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白手起家, 积分 28, 距离下一级还需 172 积分
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不了解，mark
白手起家, 积分 18, 距离下一级还需 182 积分
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原帖由 bind1st 于
19:44 发表
首先不用太难的吧，简单的发送键盘字母到游戏里我就很高兴了
这个还是蛮简单的，曾经给“惊天动地”写了个简单发按键脚本，下面是代码片段。
当时脚本起作用，解放了左手，大概升了30来级，当然还有图像识别和鼠标控制，解放了右手。
纯良性挂，不过呢，还是被封了，象“按键精灵”之类的“惊天动地”都封。
最后没办法，拆了个旧键盘，加了几个逻辑集成电路，做成了硬件挂，循环向主机发送按键，
这回没封，呵呵。
不过现在不玩了，没那个精力！没事学学python，不玩游戏了
import ctypes
import win32gui
##############################
MapVirtualKey = ctypes.windll.user32.MapVirtualKeyA
##############################
keymap = {
& & '1':49,& & '2':50,& & '3':51,& & '4':52,& & '5':53,& & '6':54,& & '7':55,& & '8':56,& & '9':57,& & '0':48
##############################
def GetForegroundWindowName():
& & hwnd = win32gui.GetForegroundWindow()
& & return win32gui.GetWindowText(hwnd)
##############################
if __name__ == '__main__':
& & import time
& & import win32api
& & ks = ['1', '2', '3', '4', '5']
& & ks_p = [(keymap[k], MapVirtualKey(keymap[k],0)) for k in ks]
& & print '当前窗口是CABAL时，按键就会开始'
& & while 1:
& && &&&fg = GetForegroundWindowName()
& && &&&if fg != 'CABAL': #if fg.find('CABAL') == -1:
& && && && &time.sleep(0.5)
& && && && &continue
& && &&&vkey, scan = ks_p
& && &&&win32api.keybd_event(vkey, scan, 0, 0)
& && &&&time.sleep(0.05)
& && &&&win32api.keybd_event(vkey, scan, win32con.KEYEVENTF_KEYUP, 0)
& && &&&i += 1
& && &&&if i == len_ks:
& && && && &i = 0
白手起家, 积分 18, 距离下一级还需 182 积分
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鼠标控制：
& & win32api.SetCursorPos([random.randint(200,400), random.randint(100,300)])
& & win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
& & time.sleep(0.1)
& & win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
白手起家, 积分 2, 距离下一级还需 198 积分
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哈哈.python当然可以很好的做个外挂!
我以前在&传奇世界&的时候就是用这个python做了外挂! 并且是很好的外挂,
不过当时界面是用delphi写的. 内核是python写.
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外挂有很多种。
白手起家, 积分 2, 距离下一级还需 198 积分
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我们写的那个外挂是一个完全的脱机外挂.... 在google里应该还可以找到有下载...
不过现在没有用了. 主服务器已经不提供了服务.
白手起家, 积分 142, 距离下一级还需 58 积分
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可以，有一个sendkey的模块很适合做这一工作．可以试试．
丰衣足食, 积分 796, 距离下一级还需 204 积分
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想法不错..
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编 程派微信号：codingpy
本文系作者 阳光树林 授权编程派原创发表，并经编程派编辑，转载请注明出处及微信ID（codingpy）。省略了相关代码，详情请点击阅读原文。
最近在玩一款背单词的手机游戏：单词英雄。这是一个将背单词和卡牌游戏相结合的游戏，通过选择正确的单词意思进行有效攻击，边玩游戏就把单词给背了。
游戏的界面是这样的：
通过选择单词的意思进行攻击，选对了就正常攻击，选错了就象征性的攻击一下。玩了一段时间之后琢磨可以做成自动的，通过PIL识别图片里的单词和选项，然后翻译英文成中文意思，根据中文模糊匹配选择对应的选项。
查找了N多资料以后开始动手，程序会用到以下这些库：
PIL：Python Imaging Library 大名鼎鼎的图片处理模块
pytesser：Python下用来驱动tesseract-ocr来进行识别的模块
Tesseract-OCR：图像识别引擎，用来把图像识别成文字，可以识别英文和中文，以及其它语言
autopy：Python下用来模拟操作鼠标和键盘的模块。
安装步骤(win7环境)：
安装PIL，下载地址：
/products/pil/，安装Python
Imaging Library 1.1.7 for Python 2.7。
安装pytesser，下载地址：
/p/pytesser/,下载解压后直接放在
C:/Python27/Lib/site-packages下，在文件夹下建立pytesser.pth文件，内容为C:/Python27/Lib/site-packages/pytesser_v0.0.1
安装Tesseract OCR engine，下载：
/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads，下载Windows
installer of tesseract-ocr 3.02.02 (including English language data)的安装文件，进行安装。
安装语言包，在
/tesseract-ocr/tessdata下载chi_sim.traineddata简体中文语言包，放到安装的Tesseract
OCR目标下的tessdata文件夹内，用来识别简体中文。
修改C:/Python27/Lib/site-packages/pytesser_v0.0.1下的pytesser.py的函数，将原来的image_to_string函数增加语音选择参数language，language='chi_sim'就可以用来识别中文，默认为eng英文。
安装autopy，下载地址：
https://pypi.python.org/pypi/autopy，下载autopy-0.51.win32-py2.7.exe进行安装，用来模拟鼠标操作。
程序的思路：
首先是通过模拟器在WINDOWS下执行安卓的程序，然后用PicPick进行截图（使用其他截图工具将游戏界面截下亦可），对战斗画面中需要用到的区域进行测量，记录下具体在屏幕上的位置区域。
用图中1来判断战斗是否开始（保存下来用作比对），用2，3，4，5，6的区域抓取识别成文字。
2. 对于1位置的图片提前截一个保存下来，然后通过计算当前画面和保存下来的图片的距离，判断如果小于40的就表示已经到了选择界面，然后识别2，3，4，5，6成字符，判断如果2位置识别成英文字符的，就用2解析出来的英文在字典中获取中文意思。
然后再通过2的中文意思和3，4，5，6文字进行匹配，匹配上汉字最多的就做选择，如果匹配不上默认返回最后一个。之前本来考虑是用Fuzzywuzzy来进行模糊匹配算相似度的，不过后来测试了下对于中文匹配的效果不好，就改成按汉字单个进行匹配计算相似度。
3. 最后通过mouseMove调用autopy操作鼠标点击对应位置进行选择。
程序运行的录像：
程序完成后使用正常，因为图片识别准确率和字典的问题，正确率约为70%左右，效果还是比较满意。
程序总体来说比较简单，做出来也就是纯粹娱乐一下，串联使用了图片识别、中文模糊匹配、鼠标模拟操作，算是个简单的小外挂吧。
源程序和用到的文件如下：
http://git.oschina.net/highroom/My-Project/tree/master/Word%20Hero
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&&& flappy bird最近火遍大江南北，教你用python写游戏的第一课就向它开刀了。
&& 这个课程的基础是假定你有比较不错的编程功底，对python有一点点的基础。
& 一、准备工作
& 1、用python写游戏需要什么呢？
&1）当然是python本身了，我用的是python2.7，不同版本大同小异。
&2）pygame，这个非常重要，所有的核心都是基于这个lib的。
& 2、分析游戏
& flappy bird这个游戏很简单，大致可以分为4个部分：
& 1）背景。背景分为两个，一个是bg，一个是land。bg就是那张有着天空白云的图，land就是最下面有斜杠的图。
&& 2）bird。这个不用我说，主角是也。
& 3）pipe。就是那个水管。
& 4）其他。包括开始菜单和分数板。
& 着重分析的就是bird和pipe。
&bird会一直往右飞，不点屏幕就会往下掉。
&pipe会不断地出现，每通过一个pipe就会加一分。
&bird撞到pipe或者掉到地上游戏就会结束。
&3、准备资源
&找一个flappy bird的apk，提取一下内部文件，你就可以获得：
&1）一张叫做atlas.png的图片。里面有所有我们要用得到的图。
&2）5个ogg文件，包含了所有音效。
&3）一个叫做atlas.txt的文本文件，包含了图片在大图中的位置。
参考知识库
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排名：千里之外&开始之前，让我们再欣赏一下那只让人涨姿势的贪吃蛇吧：( 如果下面的动态图片浏览效果不佳的话，可以右键保存下来查看)语言选择Life is short, use python! 所以，根本就没多想，直接上python。最初版本先让你的程序跑起来首先，我们第一件要做的就是先不要去分析这个问题。 你好歹先写个能运行起来的贪吃蛇游戏，然后再去想AI部分。这个应该很简单， cc++也就百来行代码(如果我没记错的话。不弄复杂界面，直接在控制台下跑)， python就更简单了，去掉注释和空行，5、60行代码就搞定了。而且，最最关键的， 这个东西网上肯定写滥了，你没有必要重复造轮子， 去弄一份来按照你的意愿改造一下就行了。简单版本我觉得直接写perfect版本不是什么好路子。因为perfect版本往往要考虑很多东西， 直接上来就写这个一般是bug百出的。所以， 一开始我的目标仅仅是让程序去控制贪吃蛇运动，让它去吃食物，仅此而已。 现在让我们来陈述一下最初的问题：12在一个矩形中，每一时刻有一个食物，贪吃蛇要在不撞到自己的条件下，找到一条路(未必要最优)，然后沿着这条路运行，去享用它的美食我们先不去想蛇会越来越长这个事实，问题基本就是，给你一个起点(蛇头)和一个终点( 食物)，要避开障碍物(蛇身)，从起点找到一条可行路到达终点。 我们可以用的方法有：BFSDFSA*只要有选择，就先选择最简单的方案，我们现在的目标是要让程序先跑起来， 优化是后话。so，从BFS开始。我们最初将蛇头位置放入队列，然后只要队列非空， 就将队头位置出队，然后把它四领域内的4个点放入队列，不断地循环操作， 直到到达食物的位置。这个过程中，我们需要注意几点：1.访问过的点不再访问。 2.保存每个点的父结点(即每个位置是从哪个位置走到它的， 这样我们才能把可行路径找出来)。3.蛇身所在位置和四面墙不可访问。通过BFS找到食物后，只需要让蛇沿着可行路径运动即可。这个简单版本写完后， 贪吃蛇就可以很欢快地运行一段时间了。看图吧：(不流畅的感觉来自录屏软件＠_＠)为了尽量保持简单，我用的是curses模块，直接在终端进行绘图。 从上面的动态图片可以看出，每次都单纯地使用BFS，最终有一天， 贪吃蛇会因为这种不顾后果的短视行为而陷入困境。 而且，即使到了那个时候，它也只会BFS一种策略， 导致因为当前看不到目标(食物)，认为自己这辈子就这样了，破罐子破摔， 最终停在它人生中的某一个点，不再前进。(我好爱讲哲理XD)BFS+Wander上一节的简单版本跑起来后，我们认识到，只教贪吃蛇一种策略是不行的。 它这么笨一条蛇，你不多教它一点，它分分钟就会挂掉的。 所以，我写了个Wander函数，顾名思义，当贪吃蛇陷入困境后， 就别让它再BFS了，而是让它随便四处走走，散散心，思考一下人生什么的。 这个就好比你困惑迷茫的时候还去工作，效率不佳不说，还可能阻碍你走出困境； 相反，这时候你如果放下手中的工作，停下来，出去旅个游什么的。回来时， 说不定就豁然开朗，土地平旷，屋舍俨然了。Wander函数怎么写都行，但是肯定有优劣之分。我写了两个版本，一个是在可行的范围内， 朝随机方向走随机步。也就是说，蛇每次运动的方向是随机出来的， 总共运动的步数也是随机的。Wander完之后，再去BFS一下，看能否吃到食物， 如果可以那就皆大欢喜了。如果不行，说明思考人生的时间还不够，再Wander一下。 这样过程不断地循环进行。可是就像“随机过程随机过”一样，你“随机Wander就随机挂”。 会Wander的蛇确实能多走好多步。可是有一天，它就会把自己给随机到一条死路上了。 陷入困境还可以Wander，进入死胡同，那可没有回滚机制。所以， 第二个版本的Wander函数，我就让贪吃蛇贪到底。在BFS无解后， 告诉蛇一个步数step(随机产生step)，让它在空白区域以S形运动step步。 这回运动方向就不随机了，而是有组织有纪律地运动。先看图，然后再说说它的问题：&没错，最终还是挂掉了。S形运动也是无法让贪吃蛇避免死亡的命运。 贪吃蛇可以靠S形运动多存活一段时间，可是由于它的策略是12345while 没有按下ESC键: if 蛇与食物间有路径:
走起，吃食物去 else:
Wander一段时间问题就出在蛇发现它自己和食物间有路径，就二话不说跑去吃食物了。 它没有考虑到，你这一去把食物给吃了后形成的局势(蛇身布局)， 完全就可能让你挂掉。(比如进入了一个自己蛇身围起来的封闭小空间)so，为了能让蛇活得久一些，它还要更高瞻远瞩才行。高瞻远瞩版本我们现在已经有了一个比较低端的版本，而且对问题的认识也稍微深入了一些。 现在可以进行一些比较慎密和严谨的分析了。首先，让我们罗列一些问题： (像头脑风暴那样，想到什么就写下来即可)蛇和食物间有路径直接就去吃，不可取。那该怎么办？如果蛇去吃食物后，布局是安全的，是否就直接去吃？(这样最优吗？)怎样定义布局是否安全？蛇和食物之间如果没有路径，怎么办？最短路径是否最优？(这个明显不是了)那么，如果布局安全的情况下，最短路径是否最优？除了最短路径，我们还可以怎么走？S形？最长？怎么应对蛇身越来越长这个问题？食物是随机出现的，有没可能出现无解的布局？暴力法(brute force)能否得到最优序列？(让贪吃蛇尽可能地多吃食物)只要去想，问题还挺多的。这时让我们以面向过程的思想，带着上面的问题， 把思路理一理。一开始，蛇很短(初始化长度为1)，它看到了一个食物， 使用BFS得到矩形中每个位置到达食物的最短路径长度。在没有蛇身阻挡下， 就是曼哈顿距离。然后，我要先判断一下，贪吃蛇这一去是否安全。 所以我需要一条虚拟的蛇，它每次负责去探路。如果安全，才让真正的蛇去跑。 当然，虚拟的蛇是不会绘制出来的，它只负责模拟探路。那么， 怎么定义一个布局是安全的呢？ 如果你把文章开头那张动态图片中蛇的销魂走位好好的看一下， 会发现即使到最后蛇身已经很长了，它仍然没事一般地走出了一条路。而且， 是跟着蛇尾走的！嗯，这个其实不难解释，蛇在运动的过程中，消耗蛇身， 蛇尾后面总是不断地出现新的空间。蛇短的时候还无所谓，当蛇一长， 就会发现，要想活下来，基本就只能追着蛇尾跑了。在追着蛇尾跑的过程中， 再去考虑能否安全地吃到食物。(下图是某次BFS后，得到的一个布局， 0代表食物，数字代表该位置到达食物的距离，+号代表蛇头，*号代表蛇身， -号代表蛇尾，#号代表空格，外面的一圈#号代表围墙)1234567# # # # # # # # 0 1 2 3 4 # # 1 2 3 # 5 # # 2 3 4 - 6 # # 3 + * * 7 # # 4 5 6 7 8 # # # # # # # #经过上面的分析，我们可以将布局是否安全定义为蛇是否可以跟着蛇尾运动， 也就是蛇吃完食物后，蛇头和蛇尾间是否存在路径，如果存在，我就认为是安全的。OK，继续。真蛇派出虚拟蛇去探路后，发现吃完食物后的布局是安全的。那么， 真蛇就直奔食物了。等等，这样的策略好吗？未必。因为蛇每运动一步， 布局就变化一次。布局一变就意味着可能存在更优解。比如因为蛇尾的消耗， 原本需要绕路才能吃到的食物，突然就出现在蛇眼前了。所以，真蛇走一步后， 更好的做法是，重新做BFS。然后和上面一样进行安全判断，然后再走。接下来我们来考虑一下，如果蛇和食物之间不存在路径怎么办？ 上文其实已经提到了做法了，跟着蛇尾走。只要蛇和食物间不存在路径， 蛇就一直跟着蛇尾走。同样的，由于每走一步布局就会改变， 所以每走一步就重新做BFS得到最新布局。好了，问题又来了。如果蛇和食物间不存在路径且蛇和蛇尾间也不存在路径， 怎么办？这个我是没办法了，选一步可行的路径来走就是了。还是一个道理， 每次只走一步，更新布局，然后再判断蛇和食物间是否有安全路径； 没有的话，蛇头和蛇尾间是否存在路径；还没有，再挑一步可行的来走。上面列的好几个问题里都涉及到蛇的行走策略，一般而言， 我们会让蛇每次都走最短路径。这是针对蛇去吃食物的时候， 可是蛇在追自己的尾巴的时候就不能这么考虑了。我们希望的是蛇头在追蛇尾的过程中， 尽可能地慢。这样蛇头和蛇尾间才能腾出更多的空间，空间多才有得发展。 所以蛇的行走策略主要分为两种：121. 目标是食物时，走最短路径2. 目标是蛇尾时，走最长路径那第三种情况呢？与食物和蛇尾都没路径存在的情况下， 这个时候本来就只是挑一步可行的步子来走，最短最长关系都不大了。 至于人为地让蛇走S形，我觉得这不是什么好策略，最初版本中已经分析过它的问题了。 (当然，除非你想使用最最无懈可击的那个版本，就是完全不管食物， 让蛇一直走S，然后在墙边留下一条过道即可。这样一来， 蛇总是可以完美地把所有食物吃完，然后占满整个空间，可是就很boring了。 没有任何的意思)上面还提到一个问题：因为食物是随机出现的，有没可能出现无解的局面？ 答案是：有。我运行了程序，然后把每一次布局都输出到log，发现会有这样的情况：1234567# # # # # # # # * * * * * # # * * - 0 * # # * * # + * # # * * * * * # # * * * * * # # # # # # # #其中，+号是蛇头，-号是蛇尾，*号是蛇身，0是食物，#号代表空格，外面一圈# 号代表墙。这个布局上，食物已经在蛇头面前了，可是它能吃吗？不能！ 因为它吃完食物后，长度加1，蛇头就会把0的位置填上，布局就变成：1234567# # # # # # # # * * * * * # # * * - + * # # * * # * * # # * * * * * # # * * * * * # # # # # # # #此时，由于蛇的长度加1，蛇尾没有动，而蛇头被自己围着，挂掉了。可是， 我们却还有一个空白的格子#没有填充。按照我们之前教给蛇的策略， 面对这种情况，蛇头就只会一直追着蛇尾跑，每当它和食物有路径时， 它让虚拟的蛇跑一遍发现，得到的新布局是不安全的，所以不会去吃食物， 而是选择继续追着蛇尾跑。然后它就这样一直跑，一直跑。死循环， 直到你按ESC键为止。由于食物是随机出现的，所以有可能出现上面这种无解的布局。当然了， 你也可以得到完满的结局，贪吃蛇把整个矩形都填充满。上面的最后一个问题，暴力法是否能得到最优序列。从上面的分析看来， 可以得到，但不能保证一定得到。最后，看看高瞻远瞩的蛇是怎么跑的吧：矩形大小10*20，除去外面的边框，也就是8*18。Linux下录完屏再转成GIF格式的图片， 优化前40多M，真心是没法和Windows的比。用下面的命令优化时， 有一种系统在用生命做优化的感觉：Shell1convert output.gif -fuzz 10% -layers Optimize optimised.gif最后还是拿到Windows下用AE，三下五除二用图片序列合成的动态图片 (记得要在format options里选looping，不然图片是不会循环播放的)Last but not least如果对源代码感兴趣，请戳以下的链接：&另外，本文的贪吃蛇程序使用了curses模块， 类Unix系统都默认安装的，使用Windows的童鞋需要安装一下这个模块， 送上地址：&以上的代码仍然可以继续改进(现在加注释不到300行，优化一下可以更少)， 也可用pygame或是pyglet库把界面做得更加漂亮，Enjoy！python学习资料交流群：& 每天会更新视频资料，随时可以下载。python(python6359)　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
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