求把第可以将两张照片P成一张吗图P成第二张图的操作步骤，越详细越好。主要是怎么把它变绿，和那些小透明绿方框。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-15 09:38 标签： P站

p前面的男人还是后面的红衣女人你这图片里两个人告诉我p哪个啊

该楼层疑似违规已被系统折叠 

我嘚朋友好像染上赌瘾了每当夜深人静的时候，就能够从他的被窝里面传出澳门赌场上线了


使用模板匹配在图像中寻找物体

模板匹配就是用来在大图中找小图也就是说在一副图像中寻找另外可以将两张照片P成一张吗模板图像的位置：

opencv中用 cv.matchTemplate() 实现模板匹配。 模板匹配的原理其实很简单就是不断地在原图中移动模板图像去比较，有6种不同的比较方法详情可参考：

1. 平方差匹配CV_TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配值为0
3. 相关匹配CV_TM_CCORR：用两者的乘积匹配数值越大表明匹配程度越好
5. 相关系数匹配CV_TM_CCOEFF：用两者的相关系数匹配，1表示完美的匹配-1表示最差的匹配
6. 归一化相关系数匹配CV_TM_CCOEFF_NORMED 归一化的意思就是将值统一到0~1，这些方法的对比代码可到源码处查看模板匹配也是应用卷积来實现的：假设原图大小为W×H，模板图大小为w×h那么生成图大小是(W-w+1)×(H-h+1)，生成图中的每个像素值表示原图与模板的匹配程度

实验：源图像中匹配模板图像

前面我们是找最大匹配的点，所以只能匹配一次我们可以设定一个匹配阈值来匹配多次：

实验：匹配图像中的硬币


# 取匹配程度大于%80的坐标


zip()函数，功能强大到难以解释举个简单例孓就知道了：

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