围棋人机大战后，人工智能技术将会带来怎样的变革
5月23日上午，中国乌镇围棋峰会在浙江乌镇如期开幕。在本次峰会上，最受瞩目的无疑是中国围棋第一人柯洁和人工智能阿尔法的人机围棋大战。此番大战共计三局，截止到目前三局已全部完赛， 5月23日第一局柯洁执黑以1/4子负于阿尔法；5月25日第二局，柯洁执白酣战至155手时投子认负；5月27日最后一局，很遗憾，尽管柯洁改变棋风和战略，但仍不敌阿尔法诡异手法，至此柯洁三战皆负。在这场围棋大战中，人类被自己制造出来的人工智能所击败，一时间不免有人笼罩在被机器支配的恐惧当中。
（图片来自网络）
时光倒流至十年前，倘若有人告诉你机器的智慧会超过人类中的精英，对这一论点很多人都会嗤之以鼻。冰冷机器铁疙瘩，只会按照人类的设置执行代码，如牵线的木偶一般受制于人类，何谈超越人类？然而，不到十年的时间里，从微软小冰到南都小南，从AlphaGo到Master，人工智能正在一步一步颠覆人类的认知，用强悍的性能将人类的优越感击得粉碎。欧美的科幻大片看多了，悲观的人总担心会不会有一天真的像电影中那样，机器冲破人类的束缚，给赖以生存的家园带来毁灭性的破坏。
人工智能并非是具体的某一类具象的事物，而是一种高科技技术。大到国家军用战略机器人，小到车载语音交互系统，都有人工智能的身影。自计算机问世以来，人类对于人工智能的研究从未中断过，而人工智能从诞生以来，随着理论和技术的日臻成熟，越来越广泛的应用到各垂直领域当中，为行业的发展转型增添了一台不竭动力的“新引擎”，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“大熔炉”。
那么，围棋人机大战之后，人工智能技术将会带来怎样的社会变革？给我们带来的是危机还是商机？
近日，“人工智能技术及其企业应用”研讨会（2017年第1期）在北京成功举办，来自清华大学、北京大学、中科院等多家著名科研机构及相关企业的专家学者受邀出席本次活动，共同分享并探讨了人工智能的技术发展及应用前景。
在会上，易云股份董事长张继勇博士作为受邀专家向与会嘉宾分享了人工智能发展的历史、关键技术和最新进展，并对未来的发展趋势做了展望。他表示，当前的第三次人工智能浪潮和前两次有本质的区别，当前人工智能技术依托“云计算+大数据+深度学习”的新模式，已经广泛的渗入到我们日常生活的方方面面，正颠覆着交通，金融，医疗，制造等各个垂直行业领域，并为这些行业带来了一波新的爆发点和增长点。如同一百多年前的蒸汽机技术引起工业革命一样，这次的人工智能技术将引起新的一轮产业变革，我们需要拥抱人工智能，在新时代抢占先机。
作为国内领先的云计算平台集成运营服务商，易云股份一直致力于云计算和大数据的核心技术和产品研发，并推进云平台在各个行业的应用普及，助力企业在人工智能时代的快速发展。易云股份拥有多家自建数据中心，能同时为客户提供 “私有云”和“公有云”的整体解决方案和专业运维支持服务，可以全方位满足客户对云计算资源的需求。近日易云股份隆重推出“注册4重礼”、“充一送一，充多少返多少”等大型优惠返利活动，能大幅降低企业应用云平台的成本。
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声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。中国人工智能学会邀围棋国手解读人机大战 探讨人工智能发展
　　【环球网科技报道 记者 张阳】3月30日由人工智能学会和中国中国围棋协会共同主办、北京航空航天大学协办的&Alpha Go人机大战的解读与中国人工智能论坛&在北京航空航天大学成功召开，参加此次论坛的嘉宾有中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅、中国围棋协会主席王汝南、原中国人民解放军总参谋部办公厅主任、中国围棋协会副主席林建超将军、北京邮电大学原校长、原中国围棋协会副主席、北京邮电大学林金桐教授、北邮计算机围棋研究所所长、中国人工智能学会理事刘知青教授、中国围棋队总教练、围棋世界冠军俞斌、围棋世界冠军常昊、中国女子围棋世界冠军唐弈、中国人工智能学会秘书长王卫宁研究员、中国人工智能学会副秘书长余有成。论坛由中国人工智能学会常务副理事长杨放春教授主持。
现场嘉宾作开放式讨论
　　论坛旨在通过Alpha Go人机大战背后的人工智能的解读，来探讨或者理清人工智能发展的现状，我们既憧憬人工智能美好的前景，也还原人工智能目前发展的现状。
　　论坛开始由北邮计算机围棋研究所所长刘知青教授作了主旨演讲，从技术层面对此次AlphaGo与棋手李世石9段的人机大战进行了解读。刘知青教授首先回顾了Alpha Go的成长过程，又解读了人工智能为什么要解决围棋问题？围棋问题有天文数字的状态空间和决策空间，这个是远远超出任何其他的博弈的。同时围棋涉及了逻辑推理、形象思维、优化选择等多种人类智能，它是一个综合能力的体现。
刘知青教授作主旨演讲
　　刘知青教认为在未来几年可能会有井喷式的发展，现在是一个转折点，同时他提出未来人工智能的核心分为三部分，第一部分是直觉的获取、第二部分是搜索验证、第三部分是优化决策。
　　最后刘知青教授，通过对目前国际人工智能领域发展现状的总结，提出了中国人工智能应该怎么办的课题。
　　论坛第二阶段由人工智能领域专家和围棋界人士分为两组对此次人机大战的一些问题进行了开放式的交流，围棋世界冠军常昊称，对人机大战感受非常深刻首先AlphaGo的成长非常快，其次AlphaGo对全局布局的掌控远超他的预料。之后嘉宾们也谈到了人机大战的结果对围棋界产生的影响，林建超将军认为，计算机围棋从根本上讲是我们制造的工具，是为人服务的，我们人类从思维博弈中得到的快乐，是任何工具所无法剥夺的。最后嘉宾们也呼吁社会各界能够对中国电脑围棋、人工智能领域的发展予以更多的关注和支持。
　　论坛后半段李德毅院士作了题为人工智能在奔跑的主题报告，李德毅院士指出，AlphaGo它是一个围棋程序，充其量是围棋脑，不是围棋手，而我们现在看到我们要做的事情是做驾驶脑，走的是一条先有行为、后有感知、再有认知的路子。李德毅院士还强调，&机器人是伙伴，他们有智慧、有个性、有行为能力，甚至还有情感，机器人给人带来的影响将远远超过计算机和互联网在过去几十年间已经对世界造成的影响。&对于一直存在的对于人工智能的恐惧问题，李德毅院士说：&人类始终善于更好地调教和帮助机器人，善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足，或者用新的机器人淘汰旧的机器人。大家不用担心，机器人也一定会让人类自身更智能。&
李德毅院士作主旨演讲
　　论坛最后由林建超将军作了主题为从Alpha Go围棋人机大战看决策思维智能化面临的挑战与决策的演讲，从战略层面的高度，阐述了此次人机大战的意义。林建超将军认为，这次AlphaGo围棋亮相的人机大战，其目的并只在围棋，而是一个从大数据到决策，从人工交互中增长机器智能的可公开案例，是测试深度学习和决策响应效果的有计划、有组织的阶段性检验性测度，是一次典型的版的军民融合。由此带给我们的启示是首先，人工智能进入指挥决策领域已成必然，其次，人工智能核心技术发展对指挥决策将带来革命性的冲击和变化。可以肯定的判断，随着科技的迅猛发展，人工智能将进入战争设计、战略方针、战役方案、规划评估、作战指挥等关键领域，人机融合模式将成为未来决策指挥的基本形态。再次，Alpha Go围棋的研制过程和方法对指挥决策领域人工智能开发具有示范性的意义。
林建超将军作主旨演讲
　　最后林建超将军指出，在应对策略上，中国也要建立军民融合的人工智能模式，应当充分挖掘和利用人工智能民用领域的人才与技术优势，推动人工智能技术和成果向相关领域的转化，要形成推进人工智能发展的社会合力，最后在针对计算机围棋围棋就是要走出独立自主的人工智能围棋创新路线。
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[摘要]今天失败的是李世石，而不是人类。”不过，也有人认为李世石尽管输掉了比赛，但并非输给了机器，而是输给了机器背后人类的智慧结晶，这仍然是人类的胜利。日－15日，谷歌旗下公司DeepMind开发的人工智能AlphaGo挑战世界排名第二、韩国棋手李世石九段，这场在首尔四季酒店举行的五番棋大赛被视作有着重大历史意义的世纪大战，谷歌设置了100万美元的基础奖金。目前五番棋胜负已分，AlphaGo连取三盘后，李世石在第四盘扳回了一局。此前，AlphaGo于去年10月与欧洲围棋冠军樊麾二段进行了一场秘密赛事，AlphaGo以5:0获胜，令棋界哗然。计算机对棋类运动的挑战可以追溯到1949年第一款国际跳棋软件，而在1997年超级计算机深蓝击败象棋大师卡斯帕罗夫的比赛上，更多人了解到人工智能在棋类运动上的超强能力。但是，由于围棋分支系数大，巨大的计算量连计算机也难以企及，因此一直以来被视为人类智能的最后堡垒。《自然》杂志在评论樊麾的失利时称：“面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲崩塌了？”因此，李世石与AlphaGo的这场比赛被看作人类与人工智能一决胜负的大战而举世瞩目。作为围棋的起源国，围棋在中国有着超过2500年的历史，国内社会各界对这场比赛尤为关注，对于比赛本身和背后折射的人工智能问题的讨论在过去一周内层出不穷，下文将略作梳理。李世石为什么输，AlphaGo凭什么赢？正在与AlphaGo对弈的李世石开赛前，李世石对获胜十分有信心，认为“到目前为止还是人类比人工智能强”。中国国家围棋队总教练俞斌、围棋国手柯洁、创新工场董事长李开复等人都认为李世石将会赢得比赛，尽管也有一些相反的声音，但随着比赛的展开几乎所有人都被AlphaGo的能力所震撼。无论AlphaGo和李世石的棋艺是否对等，人机博弈都不是公平的比赛。樊麾接受科技媒体《机器之心》采访时回顾了他与AlphaGo的那场对战，他认为最大的问题在于人都会犯错，而机器犯错的概率远低于人，这会形成负担，“我的形势不管好还是不好，我都担心自己犯错”，而人工智能没有人类棋手的心理感觉，因此双方的地位是不对等的。这次人机大战前夕，象棋大师卡斯帕罗夫在《新科学家》撰文评论称，“围棋，你的时间不多了”。他在文中回顾了与超级计算机深蓝交手时的情形，分析可能决定比赛结果的因素时同样强调了心理因素，指出心智运动需要高度集中精神，而面对早期机器的盲点时棋手可能会受到干扰。他认为，人和机器的关键差异就在于机器有着保持前后一致的优势，计算机不会犯下大错，也不会苦于骄傲、焦虑和精疲力尽。另一方面，AlphaGo的表现令很多职业棋手叹服，1997年出生的柯洁曾8次击败李世石，他赛前对人工智能不屑一顾的，但在第三场比赛结束后也坦言电脑“强得可怕”，“同样的条件下我输的可能性非常大”。DeepMind创始人Demis Hassabis在接受英国《卫报》采访时曾表示，“围棋是一个终极目标：它是一个游戏的巅峰，有着最丰富的智力深度。它如此迷人与美丽，令我们感到兴奋不仅在于我们掌握了这个游戏，还在于我们还用漂亮的算法完成了它。”AlphaGo的漂亮算法究竟是什么样的？卡耐基梅隆大学机器人系博士、Facebook人工智能组研究员、Facebook人工智能围棋程序Darkforest负责人田渊栋在知乎分享了《自然》杂志上发表的关于AlphaGo的文章中对其系统的介绍。AlphaGo的系统主要由以下四个部分组成：1.走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；2.快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍；3.估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜； 4.蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。依赖上述系统，凭借学习3000万步人类棋谱和昼夜不停息的自我对弈，AlphaGo获得了在比赛中展现出的高超棋艺。李世石接连失利后，有人质疑他是不是代表人类出战的最佳人选，职业围棋棋手李喆六段的《这两盘棋，没人会比李世石做得更好！》一文激烈反驳了这种论调。李喆认为AlphaGo的目标只有赢，不求最优，其强势表现是李世石的强大逼出来的。李喆称，“我不知道AlphaGo的极限在哪里，看到无法用言语来表达的震撼和美，新时代真的来了。”李世石在第三场告负后接受采访时表示，“今天失败的是李世石，而不是人类。”不过，也有人认为李世石尽管输掉了比赛，但并非输给了机器，而是输给了机器背后人类的智慧结晶，这仍然是人类的胜利。谁的未来：围棋的？人工智能的？还是人类的？DeepMind创始人Demis Hassabis这场世纪大战被视为一个重大的改变未来的转折点。在围棋领域，AlphaGo恐怕真的将会改写历史。在封闭系统博弈中，人类早晚会被人工智能远远甩在后头。围棋运动会就此衰落吗？在知识分子公号刊发的“人工智能赢了棋，人类赢了未来”一文中，作者沈庞并不这样认为。他指出当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后，人们都以为这个游戏终结了，但事实并非如此。在那场比赛之后，卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”（Man-plus-Machine）的概念，即在比赛中使用人工智能增强国际象棋手的水平，而不是让双方相互对抗。这种比赛在之后被称为自由式国际象棋赛。选手们可以独自参赛，或者带一台人工智能照着它的路子下棋，也可以偶尔否决人工智能的选择，在2014年的自由式国际象棋对抗锦标赛上，纯粹使用人工智能的选手赢得了42场比赛，而人机一起参加的选手赢得了53场。人工智能并未削弱国际象棋的魅力，而是让人类成为了更好的棋手，这或许也会成为围棋的未来。那么AlphaGo的胜利是否意味着人工智能将进入一个新阶段？复旦大学计算机科学技术学院教授危辉认为对此应该保持审慎乐观，因为人工智能的核心科学难题，从50年多前人工智能的诞生到现在，还一个都没解决。他在日前的讲座中指出，人工智能能够解答的问题必须符合两个条件：能够精确定义以及范围有限。但现实生活中的大量问题既无法被精确定义也无一定范围。因此，AlphaGo并未带来颠覆性的改变。不过，AlphaGo或许预示着改变的方向。正如卡斯帕罗夫指出的那样，完美计算一直以来都是计算机的长项，而人类大脑擅长的是通用（generalities）、长期计划和将通用主题运用于新情况，这正是DeepMind努力的方向。创始人Hassabis正在把他从人脑中得到的启发用于构建首个“通用学习机器”：一套能像生物系统一样学习的灵活、自适应的算法，仅使用原始数据就能从头开始掌握任何任务，也就是通用人工智能（artificial general intelligence ，简称AGI）。他认为未来超级智能机器将与人类专家合作解决一切问题，“癌症、气候变迁、能源、基因组学、宏观经济学、金融系统、物理学等，太多我们想掌握的系统知识正变得极其复杂。”通用人工智能思维的方式能从巨大的人类无法掌握的信息量中转换出可使用的东西，“我们所研究的东西可能是针对任何问题的元解决方法（meta-solution）。”另一方面，这场比赛的结果再度激起了人们对于人工智能带来的威胁的担忧，人类与机器的对抗很容易让人联想起科幻小说和电影中机器人反叛的骇人场景。去年7月，物理学家霍金、哲学家乔姆斯基、技术专家伊隆·马斯克和数千名知识分子在一封呼吁取缔“机器人杀手”的研发和应用的联名公开信中警告称人工智能方面的军备竞赛可能是人类的灾难。霍金近期总结道：“在创造人工智能方面取得的成功将会是人类历史上最重要的事情。不幸的是，这也可能是最后一件。”但Hassabis认为至少在目前这种担忧是过虑了，他认为现在距离能够达到人类级别的通用智能还差好几十年，并且DeepMind也在积极采取措施来避免通用人工智能的潜在危险，包括发布它的代码，在与谷歌的收购协议中附带“禁止将该技术应用于军事或情报用途”的条款、在公司内部召集伦理委员会和咨询董事会等。不过他也坦言，“技术本身是中立的，但它是一个学习系统，所以不可避免的，它们会承担一些价值体系的印记和设计者的文化，所以我们需要非常小心翼翼地思考这些价值观。”Hassabis还在《卫报》的采访中提到，他不久前跟霍金就人工智能问题进行了长达4个多小时的谈话，他认为那次会面可能一定程度上改变了霍金对人工智能的看法，因为从那之后霍金就不在媒体面前提及“人工智能煽动性言论”了。（文/贾敏）转自澎湃新闻：/
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