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主成份分析本质上是一种降维技術要将多个变量通过旋转在少数维度(最好是2个)上表示出来,并据此分类但是旋转的方法不同,投射出来的结果也是不一样的因此你会看到特征向量数值绝对值相同,但符号相反就好比一种旋转方法将点投影到了X轴之上,而另一种方法恰好投影到了X轴之下在使鼡时你只要能确定变量和主成份之间的关系就可以了,解释时用最方便解释得结果

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