北京理工大学3012数字图像处理与应用考博真题资料-复习宝典（电子科学与技术专业考博资料冲刺篇）
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北京理工大学电子科学与技术专业3012数字图像处理与应用考博冲刺内部密押卷
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北京理工大学电子科学与技术专业2016年考博招生简章招生目录
招生年份:2016
本院系招生人数:57
电子科学与技术专业招生人数:19
专业代码:080900
博士生方向
博士考试科目
考博复试科目
考博参考书目
01.电磁场与微波技术
02.电路与系统
03.微电子与集成电路
04.医学电子与信号处理
外国语：外语水平测试：英语（听力与口语、专业文献阅读与口译）
业务课一：电磁场理论
业务课二：1）微波技术基础
或2）数学物理方法
或3）数字信号分析与处理
外国语：英语（英语听力与口语、专业英语阅读与口译）
业务课一：数字信号分析与处理
业务课二：数字图像处理与应用
外国语：英语（英语听力与口语、专业英语阅读与口译）
业务课一：大规模集成电路设计
业务课二：半导体器件与工艺
外国语：英语（英语听力与口语、专业英语阅读与口译）
业务课一：数字信号分析与处理
业务课二：数字图像处理与应用
复试要求及相关说明：
综合面试（专业基础知识与综合能力）
业务课一：电磁场理论
主要内容：
1、麦克斯韦方程组及边界条件；
2、位函数与势函数；
3、电磁场边值问题求解方法；
4、时变电磁场与波；
5、电磁波辐射；
6、电磁波散射；
7、计算电磁学基础。
参考书目：涉及主要内容的教材和参考资料均可。
业务课二：1）微波技术基础
主要内容：
1、长线理论与阻抗匹配；
2、色散与非色散波导理论；
3、分布参数多模谐振理论；
4、微波网络基础；
5、微波测量技术。
参考书目：涉及主要内容的教材和参考资料均可。
2）数学物理方法
主要内容：
1、定解问题；
2、分离变量法；
3、柱函数（贝塞尔函数）；
4、球函数（勒让德函数）。
参考书目：涉及主要内容的教材和参考资料均可。
3）数字信号分析与处理
参考书目：1.《数字信号分析和处理》，清华大学出版社，张旭东等编著.
业务课一：数字信号分析与处理
参考书目：1.《数字信号分析和处理》，清华大学出版社，张旭东等编著.
业务课二：数字图像处理与应用
参考书目：1.《数字图像处理》第3版，电子工业出版社，R. C.冈萨雷斯.
业务课一：大规模集成电路设计
参考书目：
1.《模拟CMOS集成电路设计》，西安交通大学出版社，毕查德.拉扎维著，陈贵灿等译.
2.《数字电子技术》，电子工业出版社，Thomas L. Floyd著，余G等译.
业务课二：半导体器件与工艺
参考书目：
1.《微电子制造科学原理与工程技术》，电子工业出版社，Stephen A. Campbell著，曾莹等译.
2.《微电子器件》第3版，电子工业出版社，陈星弼等著.
3.《半导体物理学》，刘恩科，朱秉升，国防工业出版社，罗晋升等著.
业务课一：数字信号分析与处理
参考书目：1.《数字信号分析和处理》，清华大学出版社，张旭东等编著.
业务课二：数字图像处理与应用
参考书目：1.《数字图像处理》第3版，电子工业出版社，R. C.冈萨雷斯.
北京理工大学电子科学与技术专业2015年考博招生简章招生目录
招生年份:2015
本院系招生人数:57
电子科学与技术专业招生人数:未公布
专业代码:080900
复试科目、复试参考书
参考书目、参考教材
01.毫米波太赫兹技术与系统
02.电磁仿真与天线技术
03.微电子与集成电路
04.医学电子与信号处理
复试要求及相关说明：具体参看学院安排
北京理工大学电子科学与技术专业2014年考博招生简章招生目录
招生年份:2014
本院系招生人数:55
电子科学与技术专业招生人数:19
专业代码:080900
复试科目、复试参考书
参考书目、参考教材
02.电磁仿真与天线
03.毫米波太赫兹技术与系统
04.微电子与集成电路
05.医学电子与信号处理
06.复杂电路系统研究与应用
①1001 英语（何芒，潘小敏，盛新庆，孙厚军，王小谟，王学田，徐晓文，于伟华）
1002 俄语（王小谟）
②2023 电子学基础
③3015 微波技术
①1002 俄语（吕昕，王小谟）
1001 英语（何芒，吕昕，潘小敏，盛新庆，孙厚军，王小谟，王学田，徐晓文，于伟华）
②2023 电子学基础
③3015 微波技术
①1002 俄语（吕昕）
1001 英语（刘大可，吕昕）
②2023 电子学基础
③3002 半导体集成电路原理与设计
①1001 英语
②2023 电子学基础
③3012 数字图像处理与应用
①1001 英语
②2023 电子学基础
③3012 数字图像处理与应用
02、04方向
外语口语听力测试；专业基础知识及综合能力。
电磁理论，微波技术，微波天线，微波集成电路，无线系统（任选二项）。
英语听力、口语测试，专业英语阅读与口头翻译，综合面试(数字信号处理、数字图像处理和随机信号分析等基本知识、学科方向前沿动态、计算机应用水平）。
外语口语听力测试；电子科学与技术专业理论与专业知识；参加科研经历与能力、创新意识、综合运用本学科相关知识分析解决实际问题的能力考查。
2023 电子学基础
电磁理论电子科技大学出版社楼仁海等;半导体器件物理电子工业出版社施敏;现代电路理论高等教育出版社邱关源;数字信号处理北京理工大学出版社王世一
3015 微波技术
本学科硕士用参考书均可，内容包括微波技术、微波网络、微波天线、微波测量
3002 半导体集成电路原理与设计
《COMS超大规模集成电路设计》（第三版）中国电力出版社NeilH.E.Weste等著、汪东等译;《数字集成电路设计透视》（第二版）清华大学出版社JanM.Rabaey
3012 数字图像处理与应用
《数字图像处理》（第二版）电子工业出版社R.C.冈萨雷斯，R.E.伍兹;《医学影像处理与分析》电子工业出版社田捷，包尚联，周明全
北京理工大学电子科学与技术专业2013年考博招生简章招生目录
招生年份:2013
本院系招生人数:55
电子科学与技术专业招生人数:未公布
专业代码:080900
复试科目、复试参考书
参考书目、参考教材
02电磁仿真与天线
03毫米波太赫兹技术与系统
04微电子与集成电路
05医学电子与信号处理
06复杂电路系统研究与应用
02-03方向：
①1001英语
或1002俄语
②2023电子学基础
③3015微波技术
①1001英语
或1002俄语
②2023电子学基础
③3002半导体集成电路原理与设计
①1001英语
②2023电子学基础
③3012数字图像处理与应用
①1001英语
②2023电子学基础
③3009计算机控制系统
2023电子学基础
电磁理论电子科技大学出版社楼仁海等;半导体器件物理电子工业出版社施敏;现代电路理论高等教育出版社邱关源;数字信号处理北京理工大学出版社王世一
3015微波技术
本学科硕士用参考书均可，内容包括微波技术、微波网络、微波天线、微波测量
3002半导体集成电路原理与设计
《COMS超大规模集成电路设计》（第三版）中国电力出版社NeilH.E.Weste等著、汪东等译;
《数字集成电路设计透视》（第二版）清华大学出版社JanM.Rabaey
3012数字图像处理与应用
《数字图像处理》（第二版）电子工业出版社R.C.冈萨雷斯，R.E.伍兹;
《医学影像处理与分析》电子工业出版社田捷，包尚联，周明全
3009计算机控制系统
《计算机控制系统》（修订版）北京理工大学出版社张宇河、董宁
北京理工大学电子科学与技术专业2012年考博招生简章招生目录
招生年份:2012
本院系招生人数:54
电子科学与技术专业招生人数:未公布
专业代码:080900
复试科目、复试参考书
参考书目、参考教材
02计算电磁学及应用
03微电子与固体物理学
04电路与系统
05微波、毫米波电路与系统
06生命信息工程
①1001英语
【王小谟* ：①1001英语或1002俄语
吕昕：①1001英语或1002俄语；
孙厚军：①1001英语或1002俄语
②2023电子学基础
02：③3015微波技术
03：③3002半导体集成电路原理与设计
04：③3009计算机控制系统
05: ③3015微波技术
06：③3012数字图像处理与应用
2023 电子学基础
《电磁理论》电子科技大学出版社 楼仁海等
《半导体器件物理》电子工业出版社 施敏
《现代电路理论》高等教育出版社 邱关源
《数字信号处理》北京理工大学出版社 王世一
3002 半导体集成电路原理与设计
《COMS超大规模集成电路设计》（第三版）中国电力出版社 Neil H. E. Weste等著、汪东等译
《数字集成电路设计透视》（第二版）清华大学出版社 Jan M. Rabaey
3009 计算机控制系统
《计算机控制系统》北京理工大学出版社 张宇河、金钰
《计算机控制系统》（修订版）北京理工大学出版社 张宇河、董宁
3012 数字图像处理与应用
《数字图像处理》（第二版）电子工业出版社 R. C. 冈萨雷斯，R. E.伍兹
《医学影像处理与分析》电子工业出版社 田捷、包尚联、周明全
3015 微波技术
本学科硕士用参考书均可，内容包括微波技术、微波网络、微波天线、微波测量
北京理工大学电子科学与技术专业2011年考博招生简章招生目录
招生年份:2011
本院系招生人数:52
电子科学与技术专业招生人数:未公布
专业代码:080900
复试科目、复试参考书
参考书目、参考教材
02 电路与系统
03 微电子与固体物理学
04 计算电磁学及应用
05 微波、毫米波电路与系统
06 生命信息工程
①1001英语
②2023电子学基础
③3009计算机控制系统
①1001英语或1002俄语
②2023电子学基础
③3002半导体集成电路原理与设计
04-05方同：
①1001英语或1002俄语
②2023电子学基础
③3015微波技术
①1001英语
②2023电子学基础
③3012数字图像处理与应用
2023 电子学基础
电磁理论电子科技大学出版社楼仁海等
3009 计算机控制系统
《计算机控制系统》北京理工大学出版社张宇河、金钰 1996
3002 半导体集成电路原理与设计 《COMS超大规模集成电路设计》（第三版）中国电力出版社Neil H. E. Weste等著、汪东等译 2006
3015 微波技术
本学科硕士用参考书均可，内容包括微波技术、微波网络、微波天线、微波测量
3012 数字图像处理与应用
《数字图像处理》（第二版）电子工业出版社R. C. 冈萨雷斯，R. E.伍兹 2003
考博座右铭：当你感到悲哀痛苦时，最好是去学些什么东西。学习会使你永远立于不败之地。
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评价评论评价人
资料非常好收到后很高兴！
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会员：支付宝用户
是想要的书。
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会员：琳琳
刚拿到手，粗粗看了一下，挺满意的。
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会员：艳阳似火
内容还不错很满意发货速度慢的要死。每次打电话都说快了，最后五天半才到的
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会员：chole
想要的都齐了，谢谢！
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会员：osmanthus
还不错，挺好的！
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会员：kaoyan
资料收到了，感谢！
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会员：付杰
还好吧，这本内容还行，给个好评！
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资料重点很突出，与商品描述一致，相当满意
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会员：坚强的心
资料很好，很全，希望能对我有帮助
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会员：王淑霖登录网易通行证
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线性代数方程组及其求解为什么如此重要？不是早就学会了、解决了吗?大家在初中就在学线性代数方程组及其求解, 所有学生大一学的线性代数课还在花很多时间学线性代数方程组及其求解, 本讲带着这样的问题出发, 从自己的研究经历出发, 结合隐身飞机结构设计、导弹反隐身设计、手机等通讯设备对人体影响的评估等前沿科学研究问题, 介绍科学工程计算中一半以上的数学问题求解常归结为线性代数方程组求解问题, 了解线性代数方程组重要性、模型的产生、大规模问题的计算复杂性等问题。 既让学生认识到线性代数在科学与工程计算中的重要性, 又让学生对有关科学工程领域前沿研究有一个初步的概貌性接触, 开阔眼界。
计算机视觉技术在航空航天, 智能系统, 医学诊断, 地质勘探, 军事侦查等诸多领域发挥着越来越重要的作用。 其中, 人脸识别是计算机视觉技术的一个非常重要的应用。 我们通过人脸识别方法基本思想的讨论, 揭示了线性代数在这一激动人心的领域中的重要作用。 即如何利用矩阵特征值、特征向量的概念与理论抓住人脸的主要特征, 忽略人脸的次要特征, 从而实现人脸的自动识别。 在以上讨论中, 我们仅仅借助简单的向量图示, 给出特征根与特征向量问题的直观理解。 以相同的思路为指导, 我们还进一步探讨了如何简单直观的把握作为特征值、特征向量问题的一般化理论-奇异值分解问题的本质。
智能是生命世界中最神奇、最强大的能力。 在智能机器的探索和研制过程中, 比较直观和基本的方法是：用向量来存储大脑神经元的活动状态值, 用矩阵元素来表示神经元之间的连接权值, 并用线性代数的原理和方法来进行计算。 本节以大脑的记忆功能为例, 阐述线性代数在数字化模拟人脑功能过程中基础而重要的作用, 向学生展示线性代数在智能信息科学中的魅力。
举例说明Google搜索引擎的广泛应用, 对已有的网页排序思想进行对比, 引出Google搜索引擎的核心技术, PageRank方法, 介绍PageRank方法的基本思想, 建立简化的数学模型, 转化为线性代数问题进行求解, 即求解特征值对应的特征向量问题, 最后通过对实际问题进行处理, 简单介绍了PageRank的随机浏览模型, 进一步强调了线性代数在Google搜索引擎中的重要作用。
[第5课]数字图像处理中的线性代数
数字图像处理对人们生产生活有着重要影响。本专题介绍了数字图像的矩阵表示, 图像去模糊、图像去噪、图像修复和高光谱图像解混等图像处理问题及其应用。 较详细地探讨了图像去模糊问题中的线性代数问题和大规模矩阵计算问题, 将图像去模糊问题归结为求解大规模线性方程组, 并举例说明两种求解方法及其优缺点。 帮助学生及公众体会线性代数在数字图像处理问题中的重要作用及应用价值。
学校：电子科技大学
讲师：黄廷祝,于佳丽,
授课语言：中文
类型：数学 中国大学视频公开课 国内
课程简介：线性代数是所有理工科专业大一学生的基础课，而信息科学是一门新兴综合性学科，其研究由信息、控制、电子计算机、人工智能等相互渗透、相互结合而成。线性代数是将理论、应用和计算融合在一起的完整数学体系。在信息科学的研究中，线性代数发挥着越来越重要的作用。隐身飞机设计等电磁应用、人脸识别、智能机器研制、搜索引擎、图像处理，这些看似毫不相关的科技，在其研制过程中却都运用到了线性代数的知识。本课程以大一线性代数知识来初步接触现代信息科技前沿的若干方面为目的，为数学基础课学习与前沿科学研究这一鸿沟搭建桥梁。每一讲从讨论上述一个信息科学热点问题开始，通过其背景介绍引出其中蕴涵的数学原理，然后用线性代数构建解决实际问题的数学模型和方法。本课程的意义不仅在于拓广学生的视野，更旨在抛砖引玉，引导学生主动运用数学工具解决科学实践中遇到的问题，以此培养学生的理性思维能力，提高其科学素养。
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数字图像处理、机器视觉
学习数字图像处理在工程领域被广泛应用，就所涉及的专业来说，计算机类和通信电子类有数字图像处理的具体专业的研究方向，由于在专业学习过程中，两类学科有很多交叉的地方，所以这两类学科所研究的东西有很多很多相似的地方，甚至研究同一个东西
对于数字图像处理的数学基础先修课程，具体参考国内工科院校的计算机，通信，电子专业的本科所开设的课程
就数字图像处理的研究热点和发展方向来说，对数学基础课程的要求更高了，建议加强概率论与数理统计，线性代数，矩阵论，随机过程的学习。
除此之外，根据你的学习要求，必须注重对信号与系统，通信原理，DSP(数字信号处理)，计算机图形学，人工智能，模式识别，神经网络……等专业基础课的学习。
要想学好数字图像处理，数学基础课可基本的专业基础课是必要的先修课程。这些非常重要的。
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杨少荣等译基础知识——数学，锐化）图像分割这门学科是偏算法的比较多：信号处理图像处理与计算机视觉的应用领域——图像增强&#47：线性代数，小波等）图像增强（直方图、概率与统计计算机科学，对比度，推荐主要参考书——
张广军，就我们学校研究生上课的课程来说，平滑，数学、软件知识要扎实：软件编程电子学上学期刚上完这门课，要做好心理准备，《机器视觉》 岗萨雷斯：读写
你哪的？我在东莞做系统集成的。
我也在东莞
数字图像处理的相关知识
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