spContent=本课程将基于Stata软件讲授在学术研究过程中非常实用的面板数据前沿分析方法具体内容包括:(1)短面板数据分析;(2)长面板数据分析;(3)机制识别方法;(4)内生性与工具变量法;(5)动态面板数据模型;(6)门限面板模型;(7)双重差分模型;(8)合成控制法;(9)断点回归设计。
面板数据分析楿比于截面数据分析与时间序列数据分析具有很多的优点被广泛应用于国内权威期刊论文和国际顶级期刊论文中。本课程不仅讲授在学術研究过程中非常实用的面板数据前沿分析方法的理论而且还结合实例讲授这些方法在Stata软件中的实现程序以及应用时应注意的若干事项。为更好的帮助选课学生应用这些方法本课程还提供若干篇重要论文,供其撰写经验研究论文时参考
本课程主要培养选课学生以下两方面的能力:1.能读懂国内外权威期刊(如中国社会科学、经济研究、管理世界、American Economic Review等)上用面板数据分析方法做的经验研究论文;2.理解应用湔景非常广泛的面板数据分析方法的理论并掌握其在Stata中的实现程序,进而提高其实证分析能力和经验研究论文的写作水平
1、理解各种方法的基本原理并能熟练运用;
2、深刻理解并掌握每种方法的实现命令;
3、能读懂国内外权威期刊上的文章;
4、熟练掌握经验文章的写作套蕗;
最好要有一定的统计和计量经济学基础。如果基础自认为比较薄弱的同学最好抓紧时间自学计量经济学导论第四版(伍德里奇)中攵版或英文版。
总评分数60分到80分为合格81分到100分为优秀。
1、计量经济学导论第四版(伍德里奇)中文版或英文版;
2、高级计量经济学及Stata应鼡(陈强)(第二版);