现在学习大数据晚吗？
发表于 15:32|
摘要：作为一门对数学和计算机都有较高要求的一门交叉学科，从事大数据是有一定门槛的，但相对于10年以上的职业生涯（国外顶尖数据科学家50-60岁仍然十分活跃），预备半年的时间来学习这个最炙手可热的技能还是很划算的。
PPV课网站上经常有人问这个问题，在回答这个问题之前，先看一段对话：
Q:你好老师,我想问下现在从事大数据相关的行业是不是有点晚了，
现在大数据这块就业就是开发吗？市场需求大吗？
A:现在学不晚，大数据人才供不应求
Q:但是从智联搜大数据也就是就是几千个岗位
A:这个职位大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，你要搜数据分析师、大数据工程师、算法工程师、数据建模师
Q:哦这样啊&
Q:那请问&我想搞BI,现在和大数据结合的一般是怎样呢
要会哪些技术呢?是在北京还是上海呢?
A:BI工程师和大数据工程师的要求差不多，需要熟悉数据库，同时掌握开发工具。相对于传统的BI工程师，大数据工程师还需要掌握数据仓库和NoSql，你可以看下这篇文章
北京提供的大数据相关职位基本占到了全国的40%以上，是最多的，上海也超过了20%
(数据来源：LinkedIn：2016年中国互联网最热职位人才库报告)
Q:我底子很差&做数据分析师好像没戏哈哈
高数学的都忘记了,自己做算法开发没戏
A:数学往后学比较重要，入门用到了再去补吧.很多算法不需要知道原理，刚开始知道怎么用就可以了.
Q:嗯&但是这样&面试人家一问&就露馅了&用入门的人的公司多吗？
A：入门理解业务场景和掌握分析方法很重要，工具是其次，数学再次之。
但如果数学功底不行，会限制你到达的高度。
现在，让我们再回到到第一个问题：现在学大数据晚吗？这个问题我想从三个方面回答。第一个问题：
大数据是否过热了？
很多时候我们急于回答问题，却忽略了问题本身。Big Data这个词翻译过来就是大数据，在脱离了语境的情况下，这个词可能代表&大数据技术&、&大数据集&、&大数据应用&等各种含义，所以要想回答这个问题，并不是件容易的事情。
就这个问题而言，我们可以把它分为&大数据技术是否过热&和&大数据应用(或者大数据产业)&是否过热？我们都知道技术和应用相辅相成，技术是基础，应用是商业价值变现。他们有着各自的发展轨迹，彼此并不完全重合。让我们先看一下大数据技术和大数据应用的发展阶段和历史趋势：
2011年，麦肯锡全球研究院发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告最早提出词汇&Big&Data&。
2012年，维克托&舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的宣传推广，大数据概念开始风靡全球。
技术突破阶段
年，处于围绕非结构化数据自由探索阶段。非结构化数据的爆发带动大数据技术的快速突破，以2004年Facebook创立为标志，社交网络的流行直接导致大量非结构化数据的涌现，而传统处理方法难以应对。此时的热点关键词较为分散，包括了&Systems&（系统）、&Networks&（网络）、&Evolution&（演化）等，高被引文献也很少，说明学术界、企业界正从多角度对数据处理系统、数据库架构进行重新思考，且尚未形成共识。
年，大数据技术形成并行运算与分布式系统，为大数据发展的成熟期。Jeff&Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库（2009）。此阶段，大数据研究的热点关键词再次趋于集中，聚焦&Performance&（性能）、&CloudComputing&（云计算）、&MapReduce&（大规模数据集并行运算算法）、&Hadoop&（开源分布式系统基础架构）等。
2010年以来，随着智能手机的应用日益广泛，数据的碎片化、分布式、流媒体特征更加明显，移动数据急剧增长。&近年来大数据不断地向社会各行各业渗透，使得大数据的技术领域和行业边界愈来愈模糊和变动不居，应用创新已超越技术本身更受到青睐。大数据技术可以为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行各业颠覆性创新的原动力和助推器。
2012年，美国政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。之后美国政府宣布2亿美元投资大数据领域，大数据技术从商业行为上升到国家科技战略。联合国在纽约发布大数据政务白皮书，总结了各国政府如何利用大数据技术更好地服务和保护人民。
2013年，英国政府宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。欧盟实施开放数据战略，旨在开放欧盟公共管理部门的所有信息。
2014年5月，美国白宫发布了2014年全球&大数据&白皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。全球大数据产业的日趋活跃，技术演进和应用创新的加速发展，使各国政府逐渐认识到大数据在推动经济发展、改善公共服务，增进人民福祉，乃至保障国家安全方面的重大意义。
2014年，数据开放运动已覆盖全球44个国家。国务院通过《企业信息公示暂行条例（草案）》，要求在企业部门间建立互联共享信息平台，运用大数据技术等手段提升监管水平。
2015年，五中全会的&十三五&规划中将大数据作为国家级战略。
Gartner是一家领先的市场和技术研究公司，在Gartner 2015新兴技术发展周期报告。自动驾驶汽车与物联网处在顶峰部位，而大数据技术并未列入其中。
在2014年的报告中，我们却可以清晰的看到大数据刚刚过了新兴技术的顶峰。
许多人以此为依据，说大数据已近过时了，事实是，Gartner这张图反应的是新兴技术的发展趋势，也就是说经过10年的发展，大数据的相关技术已近十分成熟，已近退出了新兴技术的范畴。其实，早在2013年5月，麦肯锡全球研究所（McKinsey&Global&Institute）发布了一份名为《颠覆性技术：技术进步改变生活、商业和全球经济》的研究报告。报告确认的未来12种新兴技术，有望在2025年带来14万亿至33万亿美元的经济效益。令人惊讶的是，最为热门的大数据技术也未被列入其中。麦肯锡专门解释称，大数据技术已成为这些可能改变世界格局的12项技术中许多技术的基石，包括移动互联网、知识工作自动化、物联网、云计算、先进机器人、自动汽车、基因组学等都少不了大数据应用。
所以，大数据应用不存在所谓&过热&和&虚火&的问题，事实恰恰相反，伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来10年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。
第二个问题是：
大数据相关职位需求多吗？
不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
根据根据Linkedin《2016年中国互联网最热职位人才库报告》，数据分析人才被列为Top6的热门职位。
可以看出，这些职位都是当下任何互联网公司要建立发展必不可少的岗位，尤其是数据分析人才，伴随着大数据在互联网行业更多的应用而愈加重要。
在这份报告中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，相当于20个职位同时在竞争一个求职者。这在一定程度上反映了行业现状，很多互联网公司 都逐渐意识到了数据的重要性，但却缺乏相关的专业人才来分析和管理数据。
数据来源：LinkedIn：2016年中国互联网最热职位人才库报告
第三个问题
入行的学习时间？
这个问题其实是没有标准答案的，取决于你的专业基础和要从事的职位。以数据分析师为例，先看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求：
1.&计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；&
2.&具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3.&三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4.&对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5.&具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；&
6.&富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战
前三个属于硬件要求，一般而言，有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月以上的学习，而要成为一个熟手(企业用工需求最多)则需要2-3年以上的项目经验和行业经验。对于非专业背景的同学，入行的时间可能需要的更长，建议给自己预留6-12月的时间。
Anyway,作为一门对数学和计算机都有较高要求的一门交叉学科，从事大数据是有一定门槛的，但相对于10年以上的职业生涯（国外顶尖数据科学家50-60岁仍然十分活跃），预备半年的时间来学习这个最炙手可热的技能还是很划算的。
在职业规划这个问题上有位哲学家说过，最重要的人际关系就是自己和自己的关系，知道自己要什么，不要什么。在转行的问题上也是一样。 有人会说，转行是让自己之前几年的经验积累全都作废了，其实社会经验和人生理念是不管改到哪一行都能发挥效用的。而之前的人际关系也是属于&山不转水转&的问题，你很难说哪一类人际关系是有用的，哪一类是没有用&&基于这个道理，应该统统视作为有用的。 不怕失去，才可能会有更多收获。只要有明确的发展规划，当然应该义无反顾地去投入新的开始。人生的机会并不多，即使你已经到了30岁，对大多数人来说，只是职业生涯的前半部分，完全不必缩头缩脑患得患失。
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大数据现在就业前景怎么样？
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大数据与云计算在职研究生就业前景好不好?
大数据与云计算，已成为时代焦点热门在职研究生专业，在职人士报考在职研究生对于专业的就业前景非常关心，大数据与云计算在职研究生就业前景好不好?下面为大家具体介绍。
已于3月7日开课了，目前，信息学院大数据与云计算专业可以插班学习，有意于人民大学信息学院相关专业的在职人士，可以联系在线值班老师登记报名。
“大数据”和“云计算”作为当前IT行业的两大热门领域，受到了学术界和企业界越来越多的关注和重视。中国人民大学软件工程专业新增大数据与云计算技术方向，面向当前IT领域对大数据与云计算技术高端人才的迫切需求，与互联网，电信领域的知名企业合作，在软件工程核心基础课程外，将开设云计算与虚拟化，数据科学导论，移动互联计算等特色课程。大数据与云计算方向主要培养掌握大数据与云计算等IT前沿技术的高级软件开发和设计人才。
大数据与云计算在职研究生就业前景：
1、系统研发工程师
该在职研究生专业就业方向，主要针对研究生阶段计算机系统研究领域学得比较到位的在职人员，包括云计算技术、分布式系统、计算机网络，大数据系统搭建技术等。
就业方向一般是提供大数据应用的云计算基础架构公司，例如IBM、阿里云、微软、百度、中国移动等等。这类工作更偏向于纯技术类，需要一些对技术有长期钻研精神的人来参与，目前市场人才的紧缺程度非常高。
2、应用开发工程师
该在职研究生专业就业方向，需要精通的技术主要包括算法分析、结构化与非结构化数据库系统、流数据分析技术及应用软件开发技术等等。大数据应用开发工程师主要偏向应用层面的技术开发，比如对数据库进行数据挖掘、分析，也可以根据用户的不同制定个性化服务，IBM就会通过企业的具体需求定制适合他们的大数据应用。
打个比方，像可口可乐这样的公司在推新品前就可以使用一款定价应用软件，能整合当前饮料市场的所有产品价格，通过挖掘精准客户的购物心理来制定新品价格，而这款大数据应用软件就需要定制，也有可能是未来你工作的一部分。
3、数据分析师
该在职研究生专业就业方向，涵盖的工作范围最广，除大数据相关技术外还需要各行各业领域的相关知识。比如为广告公司搜集大数据，分析目标用户的浏览习惯，就需要懂得广告公司的媒介投放知识;
再比如分析下雨天，顾客在选择面包和蛋糕时为何偏向于后者的数据原因时，需要结合面包顾客的心理动因等影响消费行为的因素。由此可见，数据分析是与消费者日常行为关系最密切的一项研究。
大数据与云计算在职研究生专业，正渗透到生活的方方面面。但目前国内本科毕业生没有机会系统学习大数据与云计算的技术和思想，往往不足以支持大数据的复杂工作，因此选择报考在职研究生自然是明智的，这样在未来就业中不会产生太多的竞争者。
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大数据分析：学习or经验，到底什么影响你的薪酬待遇？ 12:36:34&|&编辑：tarnford&|&查看：&|&评论：
考研还是工作？这是一个问题。学历如何影响薪酬？来看看下面的这些数据，也许你会从中找到自己想要的答案
学历高低，薪酬有别
根据教育部通报，2015年全国高校本科毕业生人数达到749万，全国考研报名人数为164.9万，较去年有大幅下降。
根据一项调查显示，被调查的2015届应届毕业生中，已签约的本科、硕士、高职高专毕业生平均签约薪资分别为3694元、5590元、3133元。
从签约单位所在不同城市角度分析发现，被调查的2015届应届毕业生中，选择在&北上广深&就业的大学生的签约薪资（本科：4364元，硕士：6503元，高职高专：3332元）高于签约在&其他直辖市、副省级城市和省会城市&（本科：3692元，硕士：5436元，高职高专：3127元）和&其他地级城市及以下&（本科：3162元，硕士：4821元，高职高专：3070元）的就业群体。
与此同时，调查研究显示，签约不同类型用人单位的毕业生薪资略有不同。对于本科与硕士群体来说，签约&中外合资/外资/独资&单位的毕业生平均月薪最高（本科：4294元，硕士：6589元），而签约&政府机构/科研或其他事业单位&平均月薪最低（本科：3443元，硕士：4433元）。对于高职高专毕业生群体来说，签约&国有企业&平均月薪最高（3424元），而签约&民营/个体企业&薪资最低（3010元）。
从以上数据可以看出：在北上广深，学历的高低直接影响到了毕业生第一份工作的薪资水平！
不同院校，待遇不同
收入排名榜单中共有五十所学校，其中二本院校只有14所。这意味着什么呢？
985，211名校大校不只是名声在外，收入也比寻常本科生收入要高很多，毕业薪资会和平均薪资有一定的差别。
不过，高薪职业只对亮出与名校名头相符的素质和价值，实现自己对科学事业的热爱，作出应有的社会贡献的同学开放。
二本以下院校的同学本科就业前景不容乐观，名校仍然是各大企业追逐的对象。
如果有同学对薪资不满意的话，需要努力学习和工作，甚至通过考研、课外专业培训改变自身的硬件条件，来改变自己的现状。
地处北上广深地区的院校，本科工作收入会有一定的提高。
以上所提到的14所二本院校，其中有12所院校在北上广深地区。
上文所提的平均收入表，代表了大部分没有学历优势或在校工作经验的二本以及二本以下毕业生的收入水平。
这些毕业生们急需通过考研或者技术培训提升自己的就业竞争力。
财经、语言、艺术类院校在非985、211高校中，收入属偏高。
相关专业的同学估算自己的毕业收入时可以适量根据实际增加。
读研如何影响工资？
根据数据分析，本科生和研究生的收入确实在个体阶层上有较大差异，入职薪资平均差异为2000元。名校本科生的平均收入接近1万元，在研究生收入群体中可以排到前百分之五。所以不能仅仅针对&工作还是读研&来给一个&孰优孰劣&的答案，读研对于自己的提升仅仅只能从个人层面来考量。
此外，有勇气和能力在北上广深等一线城市工作的毕业生，获得的收入加成与读研的提升差不多。而读二三本左右的研，对就业能力提升则不高。如果打算读一次研究生来提升自己，改变自己，建议拼搏一次，选择一本以上的院校作为目标。
研究生都去哪儿了？
数据显示，大量的研究生投入了国企的怀抱。考虑到国企对于学历与工资，绩效考核，职称评价有直接挂钩。如果喜欢国有企业的稳定和高福利，考研是值得的，也是最稳妥的进入企业方式。
考虑到高等教育和党政机关能够提供的岗位有限，研究生人群的占比已经算是十分乐观了。高等教育院校留校，以及党政机关的考核都对学历有着严格的要求。这可以说是本科学历将来工作和晋升的大麻烦，如果有同学向往两者的工作岗位，也可以准备考研了。
根据已知社会情况，本科生更有可塑性，企业会更倾向于在管培生、企业实习主管等岗位选择本科生。以实现对&学校无相关专业岗位&人才的重点培养。
学历影响薪酬，努力改变人生
学历的高低不仅是一个人学习能力的体现，也是一种精神的体现。读到高学历，不仅能改变人的精神面貌，最现实的就是就业和薪资水平的不同！
然而，人生的任何一个时间段，都是由我们自己的努力决定的。日后的生活朝哪个方向走，充满了机缘巧合，和学历或工作好像没有必然联系。
可能有一天我们会明白，哪怕实现了所有自己想要的东西，也不代表我们就能一直享有快乐和幸福。但只要我们努力，追寻着自己的内心，就会拥有一份宁静和满足。
From：金融民工
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