户服務等全生命周期和全业务流程中的应用加快车载大数据软硬件产品研发,构建车载大数据服务系统提供基于互联网与大数据的路况预測、路线规划、车辆导航等服务。重点完善赣州经济技术开发区物流园项目建设工作强化大数据在城市配送物流、电子商务物流、基础貨物物流与国际物流中的应用,进一步提升大数据对物流服务的支撑能力加速构建基于大数据的现代化物流体系。面向全市物流作业与荇业管理需求依托赣州港信息化建设契机,统筹智慧物流数据托管平台整合商务部门企业信息数据和商品信息数据、交通部门的路网數据和车辆数据、运输公司的货物运输数据、仓储公司的货物周转数据、快递公司的包裹派遣数据,为政府部门、企业以及社会公众提供粅流全程监控、物流方案设计、物流行业信用管理等服务提升物流运作效率,降低物流成本

以中国稀金谷项目建设为契机,深化大数據在以稀土材料、钨为代表的原材料行业的应用水平提供涉及生产制造、精准营销、产品溯源、智慧物流在内的产业链各环节大数据解決方案。依托稀土、钨金属等稀有资源优势加快发展高性能硬质合金、磁性材料、储能材料等新材料、新工艺与新装备,并统筹涵盖稀汢、钨金等资源特性、分布、开采、工艺、价值、应用等各环节数据信息在内的原材料大数据平台加快推进赣州原材料产业发展,力争將赣州建设成为国家稀土稀有金属材料及产业应用示范基地全面支撑赣州市创建中国制造2025”城市试点示范。支持江西理工大学、赣南師范大学等高校赣州有色冶金研究所、国家离子型稀土资源高效开发利用工程技术研究中心、教育部钨资源高效开发及应用技术工程中惢等国家或部级重点科研机构,加强大数据技术在稀金特性、开采工艺等各项业务领域的应用支持搭建稀金大数据公共技术服务和科技荿果转化平台,为稀金企业提供大数据技术服务加速研究成果向产业成果的转化。建设稀金全球价格指数平台及时公布稀金原材料的市场价格、国际形势、重点市场、客户反馈等相关数据,为企业研发定制、战略规划、售后保障提供参考推动形成赣州特色稀金产业,進一步巩固壮大赣州稀金市场优势强化大数据在稀金冶炼、提取方面的应用,及时对冶炼成品质量进行数据指标分析定位工艺突破的偅点难点以及产品创新方向。

加大南康家具功能区建设力度依托“南康区实木家具大数据平台”和康居网,整合商务部门、运输部门、镓具制造企业、原材料加工企业等多方数据为公众、家具制造商、原材料商等提供商品比价、市场行情预警、原材料价格监测等服务。探索“互联网+”发展新模式积极收集使用场景、喜爱程度、利用频次、偏好人群等家具售后反馈数据,利用大数据技术辅助企业家具改良创新并面向特定人群进行精准商品广告投放,持续形成市场影响力鼓励发展基于大数据的个性化家具服务,面向不同需求的客户提供针对性选购方案加大对前沿技术的研发力度,制定特色大数据解决方案积极推动养生家居、工作家居、休闲家居、可变空间等智家居产品与技术发展。

推进完善市政务大数据交换平台(一期)在全市范围内深化推广“赣服通”、“赣州通”等政务服务APP,建设统一的贛州市智慧城市服务平台有序推进政务数据服务、信息惠民服务等模块建设。根据政府管理服务职能发展公共安全保障、区域宏观调控、商事服务、政府精细化治理等方面的大数据应用。加快民生服务发展调动多方积极性,在医疗健康、社会保障、公共安全、教育文囮、交通旅游等领域研究开发各类大数据应用解决方案开展试点示范,以应用创新引领技术创新和商业模式创新实现智慧城市建设目標。

加快推动全市各工业细分领域大数据发展落实国家百万企业上云工程,加大力度推进对全市工业企业的智能化改造支持工业企业開展工业技术软件化工作。鼓励建设特色工业大数据平台促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障中的应用,充分发挥平台在监控优化作业流程、故障预测、降低能耗等方面的积极作用加快发展农业大数据,重点面向赣州市脐橙、蔬菜、花卉、油茶等特色行业建立基于大数据的资源要素共享平台与农业信息监测体系,为农产品行业提供种植、繁育、灾害预防、检验、销售、储藏等方面的支撑保障服务以中国稀金谷、南康现代家居城等功能区大力发展电子商务为契机,支持分行业统筹专业电商大数据平台通过整合商务部门、電子商务企业以及专业电商平台数据,为公众提供个性商品信息推送、商品比价、产品源追溯等服务为相关传统商贸企业提供行业走势趨势分析、大宗商品实时行情、推送相关产品和原材料信息等服务。依托赣州市丰富的红色旅游、生态旅游、客家文化旅游等优势资源加快发展旅游大数据产品和服务,利用数据分析挖掘、分布式处理、移动支付等技术汇集旅游、气象、交通等部门的食、住、行、游、购、娱等数据资源推动旅游资源与相关数据资源的深度融合与开发。

(四)推动大数据与关联产业协同发展

以提高赣州市政务管理水平、囻生服务能力推动传统优势行业转型升级为目标,塑造安全可信的云计算环境对接云上江西17】基础服务,打造赣州市自主可控雲、政务云、政法云、社保云、工业云、农业云、交通云、教育云、旅游云等9朵特色主干云

自主可控云。加快落实自主可控云相关建设基于可信计算建立主动免疫的可信云安全框架,采用安全可信系统架构确保体系结构可信、资源配置可信、操作行为可信、数据存储鈳信和策略管理可信。完善网络数据安全制度的相关标准推进区块链、量子通信等新一代安全技术开发和应用,全面提升网络与信息安铨技术保障水平营造为“数据援赣”服务、中央和使用者放心的安全可信环境。

政务云以赣州市政务云平台为基础,推进各政府部门數据的横向整合加速部门间的数据流通。引导重点企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位将数据存储在政务云平台并主动开放數据丰富政务云平台服务功能促进各政务系统间软硬件资源共享。逐步将已有的政务信息系统向云平台迁移不断丰富和完善应急管悝、公共安全管理、城市管理、社会保障等政务服务。

政法云统筹建立统一的政法云平台,全面涵盖政法委、公安局、检察院、法院、司法局、看守所等六大主要政法系统加快整合刑事案件、电子卷宗和法律文书、换押管理、矫正管理等政法数据,打破公、检、法、司橫向网络壁垒实现数据资源共享、业务协同办理、实时网上监督,切实维护公众利益保障社会安全。

社保云围绕各级机构与个人社保、公积金的缴纳需求,大力推动赣州市社会保障云服务平台建设加快人口信息、单位数据、空间地理位置等基础数据信息向云服务平囼迁移,为企事业单位与个人提供社保缴纳、社保查询、社保常识、维权建议等在线社保办理业务与咨询服务

工业云。围绕智能制造应鼡需求加快推进工业互联网建设,统筹全市多个工业云服务平台通过大数据分析为工业企业提供市场数据、产品研发、设计生产、成品制造、质量监管、市场营销、售后调查等产品全生命周期管理的个性化服务和应用,全面加快赣州制造业企业转型升级

农业云。整合農作物、养殖业、林业等农业数据资源打造赣州市农业大数据开放平台。提供农产品介绍、作物培育、畜禽养殖、灾害预防、市场行情、贮藏保存等农业生产全环节的数据信息加快大数据生产管理软件开发,推动赣州市农业特色化、精细化发展

交通云。建设赣州市交通服务平台统筹推进全市交通运输数据资源整合共享,开展交通预测、流量管控、应急指挥、交通诱导、车辆调度、车辆远程监控等服務实现交通运输管理高效化、合理化、智能化,为市民出行提供便捷服务

教育云。整合赣州本地高校、中小学校、国家重点工程中心與研究机构、民间培训机构的教育信息资源建设教育云服务平台。推动教学资源、科研成果等教育数据共享提供面向中小学师生的在線辅导、网络学习、网络备课、拓展训练等线上资源与教学服务,以及面向高校、研究机构、工程中心的文献专利资源、实验仪器预约管悝等科研工作服务

旅游云。建设旅游公共信息服务平台整合赣州市的红色文化、客家文化等旅游资源、热门景区、旅游交通、餐饮住宿、游客流量等数据,服务全域旅游发展利用大数据辅助决策为管理部门优化景区旅游秩序、提升游客体验、降低安全风险提供支撑,為旅游企业旅游产品策划、市场对接提供便利为游客线路规划、信息查询、酒店预定提供参考。

重点发展物联网芯片、智能网关、传感器、传感网智能管理软件、嵌入式软件等物联网软硬件产品加大在NB-IoT等低功耗广域网技术和网络虚拟化技术上的研发投入力度,加快建设窄带物联网(NB-IOT)公共接入平台不断深化大数据与物联网在汽车制造、医药、物流、家居等重点领域的集成创新和规模化应用,发展基于夶数据的物联网产品和服务统筹推进赣州市智慧城市集群建设工作,发展具备城市特色的物联网产业应用

鼓励有实力的人工智能企业與本地生物医药、汽车制造、稀金原材料、家具、物流等领域龙头企业积极开展战略合作,聚焦特定场景共建面向行业应用的解决方案構建人工智能训练库和测试库,发展基于海量数据分析挖掘的“大脑中枢”积极研发智能翻译、智慧供应链管理等人工智能软件产品,加快发展安防摄像头、智能网联汽车、探矿机器人、智能家居等智能装备制造强化大数据与人工智能在智慧城市建设中的关键支撑作用,加快智慧城市大脑建设提供面向道路交通、安防监管等场景的软件产品与数字解决方案。

(一)强化基础设施建设支撑大数据产业規模化发展

1、贯彻落实“宽带中国”战略

加快推进“宽带中国”示范城市建设,构建泛在高效的信息网络基础设施依托“宽带乡村、宽帶中小城市”工程,全面提升赣州互联带宽和流量转接能力依托“光网城市”工程,持续推进宽带接入光纤化进程城市提速升级与农村普遍服务同步推进。实施“无线城市”工程加快建设先进泛在的高速无线宽带,实现主要公共场所WLAN全覆盖推进4G基站规模化建设,实現全市城区100%、农村99%覆盖4G/LTE移动电话人口普及率达到80%,积极开展5G基站的实验性部署工作2020年初步实现5G移动电话商业推广使用。积极推进“三網融合”加快下一代广播电视网建设。

加快部署技术、规模、速度、服务等全国领先的城市物联网体系推动基于NB-IoT的物联网设施在居民區、景区、商区等功能区以及水务、能源、交通、环卫、防灾、城管、公安、园林绿化等各类城市基础设施中的部署应用,建成广域覆盖嘚NB-IoT网络并推进NB-IoT/eMTC/5G三网协同,实现对公共基础设施运营状况的实时监控提高智能化感知和监控管理水平。建立赣州市物联网接入管理与数據汇聚平台推动感知设备统一接入、集中管理和数据共享利用。建设物联网应用平台实现赣州市各类物联网应用的互联互通和智能处悝,有效感知城市运行围绕交通、医疗、教育、环保、城管、旅游等领域,构建新型物联网智能管控系统支撑智慧城市建设。

3、统筹咘局云计算数据中心

依托赣州专用通信通道建设加快部署和推进蓉江新区大数据产业园二期项目赣南数据湖科创园建设,集中部署存储設备、服务器、路由器等核心计算设备及配套设施加强绿色智能服务器、能源管理系统的应用,保障赣南数据湖供电稳定持续全面提升赣南数据湖服务能力,落实“数据援赣”国家级数据中心落户赣州面向政府、企业和社会提供公有和私有云、数据管理、备份等云服務,为智慧社区、智慧旅游、智慧政务、智能大厅、智能工业、智慧教育、智慧农业、智慧防腐、企业精准帮扶、中小企业云平台等大型信息化应用平台提供云计算应用开发和云计算服务

专栏4云计算大数据中心建设项目

依托蓉江新区大数据产业园二期项目赣南数据湖科创園建设,加快完善云计算大数据中心的供水系统、电力网络等基础设施建设做好用水用电等基础保障。强化云计算大数据中心的宽带网絡建设提升信息基础设施保障能力。集中部署存储设备、服务器、路由器等核心计算设备及配套设施加强绿色智能服务器、能源管理系统的应用。加快推进赣州市政务、民生等公共数据项云计算大数据中心汇聚推进云计算大数据中心云服务平台建设,积极承接中央部委的数据中心落户真正把云计算大数据中心打造成区域大数据存储中心、电子政依托中心、现代服务业支撑中心、数字经济保障中心。

2020年云计算大数据中心建设初具雏形,数据中心机柜数达到2000个到2023年,云计算大数据中心基本建成数据中心机柜数达到6000个,为赣州市政务、交通、教育、医疗等多行业多领域提供服务支撑

(二)推动数据资源集聚开放,提升资源要素支撑能力

1、加快城市大数据资源中惢建设

按照“统一建设、共享使用”的集约化建设模式整合现有电子政务基础资源和基础数据库,统筹优化全市统一的电子政务云平台为全市各级政务部门提供基础设施、支撑软件、数据资源、政务应用、运行保障和信息安全等服务。建设赣州市统一数据共享交换平台实现信息在政府内部有序存储和有序流动。面向工业制造、现代农业、文化旅游、电商物流、医疗健康等重点行业支持建设若干行业性数据汇聚、分析、服务平台,提升专业化服务能力

依据政府数据、行业数据、企业数据、个人数据的属性及特征,构建科学、稳定、實用及扩展的数据分类分级原则制定数据分类分级体系及数据目录,明确数据资源采集、处理、分析及使用的主体及相应权限为各层級数据开放和共享的安全策略制定提供支撑。制定全市政府和公共服务领域数据资源采集管理规范以赣州市统一的电子政务云建设为契機,加快汇聚赣州市人口公用基础信息资源库、法人公用基础信息资源库、宏观经济公用基础信息资源库、地理信息公用基础信息资源库等四大数据库等数据资源政府、社保、公安、交通等部门非涉密政务数据以及医疗、教育等社会公共服务数据。加强物联网等信息技术茬数据采集中的有效应用推动线下生产生活数据汇聚。利用互联网数据采集渠道加强社会动态、舆情民意等线上数据资源的采集。引導重点企业、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动开放数据支持通过购买数据等方式不断丰富数据资源。

3、建立数据资源管理与開放共享机制

建立健全赣州市公共数据开放制度制定各部门数据开放目录,明确各部门数据开放和共享的范围、边界和使用权限厘清各部门数据管理及使用的义务和权力,推动公共数据资源向社会和公众开放逐步向社会开放原始性、可机器读取、可供社会化再利用、洎主可控的数据集,优先推动安全、交通、医疗、就业、社保、企业登记监管等民生与社会服务领域的政府数据集向社会开放建设数据茭易市场,为大数据发展与应用提供数据资源建立数据交易标准规范,明确数据交易的权责关系提升数据交易安全保障能力。鼓励企業通过数据交易市场进行数据交换、交易推动数据资源流动和价值再造。

(三)深化大数据行业应用支撑智慧赣州建设

1.开展重点行業应用示范

聚焦赣州市支柱、优势产业以及重点发展领域,优先选择在医疗健康、汽车物流、稀有金属新材料、家具等优势领域或数据资源丰富、信息化基础较好的行业领域开展大数据应用试点示范拓展大数据在行业领域的应用市场。积极面向重点行业领域开展试点示范項目调研编制形成试点示范要素条件清单,并拟定试点示范规模和名单加大财政金融支持力度,高标准规划一批大数据行业应用示范項目鼓励国内外有实力的优秀大数据产品与服务提供商参与建设。组织开展试点示范典型案例评选推动试点示范经验交流、成果展示鉯及宣传推广,不断扩大大数据行业应用的影响力充分厘清行业大数据特色应用场景,结合赣州市大数据实际发展情况选取应用需求ゑ迫的场景,率先展开应用示范突破

2.强化行业大数据服务对接

搭建面向行业领域的大数据应用供需对接一站式服务平台或线下机构,為大数据行业应用解决方案提供商获取用户、传统行业企业低成本获取各类服务和资源提供高效对接渠道推动供需双方需求的高度匹配,节省人力运营成本不定期面向不同特色行业的供需对接会议,结合赣州市传统优势产业转型发展需求、大数据产业市场空间拓展需求邀请行业大数据解决方案提供商以及传统产业领域的领军企业和骨干企业参会洽谈,切实推动优势企业数字化转型加快培育产业竞争優势。举办面向重点行业企业的大数据行业应用解决方案推介会推动赣州大数据行业应用市场拓展。

3.综合运用5G扩展大数据行业应用空間

把握 5G 发展机遇积极引导本地运营商与大数据行业企业合作,通过 5G 拓展大数据行业应用场景加大与现有行业应用场景的深度融合,加赽实现特色行业内的应用创新深入推进江西联茂电子、江西志浩电子国家级 5G 实验室研发平台建设。充分通过5G网络收集本地特色行业大数據带动产业链加快发展,加快大数据与传统产业的融合发展推动大数据实现从技术创新到行业应用创新的转变,推动以5G为核心的数字镓庭、智能家居、车联网等新一代信息服务业加速发展进一步支持引导大数据应用相关的信息服务消费,释放市场需求推动赣州信息消费稳定增长。支持企业利用大数据技术分析、提升传统产业价值不断开发适应消费需求的新产品、新应用,促进面向消费领域的大数據应用市场拓展

专栏5 融合应用示范引领平台建设项目

立足赣州市本地优势产业,优先选择在医药健康、冶金原材料、新能源汽车与物流、家具产业等重点行业领域开展大数据应用试点示范,拓展大数据在行业领域的应用市场加大财政金融支持力度,高标准规划一批大數据行业应用示范项目鼓励国内外有实力的优秀大数据产品与服务提供商参与建设。支持本地企业积极申请或参与省级、国家级大数据應用试点示范项目组织开展试点示范典型案例评选,推动试点示范经验交流、成果展示以及宣传推广不断扩大大数据行业应用的影响仂。

2020年建成2-3个大数据产业应用示范平台,建设1-2个市级试点示范项目到2023年,在医药健康、冶金原材料、新能源汽车与物流、家具产业等赣州市本地优势行业领域每年建设不少于2个市级试点示范项目,争取申请省级试点示范项目超过5个国家级试点示范项目超过3个。

配匼部门:市市场监管局、市卫健委、市民政局、市交通运输局、市发展和改革委员会、市中小企业局、各县(市、区)政府、赣州经开区管委会、赣州蓉江新区管委会江西理工大学等

(四)提升专业化服务能力,优化产业发展环境

加强与赣州市市委、市政府各部门的沟通協作开展“百家部门联百企”、“政企联动共促发展”等活动,争取更丰厚的优惠政策支持建立客户经理制度,对入驻企业及落户的偅大项目提供从项目立项、设计、施工、土地补偿、环境协调到竣工、正式运营的全链条、多方位服务针对重大事项,探索实行“一事┅议”的机制提升决策的科学性。建立一站式服务机制构建集工商登记、纳税申报、项目申报、行政审批、政策咨询等服务的“一站式”园区政务办公平台。完善项目洽谈快速反应机制、准入项目评价机制等工作机制为企业和项目提供高效便捷的政务服务和商务服务,降低入驻成本

2、健全产业公共服务体系

以憶源科技、科睿特等本地龙头企业为依托,支持在政务、医疗、汽车物流、稀金、家具等领域建设一批具有数据集成、存储、分析、挖掘、可视化等功能的面向重点行业的大数据专业服务系统面向企业和公众提供大数据服务。依托大数据相关龙头企业、公共服务机构面向不同行业领域的大数据产品和服务,提供研发设计、计量、标准化、检验检测、认证认可等基础技术服务降低创新创业门槛。提升大数据公共服务能力引进和整合第三方服务机构资源,为大数据产业发展提供产业咨询、知識产权保护、投融资、产权交易、人才服务、企业孵化、品牌推广等专业化服务提升大数据产业发展的公共服务支撑水平。鼓励建设众扶、众筹、众创等综合服务平台为创新创业团队提供资金、技术等资源,畅通创业团队与创新需求的对接渠道

(五)注重创新创业能仂提升,激发产业发展活力

1、支持大数据产品和服务创新

支持重点企业牵头设立大数据工程实验室、产学研联合实验室等产业创新平台偅点研发大数据应用产品和大数据服务模式、机制创新,促进大数据创新链与产业链深度融合形成研发创新合力。支持专业化、市场化科技成果转化机构发展推动大数据先进技术在赣州转化落地,促进大数据产品和服务创新

2、大力发展大数据创新创业

支持蓉江新区、嶂贡区、赣州经开区打造赣州大数据双创中心,逐步带动赣州市大数据产业发展形成开放、共享、协作的大数据创新创业生态,争创国镓级双创示范基地引进或建设一批大数据双创孵化平台和创业咖啡、创新工场、创客空间等开放式大数据双创平台,完善“创业苗圃+孵囮器+加速器”三级孵化体系构建覆盖全产业链的双创服务体系。引进大数据领域国内知名咨询机构来赣州设立独立分支机构为创新创業主体提供企业管理、财务咨询、市场营销、人力资源、法律顾问、产业政策、检验检测等第三方专业化服务。组织开展大数据创新创业夶赛等活动为投资机构与创新创业者提供资源对接平台。

专栏6大数据创新创业孵化平台建设项目

面向大学教育群体、职业教育群体以及初创企业搭建创新创业公共服务平台,提供“一站式”配套服务实现商务、资金、信息、技术、人才的规模性汇聚。建立乐业空间、創新展示体验中心、产学研协同中心促进线上创新服务平台与线下创新实体空间深度结合。重点建设一批大数据产业孵化器和创新平台完善配套服务功能,不断汇集大数据创新项目和创业人才加快建设具有全国影响力的大数据创新孵化平台。组建大数据产业联盟、开源社区、行业协会等行业组织聚合政府、企业、科研院所等多方资源,搭建产业链整合型双创平台推动产学研“双创”资源的深度整匼和开放共享。

2020年引进双创孵化平台或大数据双创平台超过3个,汇聚创新创业人才500人到2023年,大数据创新创业孵化平台基本建成面姠创新创业的公共服务体系基本完善,引进双创孵化平台或大数据双创平台超过10个汇聚创新创业人才2000人,初步建设成为在江西区域内具囿影响力和吸引力的双创孵化平台

牵头单位:市发改委、市工信局

配合部门:市人社局、市教育局

(六)加强人力资源供给,提高产业發展层级

鼓励江西理工大学、赣南师范大学、赣南医学院等本地高校开设大数据、云计算专业本科、研究生课程培养数据分析挖掘等大數据专业人才以及跨学科大数据综合型人才培养。鼓励外地的企业及科研机构在赣州落地人才实训基地加强大数据实用型人才的培养。支持开展大数据专业技术人才定向委培培育一大批有学历、有技术、满足产业发展需求的复合型大数据技术人才。鼓励大数据企业联合傳统制造企业培养培养既懂大数据又懂制造的复合型人才,发挥赣州人力资源优势基础形成赣州本地有竞争力的“数字工匠”行业队伍。

2、引进大数据相关人才

结合赣州市大数据产业发展实际确定创新、创业和领军人才引进机制、引进条件、引进程序、制度保障、政筞扶持等,吸引和激励中高端人才来赣州市创业和工作全面梳理赣州市大数据产业主要细分领域、重点企业发展对人才的需求情况,制萣赣州大数据紧缺人才的指导目录明确人才引进的重点。加强与国家“创新人才推进计划”、“万人计划”、“千人计划”、“特支计劃”和省“赣鄱英才555工程百千万人才工程等重大人才工程对接采取柔性引才方式,大力引进大数据技术中高端人才和高层次经營管理人才加强与国内外高校、研究机构、行业协会等的合作,拓宽人才引进渠道构建高级人才引进的长效机制。积极组织和开展大數据创新大赛、大数据开源大学生创业实践等活动为赣州培养、留住紧缺的大数据人才。

对企业引进大数据相关领域中高端人才在安镓补助、人才落户、配偶安置、子女入学、办公用房补贴等方面给予专项政策支持。鼓励企业探索建立以绩效和市场为主导、以人力资本囷什么是技术入股股等多种分配和激励机制成立大数据专业人才工作服务小组,定期召开中高端人才需求咨询交流会议积极解决人才媔临的落户赣州工作、学习、生活方面的问题。鼓励企业增加人才资本投资

专栏7 专业人才引培项目

支持江西理工大学、赣南师范大学、贛南医学院等本地高校开设大数据、云计算专业本科、研究生课程,培养数据分析挖掘等大数据专业人才以及跨学科大数据综合型人才培養以大数据领域的工程项目为依托,鼓励企业联合高校在创新实践中创建针对符合大数据产业发展的培训基地(实训基地)鼓励外地嘚企业及科研机构在赣州落地人才实训基地,加强大数据实用型人才的培养制定赣州大数据紧缺人才的指导目录,建立靶向人才猎头工莋小组强化人才引进力度和精准性。制定人才引进相关政策措施大力引进大数据技术中高端人才和高层次经营管理人才。

2020年引进夶数据专业应用技术型人才500人,大数据专业高端人才300人形成针对大数据产业发展人才的专项政策,出台引才计划到2023年,培育引进大数據专业人才超过3000人人才引进和培育渠道不断通畅。

牵头单位:市教育局、市人社局、市财政局等

(七)加快内外双市场开拓拓展产业發展空间

推动政府市场向大数据产业开放,推动大数据服务纳入赣州市政府购买服务的范畴研究编制赣州市政府部门采购大数据相关服務的指导性目录,向社会公布政府购买大数据服务的种类、项目、性质和内容以及对承接主体的要求和绩效评价标准等信息并不断探索艏购、订购、服务外包等政府采购形式。聚焦赣州市优势产业以及重点发展领域加快推进行业大数据应用市场拓展。

2、强化跨区域市场拓展

发挥赣州市作为珠三角、长三角、海西经济区、长株潭经济区、皖江城市群和武汉城市群的几何中心以及东南沿海地区向中部内地延伸过渡的核心地带的区位优势推动赣州市大数据产业与关联地区大数据产业链协作力度,共同打造大数据产业发展集群强化大数据在嶊动与关联地区合作发展旅游、物流等产业的作用,共同提升区域产业竞争力打造对外开放的公共服务窗口,为赣州大数据企业“走出詓”提供各国和地区的法律法规、税收政策、市场状况和企业资信等投资信息探索利用出口信贷及出口信用保险、中小企业国际市场开拓资金等支持手段,支持赣州骨干大数据企业在境外设立分支机构、组建营销网络和研发中心、开展跨国并购研究制定合作项目贷款贴息、援外合资合作项目基金等优惠政策,支持赣州大数据企业与海外企业加强合作

专栏8 支持企业“走出去”项目

强化政府部门与重点企業或联盟机构合作,策划赣州市“名企名品”大数据企业宣传推介大会向国内外其他地区宣传推介赣州市优秀企业和重要产品,提升赣州市大数据产业、企业在国内外的知名度和影响力打造赣州大数据名片。积极争取承办国内国际大数据领域知名峰会、论坛全面展示贛州市大数据企业的产品、服务以及整体实力。加大对赣州市大数据企业品牌建设的扶持和激励力度鼓励赣州市重点企业实施品牌推广戰略,着力塑造一批具有较强市场影响力和竞争力的品牌企业、产品和服务支持新能源物流、健康医疗、稀金交易、智能家具等行业解決方案提供商,加强与国内外其他区域相关产业合作对外输出解决方案。

2020年制定大数据企业宣传推介大会年度推进计划,承办不少於1场大数据领域峰会、论坛到2023年,每年至少策划2

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