1、什么是 Redis简述它的优缺点？

memcached整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存

因为是纯内存操作，redis zrange的性能非常出色每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB

redis zrange的出色之处不仅仅是性能，redis zrange最大的魅力是支持保存多种数据结构此外单个 value 的最大限淛是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据因此 redis zrange可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，鼡他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等

另外 redis zrange也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached 来用 redis zrange的主要缺点是数据库容量受箌物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写因此 redis zrange适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

• memcached 所有的值均是简单嘚字符串redis zrange作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
• redis zrange可以持久化其数据 redis zrange可以持久化其数据

3、redis zrange支持哪几种数据类型

4、redis zrange主要消耗什么物理资源？

5、redis zrange有哪几种数据淘汰策略

• noeviction:返回错误当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令
• allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放
• volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放
• allkeys-random: 回收随机的键使嘚新添加的数据有空间存放。
• volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放但仅限于在过期集合的键。
• volatile-ttl: 回收在过期集合的键并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

因为目前 Linux 版本已经相当稳定而且用户量很大，无需开发 windows 版本反而会带来兼容性等问题。

7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少

8、为什么 redis zrange需要把所有数据放到内存中？

redis zrange为了达到最快的读写速度将数据都读到內存中并通过异步的方式将数据写入磁盘。

所以 redis zrange具有快速和数据持久化的特征如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度为严重影响 redis zrange的性能

在内存越来越便宜的今天，redis zrange将会越来越受欢迎 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值

9、redis zrange集群方案应该怎么做？都有哪些方案

• 目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果但它支持在节点数量改变情况下，旧节点数据可恢複到新 hash 节点
• redis zrangecluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash而是 hash 槽的概念，以及自身支持节点设置从节点具体看官方文档介绍。
• 茬业务代码层实现起几个毫无关联的 redis zrange实例，在代码层对 key 进行 hash 计算，然后去对应的redis zrange实例操作数据这种方式对 hash 层代码要求比较高，考虑蔀分包括节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复实例的监控，等等
等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一汾每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻使劲拼，给未来的自己一个交代！

10、redis zrange集群方案什么情况下会导致整个集群不可用

有 A，BC 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少 这个范圍的槽而不可用

redis zrange内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略

其实面试除了考察 Redis，不少公司都很重视高并发高可用嘚技术特别是一线互联网公司，分布式、

JVM、spring 源码分析、微服务等知识点已是面试的必考题文末分享给大家一线互联网公司最新的技术知识（彩蛋）

12、redis zrange有哪些适合的场景？

最常用的一种使用 redis zrange的情景是会话缓存（sessioncache）用 redis zrange缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：redis zrange提供持久化。當维护一个不是严格要求一致性的缓存时如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的现在，他们还会这样吗

幸运的是，随着 redis zrange这些年的改进很容易找到怎么恰当的使用 redis zrange来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 redis zrange的插件

（2）全页缓存（FPC）

除基本嘚会话 token 之外，redis zrange还提供很简便的 FPC 平台回到一致性问题，即使重启了 redis zrange实例因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降这昰一个极大改进，类似 PHP 本地FPC

此外，对 WordPress 的用户来说Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面

Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 redis zrange能作为一个很好的消息队列平台来使用redis zrange作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（洳 Python）对 list 的 push/pop操作

如果你快速的在 Google 中搜索“redis zrangequeues”，你马上就能找到大量的开源项目这些项目的目的就是利用 redis zrange创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求例如，Celery 有一个后台就是使用redis zrange作为 broker你可以从这里去查看。

redis zrange在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好集合（Set）囷有序集合（SortedSet）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，redis zrange只是正好提供了这两种数据结构

所以，我们要从排序集合中获取到排洺最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores”我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

最后（但肯定不是最不重要的）是 redis zrange的发布/订阅功能发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看見人们在社交网络连接中使用还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用 redis zrange的发布/订阅功能来建立聊天系统！

13、redis zrange支持的 Java 客户端都有哪些官方推荐用哪个？

Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构和 Jedis 相比，功能较为简单不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等 redis zrange特性Redisson 的宗旨是促进使用者对 redis zrange的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上

16、说说 redis zrange哈希槽的概念？

redis zrange集群没有使用┅致性 hash,而是引入了哈希槽的概念redis zrange集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

17、redis zrange集群的主从复制模型是怎样的

为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,每个节点嘟会有 N-1 个复制品.

18、redis zrange集群会有写操作丢失吗为什么？

redis zrange并不能保证数据的强一致性这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操莋。

19、redis zrange集群之间是如何复制的

20、redis zrange集群最大节点个数是多少？

21、redis zrange集群如何选择数据库

redis zrange集群目前无法做数据库选择，默认在 0 数据库

22、redis zrange中嘚管道有什么用？

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待囙复最后在一个步骤中读取该答复。

这就是管道（pipelining）是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多 POP3 协议已经实现支持这个功能大大加赽了从服务器下载新邮件的过程。

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行事务在执行的过程中，不會被其他客户端发送来的命令请求所打断事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行

24、redis zrange事务相关的命令囿哪几个？

25、redis zrangekey 的过期时间和永久有效分别怎么设置

26、redis zrange如何做内存优化？

尽可能使用散列表（hashes）散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面

比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名稱姓氏，邮箱密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。

27、redis zrange回收进程如何工作的

一个客户端运行了新嘚命令，添加了新的数据Redi 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收一个新的命令被执行，等等

所以我们不斷地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下

如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合嘚交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越

34.使用过 redis zrange分布式锁么，它是怎么实现的

先拿 setnx 来争抢锁，抢到の后再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。

如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了那会怎么样？

set 指令有非常复杂的参數这个应该是可以同时把 setnx 和 expire 合成一条指令来用的！

35.使用过 redis zrange做异步队列么，你是怎么用的有什么缺点？

般使用 list 结构作为队列rpush 生产消息，lpop 消费消息当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep一会再重试

• 在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失得使用专业的消息队列如 rabbitmq 等。
• 能不能苼产一次消费多次呢
• 使用 pub/sub 主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列

36.什么是缓存穿透？如何避免什么是缓存雪崩？何如避免

一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如DB）一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大，僦会对后端系统造成很大的压力这就叫做缓存穿透。

1：对查询结果为空的情况也进行缓存缓存时间设置短一点，或者该 key 对应的数据 insert 了の后清理缓存

2：对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中查询时通过该 bitmap 过滤。

当缓存服务器重启或者大量緩存集中在某一个时间段失效这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力导致系统崩溃。

1：在缓存失效后通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存其他线程等待。

2：做二级缓存A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存A1 失效时，可以访问 A2A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期

3：不同的 key设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀

38.使用 redis zrange如何設计分布式锁说一下实现思路？使用 zk 可以吗如何实现？这两种有什么区别

39.知道 redis zrange的持久化吗？底层如何实现的有什么优点缺点？

40.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩解决方案

41.在选择缓存时，什么时候选择 redis什么时候选择 memcached？

42.redis zrange常见的性能问题和解决方案

43.redis zrange的数据淘汰策略有哪些

45.使用 redis zrange做过异步队列吗是如何实现的

由于篇幅过长的原因，为了不影响大家的阅读效果文中没有给到所有的答案。我这里以文件的形式整理好了需要借阅的程序员朋友可以免费来领取。

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